Vereinigte Staaten
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BeyondTrust
Sr Data Engineer
Vereinigte Staaten
Johns Creek, Georgia, United States
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Über die Stelle
Unternehmen: BeyondTrust Corporation
Standort: Johns Creek, GA
Die Stelle ist ein fester Standort im Büro in Johns Creek; jedoch kann auch Telecommuting von einem Heimbüro aus gestattet sein.
Stellenbezeichnung: Senior Data Engineer (Anforderungs-Nr. 3389121)
Stellenbeschreibung
Data Engineers bei BeyondTrust sind das Rückgrat der zentralen Dateninfrastruktur des Unternehmens, die alle Analyseprodukte auf unserer SaaS Plattform antreibt. Nutzen Sie AWS Expertise, um eine breite Palette von Cloud-Compute-Diensten wie AWS Lambda zu verwalten und Datenbanklösungen wie AWS DynamoDB und AWS Neptune zu verwalten, um Ergebnisse schnell zu berechnen. Umfangreiches Datadog- und AWS Cloudwatch-Monitoring, um sicherzustellen, dass alle Aspekte der Infrastruktur wie erwartet laufen, und Nischen-Data-Governance-Methoden werden angewendet, um sicherzustellen, dass die Datenergebnisse konsistent bleiben. Durchführung von Datenmodellierung und Datenbankstrukturierung. Erstellung hochskalierbarer und effizienter ETL-Pipelines zur Befüllung unseres fortschrittlichen Data Lakes.
Anforderungen
Erfordert einen Master-Abschluss (oder ausländisches Äquivalent) in Information Systems oder einem direkt verwandten Fachgebiet, plus vier (4) Jahre Erfahrung in einer Data Engineering-Rolle.
Erfahrung muss beinhalten:
Vier (4) Jahre Erfahrung in den folgenden Bereichen (Erfahrung kann gleichzeitig gesammelt werden):
- Petabyte-große Data Lakes
- Umfassende AWS Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Datenanwendungen
- Spark Erfahrung (RDDs, DataFrames, Low-Level-Optimierungen)
- Spark Optimierungstools (Ganglia, Log4J, Spark UI)
- Data Warehousing
- Erfahrung mit Datenmodellierung
- SQL Entwicklung
- Python
Drei (3) Jahre Erfahrung in den folgenden Bereichen (Erfahrung kann gleichzeitig gesammelt werden):
- Snowflake Erfahrung
- AWS Athena Serverless Data Warehousing
Ein (1) Jahr Erfahrung in den folgenden Bereichen (Erfahrung kann gleichzeitig gesammelt werden):
- Hadoop Ökosystem
- Hive und Presto
- YARN Ressourcenmanagement
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