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NOS
Bjak
Senior Machine Learning Engineer
RemotePortugal
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Python
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Über ActAI
Es gibt über 5 Milliarden Nutzer, die heute grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen, Aufgaben und Kalender verwenden, die nicht KI-nativ sind. Unsere Mission ist es, proaktive Anwendungen für jeden auf der Welt zu entwickeln, der keine komplexen Prompts gewohnt ist. Wir wollen Intelligenz in Gespräche, Erledigungen, Organisation und Arbeitsabläufe bringen, mit minimalem bis gar keinem Prompting.
Unser Produkt konzentriert sich auf die Erzielung hoher Zuverlässigkeit für langlaufende Workflows, persistenten Kontext und die Erledigung realer Aufgaben. Wir glauben, dass Produkte Halluzinationen stark reduzieren werden.
Unser Ziel ist es, das Leben jedes Einzelnen zu organisieren, damit wir alle Zeit für wertvolle und bedeutungsvolle Dinge haben.
Rolle
Als Senior Member of Technical Staff im Bereich Machine Learning sind Sie ein unabhängiger Verantwortlicher für kritische ML-Subsysteme in der Produktion. Sie nehmen mehrdeutige Probleme auf, entwerfen praktische Lösungen und liefern Systeme, die zuverlässig im großen Maßstab betrieben werden.
Dies ist eine praxisorientierte Rolle mit hoher Wirkung, die sich auf Tiefe konzentriert.
Wie wir arbeiten
Die besten Produkte der Welt werden von kleinen, erstklassigen Teams entwickelt. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und Hands-on-Mentalität. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und finden eine Balance zwischen der Lieferung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und selbstständig auszuführen. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches Produkt in die Hände zu legen.
Fokus
- Entwickeln Sie Kern-ML-Systeme, die ein proaktives KI-Produkt mit langem Horizont antreiben.
- Verantworten Sie die Arbeit End-to-End: Datenaufbereitung, Training, Evaluierung, Inferenz und Iteration.
- Verwandeln Sie Forschungsideen in funktionierende Systeme, die zuverlässig in der Produktion laufen.
- Debuggen Sie Modellfehler und Systemprobleme mithilfe realer Produktionssignale.
- Iterieren Sie schnell: Liefern, Ergebnisse messen, verfeinern und wiederholen.
- Arbeiten Sie eng mit Forschung, Produkt und Engineering zusammen, um echten Benutzernutzen zu liefern.
- Mentoring und Überprüfung der Arbeit anderer ML-Ingenieure durch Beispiel und technisches Urteilsvermögen.
- Arbeiten Sie unter realen Produktionsbeschränkungen: Latenz, Kosten, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
Ideale Erfahrung
Technologie-Stack
- Python
- PyTorch / JAX
- GPU-basierte Trainings- und Inferenzsysteme
Ideale Erfahrung
- Sie haben ML-Systeme entwickelt und ausgeliefert, die von echten Benutzern verwendet werden.
- Sie verstehen, wie sich moderne ML-Modelle in der Produktion verhalten – und fehlverhalten.
- Sie schreiben starken Code für die Produktion und denken in Systemen, nicht in Skripten.
- Sie übernehmen Verantwortung, arbeiten selbstständig und bringen Projekte zum Abschluss.
- Sie lernen schnell, kommunizieren klar und verbessern sich durch Iteration.
Ergebnisse
- ML-Modelle und -Systeme in der Produktion erfüllen durchweg die Ziele für Genauigkeit, Latenz, Zuverlässigkeit und Effizienz.
- Komplexe Produktionsprobleme werden mit minimaler Unterbrechung überwacht, behoben und gelöst.
- Trainings-, Inferenz- und Datenpipelines sind robust, skalierbar und langfristig wartbar.
- Treibt messbare Verbesserungen in ML-Systemen basierend auf realen Signalen und Benutzerfeedback voran.
- Bietet Mentoring und technische Anleitung für Kollegen und hebt den allgemeinen Standard der ML-Entwicklung.
- Arbeitet funktionsübergreifend zusammen, um sicherzustellen, dass ML-Funktionen nahtlos in Produkte integriert werden und Geschäftsziele erfüllen.
Interviewprozess
Wenn eine Passung besteht, werden wir uns melden, um 3, aber nicht mehr als 4 Interviews zu planen.
Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Interviews werden per virtueller Besprechung und/oder vor Ort geführt.
Wir legen Wert auf Transparenz und Effizienz, daher erwarten Sie eine schnelle Entscheidung. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die Denkweise unter Beweis gestellt haben, nach denen wir suchen, werden wir Ihnen ein Angebot zur Zusammenarbeit unterbreiten. Dies ist nicht nur ein Jobangebot; es ist eine Einladung, Teil eines Teams zu sein, das KI für praktische Vorteile für Milliarden von Menschen weltweit einsetzt.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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