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04.11.2026

AI Implementation Specialist - Marketing Automation & CRM Integrations

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Über die Stelle

Wir suchen einen praxisorientierten AI Implementation Specialist mit fundierter technischer Erfahrung in der Workflow-Automatisierung, API-Integrationen, CRM-Systemen und Marketing-Dateninfrastrukturen.

Diese Rolle erfordert jemanden, der eigenständig betriebliche Herausforderungen identifizieren, technische Lösungen konzipieren, Integrationen aufbauen und zuverlässige Automatisierungs-Workflows bereitstellen kann.

Das Hauptziel ist die Automatisierung von Lead-Tracking, Berichten zu Werbeausgaben, CRM-Datensynchronisierung und Conversion-Attribution über Meta Ads, Google Ads und verschiedene Kunden-CRM-Plattformen hinweg.

Der ideale Kandidat kombiniert technisches Implementierungs-Know-how mit einem Verständnis für digitales Marketing, Lead-Generierungs-Funnels und Kampagnen-Performance-Metriken.

Hauptaufgaben

1. End-to-End Automatisierungsentwicklung

Eigenständiges Konzipieren, Entwickeln, Testen und Bereitstellen von Automatisierungs-Workflows unter Verwendung von Plattformen wie n8n, Make oder vergleichbaren Lösungen.

Aufbau von Integrationen zwischen Werbeplattformen, CRM-Systemen, Datenbanken und Reporting-Tools.

Implementierung zuverlässiger Datensynchronisierung, Fehlerbehandlung, Überwachung und Fehlerbehebung.

Verantwortung für Projekte von der ersten Anforderungsaufnahme bis zur Bereitstellung in der Produktion.

2. API & CRM-Integrationen

Aufbau und Wartung von Integrationen unter Verwendung von REST APIs, Webhooks und benutzerdefinierten Connectoren.

Integration von Plattformen wie HubSpot, Clio Grow und anderen Kunden-CRM-Systemen.

Abrufen und Synchronisieren von Lead-Status, Pipeline-Phasen, Beratungsergebnissen und Conversion-Daten.

Entwurf alternativer Integrationsansätze, wenn keine nativen Integrationen verfügbar sind.

Handhabung von Authentifizierung, Paginierung, API-Beschränkungen und Datenmapping.

3. Marketing-Datenautomatisierung

Automatisierung der Extraktion von Werbeausgaben, Lead-Volumen und Kampagnen-Performance-Daten aus Meta Ads und Google Ads.

Konsolidierung von Kampagnen- und CRM-Informationen in zentralen Datenbanken, Google Sheets oder Reporting-Dashboards.

Aufbau automatisierter Workflows zur Überwachung des Lead-Fortschritts von der ersten Akquise bis zum Vertragsabschluss.

Verbesserung der Datengenauigkeit und Reduzierung manueller Berichterstattung.

4. Reporting & Analytics

Erstellung automatisierter Dashboards zur Nachverfolgung von CPL, CAC, Conversion-Raten, Kampagnenausgaben und Lead-Qualität.

Entwicklung von Reporting-Lösungen, die Transparenz über die Performance der Kundenakquise bieten.

Verknüpfung der Werbe-Performance mit nachgelagerten CRM-Ergebnissen.

Identifizierung von Dateninkonsistenzen und Implementierung von Validierungsprozessen.

5. AI-Implementierung & Prozessoptimierung

Überprüfung bestehender Workflows und Identifizierung von Möglichkeiten für KI-gestützte Automatisierung.

Bewertung von KI-Plattformen und Bestimmung ihrer Eignung basierend auf geschäftlicher Auswirkung, Zuverlässigkeit und Kosten.

Implementierung KI-gestützter Lösungen, wo sie einen messbaren operativen Mehrwert bieten.

Dokumentation technischer Implementierungen, Entwicklung von SOPs und Schulung interner Anwender.

Anforderungen

Nachgewiesene praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Produktions-Automatisierungs-Workflows.

Fundierte Erfahrung mit n8n, Make oder ähnlichen Workflow-Automatisierungsplattformen.

Praktische Erfahrung in der Integration externer Anwendungen über REST APIs und Webhooks.

Erfahrung in der Anbindung mehrerer CRM-Systeme und der Synchronisierung von Lead- oder Kundendaten.

Fähigkeit zur Arbeit mit JSON, API-Authentifizierung, Datentransformation und Fehlerbehebung bei Integrationen.

Arbeitskenntnisse in JavaScript oder Python für benutzerdefinierte Automatisierungslogik.

Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Reporting-Systeme und Dashboards.

Vertrautheit mit Datenbanken, Google Sheets und strukturierter Datenverwaltung.

Erfahrung mit Marketing-Daten-Workflows unter Einbeziehung von Meta Ads, Google Ads oder vergleichbaren Werbeplattformen.

Fähigkeit, eigenständig technische Dokumentationen zu recherchieren, Lösungen zu entwerfen und funktionierende Implementierungen zu liefern.

Anforderungen an System und Arbeitsumgebung

Eine stabile und schnelle Internetverbindung, vorzugsweise 25 MBPS oder höher, mit Backup für den Fall von Stromausfällen oder Problemen beim Dienstanbieter.

Eigener PC/Laptop mit 8GB RAM und einem Prozessor der Klasse Core i5 / AMD Ryzen 3 / 2013 Mac-Äquivalent oder höher; Windows 10 oder höher / Catalina 10.15 oder neuer; mit aktuellen Webbrowsern und Sicherheitssoftware, 500GB/128 SSD-Speicher

Headset/Kopfhörer mit Geräuschunterdrückung und Webcam mit einer Auflösung von 720p oder höher

Ein dedizierter, ruhiger und gut organisierter Arbeitsplatz ohne Ablenkungen, um konzentriertes Arbeiten zu ermöglichen

Wünschenswert

Direkte Erfahrung mit Meta Marketing API und Google Ads API.

Erfahrung in der Integration von HubSpot, Clio Grow oder anderen CRM-Systemen der Rechtsbranche.

Kenntnisse in GA4, Google Tag Manager, Conversion-Tracking und Marketing-Attribution.

Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken.

Erfahrung in der Bereitstellung und Überwachung cloudbasierter Automatisierungslösungen.

Erfahrung mit KI-APIs, LLM-Integrationen und der Entwicklung KI-gestützter Workflows.

Erfahrung in der Unterstützung von Agenturen für Lead-Generierung oder Performance-Marketing-Teams.

Nachgewiesene Fähigkeit, Zeiteinsparungen, operative Verbesserungen oder die Genauigkeit der Berichterstattung zu quantifizieren.

Dauerhafte Remote-Arbeitsumgebung

Wettbewerbsfähiger Einstiegssatz, zahlbar in USD

Internet-Zuschuss

HMO-Versicherung (PH)

Bezahlte US-Feiertage

Bezahlter Urlaub und Krankheitstage

Sprachen

AI Implementation Specialist - Marketing Automation & CRM Integrations

Über die Stelle

Hauptaufgaben

1. End-to-End Automatisierungsentwicklung

2. API & CRM-Integrationen

3. Marketing-Datenautomatisierung

4. Reporting & Analytics

5. AI-Implementierung & Prozessoptimierung

Anforderungen

Anforderungen an System und Arbeitsumgebung

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