Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Blend360
Data Engineer Lead
Mexiko
Guadalajara, Jalisco, Mexico
PythonSQLAWS
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Unternehmensbeschreibung
Blend ist ein führender Anbieter von KI-Dienstleistungen, der sich der gemeinsamen Schaffung von bedeutenden Auswirkungen für seine Kunden durch die Kraft von Data Science, KI, Technologie und Menschen verschrieben hat. Mit der Mission, kühne Visionen zu beflügeln, stellt sich Blend bedeutenden Herausforderungen, indem es menschliche Expertise nahtlos mit künstlicher Intelligenz abstimmt. Das Unternehmen ist bestrebt, durch die Nutzung erstklassiger Mitarbeiter und datengesteuerter Strategien Werte zu erschließen und Innovationen für seine Kunden zu fördern. Wir glauben, dass die Kraft von Menschen und KI einen bedeutenden Einfluss auf Ihre Welt haben kann und zu erfüllenderer Arbeit und Projekten für unsere Mitarbeiter und Kunden führt. Weitere Informationen finden Sie unter blend360.com
Stellenbeschreibung
Der Data Engineer Lead ist verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Unterstützung von Datenlösungen, die Reporting, Business Intelligence und prädiktive Analysen im gesamten Unternehmen ermöglichen. Die Rolle umfasst die Modernisierung wiederkehrender manueller Berichte durch die Umwandlung von Excel-Arbeitsmappen, manuellen Datenabrufen und repetitiven Prozessen in automatisierte Datenpipelines und skalierbare BI-Lösungen. Darüber hinaus ist die Rolle für die Unterstützung der prädiktiven Modellproduktionsprozesse des Teams verantwortlich, einschließlich Modellbewertung, Vorbereitung von Produktionsdaten und Sicherstellung einer zuverlässigen operativen Ausführung analytischer Modelle.
Aufgaben
- Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie automatisierte Datenpipelines und Analyse-Lösungen.
- Automatisieren Sie manuelle Reporting-Prozesse und repetitive Daten-Workflows.
- Optimieren Sie SQL-Abfragen, Datenmodelle und die Verarbeitungsleistung.
- Unterstützen Sie die Produktionsdatenaufbereitung und Modellbewertung für prädiktive Analysen.
- Überwachen Sie die Datenqualität, beheben Sie Pipeline-Probleme und verbessern Sie die Zuverlässigkeit.
- Arbeiten Sie mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern zusammen, um skalierbare Datenlösungen zu liefern.
- Fördern Sie Best Practices im Data Engineering und treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen voran.
Qualifikationen
Erforderlich
- Umfangreiche Erfahrung als Data Engineer, Analytical Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer, Reporting Engineer oder in einer ähnlichen Rolle, mit nachweislicher Erfolgsbilanz im Design, der Automatisierung und der Bereitstellung von Produktions-Reporting- und Analyse-Lösungen.
- SQL Server und Datenbankexpertise. Starke Fähigkeiten in der SQL Server-Entwicklung und im Datenbankmanagement, einschließlich des Schreibens komplexer Abfragen, der Leistungsoptimierung und der Unterstützung von Produktions-Reporting- und Analyse-Workloads. Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsfragen in effiziente SQL-Lösungen unter Verwendung von Joins, Window Functions, CTEs und fundierten Datenmodellierungsprinzipien zu übersetzen.
- Programmierung und moderne Datenplattformen. Beherrschung von Python für Automatisierung, Datenverarbeitung und analytische Workflows. Erfahrung in der Arbeit mit Databricks zur Entwicklung, Wartung und Unterstützung von Produktionsdatenpipelines und Analyse-Lösungen.
- Business Intelligence-Entwicklung. Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Berichten und Dashboards mit Tableau oder vergleichbaren BI-Tools. Fähigkeit, Reporting-Lösungen zu entwerfen, die aktiv vom Unternehmen genutzt werden, und den Zweck und Wert jedes Berichts klar zu kommunizieren.
- End-to-End-Automatisierung. Erfahrung in der Überführung von wiederkehrenden Reporting-Prozessen von manueller Ausführung in automatisierte Produktionslösungen. Sicher im Bestimmen, wann Logik in SQL, Python oder einer anderen geeigneten Technologie angesiedelt werden sollte, um skalierbare und wartbare Daten-Workflows zu erstellen.
- Produktion prädiktiver Modelle. Erfahrung in der Unterstützung von Produktionsprozessen für prädiktive Modelle, einschließlich Modellbewertung, Vorbereitung von Produktionsdaten, Workflow-Planung, Überwachung, Fehlerbehebung und Sicherstellung einer zuverlässigen operativen Ausführung analytischer Modelle.
- Reverse Engineering und Abgleich. Fähigkeit, einen undokumentierten Excel-Bericht, einschließlich seiner Filter, Joins, Datumslogik und Geschäftsregeln, zu interpretieren und genau zu reproduzieren. Ein disziplinierter Ansatz zum Abgleich der Ausgabe mit einer Basislinie, bis jede Diskrepanz erklärt ist.
- Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern. Fähigkeit, Anforderungen und Geschäftsregeln von Berichtseigentümern zu ermitteln, die verstehen, was sie benötigen, aber nicht, wie es erstellt wird.
Bevorzugt
- Tiefgehende Tableau-Erfahrung (starkes Berichtdesign in Power BI, Looker oder vergleichbarem Tool)
- SQL Server oder andere Microsoft-Datenplattformen
- Dimensionale Modellierung, einschließlich Reporting-Marts, konformer Dimensionen und gemeinsamer Faktentabellen
- Erfahrung in der Modernisierung eines Portfolios von Legacy Excel-Berichten
- Erfahrung in der Unterstützung der Produktion prädiktiver Modelle oder machine learning-Operationen in einer Produktionsumgebung
- Erfahrung im Gastgewerbe, in Ferienwohnungen oder im operativen Reporting
Zusätzliche Informationen
Unsere Vergünstigungen und Leistungen:
📚 Lernmöglichkeiten
- Zertifizierungen in AWS (wir sind AWS Partner), Databricks und Snowflake.
- Zugang zu KI-Lernpfaden, um über die neuesten Technologien auf dem Laufenden zu bleiben.
- Studienpläne, Kurse und zusätzliche Zertifizierungen, die auf Ihre Rolle zugeschnitten sind.
- Zugang zu Udemy Business, das Tausende von Kursen zur Verbesserung Ihrer technischen und Soft Skills anbietet.
- Englischunterricht zur Unterstützung Ihrer beruflichen Kommunikation.
- 🛫 Reisemöglichkeiten zur Teilnahme an Branchenkonferenzen und Treffen mit Kunden.
👩🏫 Mentoring und Entwicklung
- Karriereentwicklungspläne und Mentoring-Programme, die Ihnen helfen, Ihren Weg zu gestalten.
🎁 Feiern & Unterstützung
- Belohnungen für besondere Tage zur Feier von Geburtstagen, Arbeitsjubiläen und anderen persönlichen Meilensteinen.
- Vom Unternehmen bereitgestellte Ausrüstung.
- ⚖️ Flexible Arbeitsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, die richtige Balance zu finden.
Andere Leistungen können je nach Ihrem Standort in LATAM variieren. Detaillierte Informationen zu den für Ihren spezifischen Standort geltenden Leistungen erhalten Sie von einem unserer Recruiter.
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