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Lead Data Scientist, Sports
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Manchester, England, United Kingdom
Python
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Über uns
Wir sind eines der weltweit führenden Unternehmen im Bereich Online-Glücksspiel und revolutionieren die Branche seit 2000. Gegründet von Denise Coates CBE, beschäftigen wir heute über 10,000 Mitarbeiter und bedienen über 120 Millionen Kunden in 26 Sprachen.
Wir befähigen unsere Mitarbeiter, Grenzen zu überschreiten und neue Ideen zu erforschen, und fördern eine Kultur, die Kreativität feiert und belohnt. Dies bietet den Mitarbeitern eine Fülle von Wachstumsmöglichkeiten und die Chance, in der Welt des Online-Glücksspiels einen echten Einfluss zu nehmen. Als zukunftsorientiertes Unternehmen brechen wir auch neue Wege in der Softwareinnovation und definieren neu, was für unsere weltweite Kundschaft möglich ist.
Unser Fokus auf In-Play-Wetten hat unsere Marktführerschaft gefestigt, mit mehr als 1.38 Millionen In-Play-Sportereignissen pro Jahr. Mit über 750 gleichzeitigen Sportereignissen in Spitzenzeiten und mehr Live-Sportübertragungen als jeder andere in Europa (750,000) verarbeiten wir täglich über 6 Millionen HTTP-Anfragen und wickeln in Spitzenzeiten mehr als 1.5 Millionen Wetten pro Stunde ab.
Stellenbeschreibung
Als Lead Data Scientist werden Sie die Entwicklung fortschrittlicher probabilistischer Modelle leiten, die Echtzeit-Wettmärkte antreiben.
Die Abteilung Quantitative Analyse nutzt datengesteuerte Erkenntnisse, um unsere Wettprodukte und -dienstleistungen zu verbessern. Das Team ist verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Wartung hochentwickelter mathematischer Modelle zur Bereitstellung genauer Preisgestaltungen für unsere Sportwettenprodukte.
In dieser Rolle arbeiten Sie mit umfangreichen Datensätzen, entwickeln Modelle zur Bestimmung von Quoten und zur Steuerung von In-Play-Wettentscheidungen, während Sie modernste machine learning-Techniken nutzen, um komplexe Sportdaten zu analysieren und zu interpretieren. Unser schnelllebiges, lieferorientiertes Umfeld bietet erhebliche Möglichkeiten für technisches Wachstum und Innovation.
Diese Stelle ist für die Einbeziehung in die Hybrid-Arbeitsrichtlinie des Unternehmens berechtigt.
Bei bet365 setzen wir uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder willkommen, respektiert und wertgeschätzt fühlt. Wo alle Individuen wachsen und sich entwickeln können, unabhängig von ihrem Hintergrund. Wir sind niemals gewöhnlich und streben immer danach, besser zu sein. Wenn Sie Anpassungen oder Vorkehrungen für den Bewerbungsprozess benötigen, sei es bei der Bewerbung oder im Vorstellungsgespräch, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.
Qualifikationen
- Fähigkeit, fundierte Kenntnisse von Sport und Online-Glücksspiel zu nutzen, um relevante, wirkungsvolle Modelle zu entwickeln, die auf Geschäftsziele abgestimmt sind.
- Master-Abschluss oder Promotion in Mathematik, Data Science, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Leitung des Designs, der Entwicklung und der Bereitstellung hochentwickelter prädiktiver Modelle.
- Expertise in Python/R und ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe machine learning-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren und Best Practices zu leiten.
- Tiefes Verständnis von statistischer Analyse und Wahrscheinlichkeitstheorie.
- Nachweisliche Erfahrung in der Überwachung der Implementierung von hochgenauen, recheneffizienten und skalierbaren Modellen für Produktionsumgebungen im großen Maßstab.
- Erfolgsbilanz in der Betreuung von Junior-Kollegen und der erfolgreichen Leitung technischer Projekte.
- Erfahrung mit Cloud-Computing-Umgebungen für skalierbare Lösungen.
Zusätzliche Informationen
- Leitung der Entwicklung und Implementierung innovativer Datenlösungen für komplexe Herausforderungen, Lösung von Problemen ohne präskriptive Ansätze.
- Überwachung fortgeschrittener Analysen großer Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse im Einklang mit den Geschäftszielen.
- Entwicklung von prädiktiven Modellen und Algorithmen unter Verwendung statistischer Techniken und machine learning.
- Durchführung und Überwachung rigoroser statistischer Validierung von Modellen anhand historischer und aktueller Daten.
- Zusammenarbeit mit Handelsteams zur Einbeziehung von Fachwissen in mathematische Modelle.
- Partnerschaft mit Softwarearchitekten und Entwicklern, um die Ausrichtung auf technische Lösungen sicherzustellen.
- Optimierung der Modellleistung sowohl hinsichtlich Genauigkeit als auch rechnerischer Effizienz.
- Recherche und Implementierung neuartiger Ansätze aus akademischer Literatur und Branchenfortschritten.
- Betreuung von weniger erfahrenen Teammitgliedern, Bereitstellung von Anleitungen und Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen zur Verbesserung der Gesamtleistung und Fähigkeiten des Teams.
- Identifizierung und Definition neuer Möglichkeiten für datengesteuerte Erkenntnisse.
Mit Ihrer Bewerbung erklären Sie sich damit einverstanden, Ihre personenbezogenen Daten gemäß unserer Datenschutzerklärung für Bewerber – bet365careers.com/privacy-policy – zu teilen.
Arbeitsplatztyp: Hybrid
Abteilung: Sports Platform
Vollzeit/Teilzeit: Vollzeit
Schichtmuster: N/A
2. Bürostandort: UK - Manchester
Jobtyp: Standard
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