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Backend Engineer, KI (Agentensysteme)
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Über ActAI
Heute nutzen über 5 Milliarde Menschen grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen, Aufgaben und Kalender, die nicht KI-nativ sind. Unsere Mission ist es, proaktive Anwendungen für jeden auf der Welt zu entwickeln, der keine komplexen Prompts gewohnt ist. Wir wollen Intelligenz in Gespräche, Erledigungen, Organisation und Arbeitsabläufe bringen, mit minimalem bis gar keinem Prompting.
Unser Produkt konzentriert sich auf die Erzielung hoher Zuverlässigkeit für langlaufende Workflows, persistenten Kontext und die Erledigung realer Aufgaben. Wir glauben, dass Produkte Halluzinationen stark reduzieren werden.
Unser Ziel ist es, das Leben jedes Einzelnen zu organisieren, damit wir alle Zeit für wertvolle und bedeutungsvolle Dinge haben.
Rolle
Als Backend Engineer, KI, verantworten Sie die Inferenz- und Orchestrierungsschicht, die jede KI-Interaktion im Produkt antreibt. Ihre Arbeit findet zwischen Modellen und Benutzern statt, wo Latenz, Korrektheit, Zuverlässigkeit und Kosten die reale Erfahrung direkt beeinflussen.
Sie werden Produktionssysteme aufbauen und betreiben, die Modellfähigkeiten in schnelle, stabile, beobachtbare APIs umwandeln, die auf mobilen und Desktop-Clients verwendet werden.
Schwerpunkte
- Aufbau und Betrieb von backend Systemen, die KI-gestützte Funktionen in der Produktion bereitstellen.
- Entwurf von Inferenz-Pipelines, Orchestrierungsschichten und Servicegrenzen um Modelle herum.
- Verantwortung für Produktionsbelange: Monitoring, Logging, Alerting und Incident Response.
- Optimierung von Latenz und Durchsatz über Inferenz, Caching, Batching und Streaming hinweg.
Ideale Erfahrungen
- Starke backend Engineering-Grundlagen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung im Betrieb von Hochdurchsatz-, Niedriglatenz-Diensten.
- Vertrautheit mit KI-Inferenzmustern (LLMs, Embeddings, multimodal).
- Komfort beim Debugging verteilter Systeme unter Last.
- Tendenz zum Ausliefern und Lernen aus dem Produktionsverhalten.
Ergebnisse
- Backend Systeme laufen zuverlässig im großen Maßstab und verarbeiten produktiven KI-Traffic mit geringer Latenz und hohem Durchsatz.
- APIs sind stabil, klar und unterstützen die nahtlose Integration mit frontend und ML-Systemen.
- Produktionsvorfälle werden schnell erkannt, diagnostiziert und behoben, wodurch die Auswirkungen auf die Benutzer minimiert werden.
- Iterative Verbesserungen, die auf der realen Nutzung basieren, erhöhen kontinuierlich die Systemleistung und Zuverlässigkeit.
Technologie-Stack
- Python
- NodeJs
- Pytorch
- OpenAI / Anthropic / Open-Source LLMs
- SQl & noSQL
- Kubernetes
- Docker
Wie wir arbeiten
Die besten Produkte der Welt werden heute von kleinen, erstklassigen Teams entwickelt. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und Hands-on-Mentalität. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und finden eine Balance zwischen dem Liefern hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches Produkt in die Hände zu legen.
Interviewprozess
Wenn eine Passung besteht, werden wir uns melden, um 3 zu vereinbaren, aber nicht mehr als 4 Interviews.
Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Interviews werden per virtueller Besprechung und/oder vor Ort geführt.
Wir legen Wert auf Transparenz und Effizienz, daher können Sie eine schnelle Entscheidung erwarten. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die Denkweise unter Beweis gestellt haben, nach denen wir suchen, werden wir Ihnen ein Angebot zur Zusammenarbeit unterbreiten. Dies ist nicht nur ein Jobangebot; es ist eine Einladung, Teil eines Teams zu sein, das KI für Milliarden von Menschen weltweit praktische Vorteile bringt.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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