Brasilien
Orange Business
BioCatch
Analyst für Betrugsaufklärung
Brasilien
São José da Laje, Alagoas, Brazil
PythonSQL
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Über die Stelle
BioCatch ist führend im Bereich Verhaltensbiometrie, einer Technologie, die machine learning nutzt, um das physische und kognitive digitale Verhalten eines Online-Nutzers zu analysieren und Einzelpersonen online zu schützen. Die Mission von BioCatch ist es, die Kraft des Verhaltens zu erschließen und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, um eine digitale Welt zu schaffen, in der Identität, Vertrauen und Einfachheit koexistieren. Heute verlassen sich 34 der weltweit größten 100 Banken und 210 Finanzinstitute auf BioCatch Connect™, um Betrug zu bekämpfen, die digitale Transformation zu erleichtern und Kundenbeziehungen auszubauen. Der Client Innovation Board von BioCatch, eine branchengeführte Initiative, zu der American Express, Barclays, Citi Ventures und die National Australia Bank gehören, hilft BioCatch, kreative und hochmoderne Wege zu identifizieren, um die einzigartigen Attribute des Verhaltens zur Betrugsprävention zu nutzen. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in der Datenanalyse, mehr als 80 erteilten Patenten und unvergleichlicher Erfahrung entwickelt sich BioCatch kontinuierlich weiter, um die Probleme von morgen zu lösen. Weitere Informationen finden Sie unter biocatch.com.
Wir erweitern unsere Abteilung für Betrugsaufklärung und suchen leidenschaftliche Betrugsbekämpfer für unser Team.
In Berichterstattung an den Global Fraud Intelligence Director sind Sie für die Recherche und Untersuchung globaler Betrugstrends verantwortlich, um die Erstellung und Entwicklung von wirkungsvollen Marketing- und Thought-Leadership-Inhalten zu unterstützen, die unsere Vertriebs- und Marketingprogramme fördern. Dies beinhaltet die Analyse von BioCatch-Daten aus allen geografischen Regionen, um wichtige Trends zu identifizieren, interessante Erkenntnisse aufzudecken, reale Betrugsfälle zu untersuchen und letztendlich überzeugende, datengesteuerte Geschichten über die Betrugsbekämpfung zu verfassen.
Was Sie tun werden
- Analysieren von BioCatch-Daten auf globaler und regionaler Ebene, Nutzung von KI-gestützten Analysetools (wo angebracht), um Muster aufzudecken, und Anwendung Ihrer Betrugsexpertise und Ihres kontextbezogenen Urteilsvermögens zur Validierung und Interpretation der Ergebnisse.
- Durchführung von Recherchen und Analysen von Daten aus externen Quellen.
- Anwendung von Fachwissen und Urteilsvermögen zur Identifizierung aussagekräftiger, datengesteuerter Erkenntnisse, die eine Vielzahl von branchenführenden Materialien antreiben werden, darunter unsere Berichte über Betrugstrends im digitalen Bankwesen, Bedrohungslandschaften und forensische Fallstudien von realen Betrugsfällen und -maschen.
- Erstellung hochwertiger schriftlicher Inhalte, die die Ergebnisse der Datenanalyse präsentieren, und Umwandlung komplexer Daten und Ideen in klare, überzeugende Geschichten, die bei Branchenpraktikern Anklang finden.
- Entwurf und Entwicklung einzigartiger und effektiver Methoden zur Visualisierung komplexer Daten, die unsere Storytelling-Bemühungen verbessern.
- Präsentation von Ergebnissen in internen Foren sowie extern auf BioCatch-Veranstaltungen, wobei Ihre Betrugserfahrung und Ihre Dateneinblicke genutzt werden, um sich als vertrauenswürdige und glaubwürdige Stimme der Betrugsaufklärung intern und extern zu etablieren.
- Fungieren als interner Kanal für den gesamten Intelligenzaustausch zwischen den BioCatch-Teams.
- Aufbau und Pflege eines Datenrepositorys und eines Self-Service-Dashboards, das interne Teams mit Zugriff auf Betrugsdaten versorgt, und Integration von Automatisierungs- und KI-gesteuerten Abfragefunktionen.
- Identifizierung von Möglichkeiten und Implementierung von Prozesseffizienzen und Automatisierung in Bezug auf Datenanalysen, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass kritisches Denken und Berufserfahrung die wichtigsten Untersuchungsentscheidungen und Analysen leiten.
- Bleiben Sie über aufkommende KI-Technologien auf dem Laufenden und identifizieren Sie proaktiv Möglichkeiten, diese in unseren Arbeitsabläufen anzuwenden.
Anforderungen
- Ein Bachelor-/Master-Abschluss in einem MINT-Fach und/oder eine eigenständige technologieorientierte Ausbildung in Programmierung für Datenanalysen mit einer Leidenschaft für die Bekämpfung von Betrug.
- Mehrjährige Erfahrung bei Banken in den Abteilungen für Betrug und/oder Finanzkriminalität, mit nachgewiesener Erfahrung in der Untersuchung realer Betrugsfälle.
- Erfahrung mit SQL auf mittlerem/fortgeschrittenem Niveau.
- Erfahrung mit Python und/oder R (von Vorteil).
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools zur Unterstützung von Forschung und Analyse, mit einem klaren Verständnis ihrer Stärken, Schwächen und Grenzen.
- Starke schriftliche und mündliche Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, aufschlussreiche Datenvisualisierungen zu erstellen, die überzeugende Geschichten erzählen.
Unser idealer Kandidat wird Folgendes mitbringen:
- Eine starke Ermittlungsmentalität mit der Fähigkeit, Annahmen zu hinterfragen und datengesteuerte Ergebnisse bei Bedarf anzufechten.
- Die Fähigkeit, in mehrdeutigen Umgebungen mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten zu arbeiten, wobei Argumentation und Erfahrung angewendet werden, um starke, verteidigungsfähige Schlussfolgerungen zu ziehen.
- Starke kommunikative Fähigkeiten und eine kollaborative Denkweise.
- Eine neugierige, proaktive Denkweise mit der Bereitschaft, neue Ansätze und Werkzeuge, einschließlich KI, auszuprobieren.
- Ein eigenverantwortlicher Ansatz zur Übernahme neuer Technologien und zum schnellen Lernen.
- Zweite/dritte Sprachen bevorzugt.
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