Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Blend360
Data Engineer
Mexiko
Guadalajara, Sonora, Mexico
SQLAWS
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Unternehmensbeschreibung
Blend ist ein führender Anbieter von KI-Dienstleistungen, der sich dazu verpflichtet hat, durch die Kraft von Data Science, KI, Technologie und Menschen einen bedeutenden Mehrwert für seine Kunden zu schaffen. Mit der Mission, mutige Visionen voranzutreiben, bewältigt Blend große Herausforderungen, indem menschliche Expertise nahtlos mit künstlicher Intelligenz verknüpft wird. Das Unternehmen widmet sich der Wertschöpfung und Innovationsförderung für seine Kunden durch den Einsatz erstklassiger Mitarbeiter und datengesteuerter Strategien. Wir sind davon überzeugt, dass die Kombination aus menschlichem Potenzial und KI einen positiven Einfluss auf die Welt haben kann, indem sie erfüllendere Arbeit und Projekte für unsere Mitarbeiter und Kunden schafft. Weitere Informationen finden Sie unter blend360.com
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen qualifizierten Data Engineer mit mindestens 4+ Jahren Erfahrung, um skalierbare Datenpipelines und Plattformen unter Verwendung von Azure und Databricks zu konzipieren, aufzubauen und zu pflegen. Der ideale Kandidat arbeitet eng mit Analyse-, Data-Science- und Business-Teams zusammen, um zuverlässige, leistungsstarke Datenlösungen bereitzustellen, die eine datengestützte Entscheidungsfindung ermöglichen.
Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Erfahrung in der Arbeit mit Code-Repositories, dem Aufbau von Datenpipelines in Databricks sowie dem Entwurf skalierbarer Datenmodelle, um die sich entwickelnden Analyseanforderungen in funktionsübergreifenden Umgebungen zu unterstützen.
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines unter Verwendung von Azure und Databricks
- Refactoring von Legacy-Code zur Vereinfachung von Wartung, Aktualisierungen und Wiederverwendung für verschiedene Anwendungsfälle.
- Entwurf und Aufbau modularer, wiederverwendbarer Code-Komponenten zur Unterstützung mehrerer Journeys und zur Reduzierung von Redundanzen.
- Konsolidierung wichtiger KPIs, Metriken und Attribute in standardisierte Datenstrukturen, um flexible Journey-Ansichten zu ermöglichen.
- Aufbau und Pflege skalierbarer Datenmodelle zur Unterstützung aktueller und zukünftiger Analyseanwendungsfälle für Journeys.
- Sicherstellung von Datenqualität, Leistung und Zuverlässigkeit über Datenpipelines und Analyse-Datensätze hinweg.
- Zusammenarbeit mit Analyse- und Engineering-Teams zur Verbesserung von Datenprozessen und Architektur.
Qualifikationen
- 4+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering.
- Fundierte Erfahrung mit Databricks.
- Starke Erfahrung in der Arbeit mit GitHub-Repositories und Workflows zur Versionskontrolle.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines in Azure und Databricks.
- Starke Erfahrung mit SQL und der Verarbeitung großer Datenmengen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Refactoring und in der Wartung von Legacy-Codebasen.
- Praktische Erfahrung mit Apache Spark (PySpark bevorzugt).
- Erfahrung in der Arbeit mit DBT für Datentransformation und Modellierung.
- Starkes Verständnis und praktische Erfahrung mit der Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung und dem Design wiederverwendbarer Komponenten.
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenmodelle für Analyse- und Reporting-Anwendungsfälle.
- Starker Fokus auf Datenqualität, Leistung und Zuverlässigkeit.
- Fähigkeit, in funktionsübergreifenden Umgebungen zu arbeiten und zur kontinuierlichen Verbesserung beizutragen.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und nach Erhalt übergeordneter Anweisungen die Verantwortung für Initiativen zu übernehmen und Aufgaben mit minimaler Aufsicht voranzutreiben.
Zusätzliche Informationen
Unsere Vergünstigungen und Vorteile
- 📚 Lernmöglichkeiten: Zertifizierungen in AWS (wir sind AWS-Partner), Databricks und Snowflake. Zugang zu KI-Lernpfaden, um mit den neuesten Technologien auf dem Laufenden zu bleiben. Studienpläne, Kurse und zusätzliche Zertifizierungen, die auf Ihre Rolle zugeschnitten sind. Zugang zu Udemy Business mit Tausenden von Kursen zur Stärkung Ihrer technischen und sozialen Kompetenzen. Englischunterricht zur Unterstützung Ihrer professionellen Kommunikation.
- 🛫 Reisemöglichkeiten zur Teilnahme an Branchenkonferenzen und für Kundentreffen.
- 👩🏫 Mentoring und Entwicklung: Karriereentwicklungspläne und Mentoring-Programme, die Ihnen helfen, Ihren Weg zu gestalten.
- 🎁 Feiern & Unterstützung: Belohnungen an besonderen Tagen zur Feier von Geburtstagen, Arbeitsjubiläen und anderen persönlichen Meilensteinen.
- Vom Unternehmen bereitgestellte Ausrüstung.
- ⚖️ Flexible Arbeitsoptionen, die Ihnen helfen, die richtige Balance zu finden.
Andere Leistungen können je nach Ihrem Standort in LATAM variieren. Für detaillierte Informationen zu den für Ihren spezifischen Standort geltenden Leistungen wenden Sie sich bitte an einen unserer Recruiter.
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