Vereinigte Staaten
Launch Legends
Bjak
Applied AI Engineer
RemoteVereinigte Staaten
Madison, Mississippi, United States
Python
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Über uns
ActAI
Es gibt über 5 Milliarden Nutzer, die heute grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen, Aufgaben und Kalender verwenden, und diese sind nicht KI-nativ. Unsere Mission ist es, proaktive Anwendungen für jeden auf der Welt zu entwickeln, der keine komplexen Prompts gewohnt ist. Wir wollen Intelligenz in Gespräche, Erledigungen, Organisation und Arbeitsabläufe bringen, mit minimalem bis gar keinem Prompting.
Unser Produkt konzentriert sich auf die Erzielung hoher Zuverlässigkeit für langlaufende Workflows, persistenten Kontext und die Erledigung realer Aufgaben. Wir glauben, dass Produkte Halluzinationen stark reduzieren werden.
Unser Ziel ist es, das Leben jedes Einzelnen zu organisieren, damit wir alle Zeit für wertvolle und bedeutungsvolle Dinge haben.
Rolle
Als Applied AI Engineer werden Sie Modellfähigkeiten in echtes Produktverhalten umwandeln. Sie werden Probleme End-to-End betreuen, von der Gestaltung des Modellverhaltens über den Aufbau der umgebenden Systeme bis hin zur Sicherstellung seiner zuverlässigen Leistung in der Produktion.
Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von machine learning, Systemen und Produkten und konzentriert sich darauf, KI tatsächlich für Benutzer nutzbar zu machen, nicht nur in Demos, sondern im realen Einsatz.
Wie wir arbeiten
Die besten Produkte der Welt werden heute von kleinen, erstklassigen Teams gebaut. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und finden eine Balance zwischen dem Liefern hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches KI-Produkt in die Hände zu legen.
Fokus
- KI-Features End-to-End erstellen und ausliefern (Modell → System → Benutzererlebnis)
- Prompts, Tools, Speicher und Agenten-Workflows entwerfen und iterieren
- Rohe Modellausgaben in strukturierte, zuverlässige und vorhersehbare Verhaltensweisen umwandeln
- Probleme über den full stack hinweg debuggen (Modell, Orchestrierung, Infrastruktur, UX)
- Optimierung von Latenz, Kosten und Produktionszuverlässigkeit
- Leichte Bewertungs-Frameworks entwickeln, um die reale Leistung zu messen
- Eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um mehrdeutige Probleme in funktionierende Systeme zu übersetzen
Mindestanforderungen
Technologie-Stack
- Python
- PyTorch / JAX
- LLMs (OpenAI-Stil APIs, LLaMA, Qwen, etc.)
- Inferenz / Serving (z.B. vLLM)
- Vektor-DB
Ideale Erfahrung
- Starke Grundlage in machine learning und modernen neuronalen Netzwerkarchitekturen.
- Praktische Erfahrung mit dem Training, Fine-Tuning oder der Bereitstellung von ML-Modellen
- Fähigkeit, sauberen, produktionsreifen Code zu schreiben
- Komfort bei der Arbeit über Abstraktionsebenen hinweg (Modell → Infrastruktur → Produkt)
- Starke Problemlösungsfähigkeiten in mehrdeutigen, sich schnell entwickelnden Umgebungen
- Tendenz zum Ausliefern, Iterieren und kontinuierlichen Verbessern
Interviewprozess
Ergebnisse
- ML-Modelle in der Produktion erfüllen die erwarteten Ziele für Genauigkeit, Latenz und Zuverlässigkeit.
- Produktionsprobleme werden schnell identifiziert, effektiv behoben und die Grundursachen angegangen.
- Daten-Pipelines, Trainingsschleifen und Inferenzsysteme sind robust, reproduzierbar und wartbar.
- Effektive Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt- und Forschungsteams zur Bereitstellung zuverlässiger KI-gestützter Features.
- Iterationen an Modellen und Systemen werden durch reale Signale und messbare Verbesserungen vorangetrieben.
Interviewprozess
Wenn eine Passung besteht, werden wir uns zur Vereinbarung von 3, aber nicht mehr als 4 Interviews, melden.
Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Interviews werden per Videoschalte und/oder vor Ort geführt.
Wir legen Wert auf Transparenz und Effizienz, daher erwarten Sie eine schnelle Entscheidung. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die Denkweise unter Beweis gestellt haben, nach denen wir suchen, werden wir Ihnen ein Angebot zur Zusammenarbeit unterbreiten. Dies ist nicht nur ein Jobangebot; es ist eine Einladung, Teil eines Teams zu sein, das KI weltweit Milliarden von Menschen zugutekommt.
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