Brasilien
Orange Business
BEES
Senior Data Analyst
Brasilien
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonSQL
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Über uns
AB InBev ist der weltweit führende Brauereikonzern und eines der weltweit Top-5-Unternehmen im Bereich Konsumgüter. Mit über 500 Biermarken sind wir in vielen der wichtigsten Biermärkte der Welt, darunter Nordamerika, Lateinamerika, Europa, Asien und Afrika, die Nummer eins oder zwei.
Über BEES
Bei BEES ist es unser Anspruch – und wird es immer sein –, die Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns zu stellen, ihr Leben einfacher und ihre Geschäfte profitabler zu machen. Durch unsere B2B E-Commerce- und SaaS Plattform bringen wir die Kraft der Digitalisierung zu kleinen und mittleren Einzelhändlern und eröffnen neue Wachstumschancen für alle.
Ihre Aufgaben
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Handels- und Geschäftsstakeholdern, um komplexe geschäftliche Herausforderungen durch Daten zu lösen, unklare Fragen in strukturierte analytische Ansätze und umsetzbare Empfehlungen zu verwandeln.
- Definition, Festlegung und Pflege von Business-KPIs, um die Konsistenz von Kennzahlen, die Datenqualität und die Ausrichtung zwischen Teams und Regionen sicherzustellen.
- Analyse großer Datensätze unter Verwendung von SQL und Python, um Trends zu identifizieren, Geschäftsprobleme zu diagnostizieren, Chancen zu bewerten und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
- Entwurf und Pflege skalierbarer analytischer Lösungen, einschließlich semantischer Modelle, Power BI Dashboards und Self-Service-Berichten, die fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglichen.
- Leitung von Deep-Dive-Untersuchungen, Ursachenanalysen und Auswirkungsbewertungen für Produkteinführungen, kommerzielle Initiativen und operative Leistung.
- Entwurf und Bewertung von Experimenten, Messung der Geschäftsauswirkungen und Bereitstellung datengesteuerter Empfehlungen auf der Grundlage statistischer Beweise.
- Nutzung von KI-Tools (wie LLMs, Code-Assistenten und KI-gestützten Analyse-Lösungen), um die Datenexploration zu beschleunigen, repetitive Analysen zu automatisieren, die Dokumentation zu verbessern und die Produktivität zu steigern, während gleichzeitig die analytische Genauigkeit sichergestellt wird.
- Umwandlung analytischer Erkenntnisse in überzeugende Geschichten, die die Geschäftsauswirkungen klar kommunizieren und Entscheidungen über technische und leitende Zielgruppen hinweg beeinflussen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering zur Verbesserung der Datenqualität, Validierung von Datenpipelines und Sicherstellung zuverlässiger Reporting-Grundlagen.
- Mentoring von Analysten durch technische Anleitung, analytische Problemlösung, Code-Reviews und Stakeholder-Kommunikation.
- Zusammenarbeit mit globalen Teams zur Förderung von Ausrichtung, Standardisierung und Wissensaustausch über Regionen hinweg.
Was Sie mitbringen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem anderen quantitativen Fach.
- Expertenkenntnisse in SQL, einschließlich komplexer Joins, CTEs, Window Functions, Query-Optimierung und groß angelegter analytischer Transformationen.
- Fortgeschrittene Power BI-Kenntnisse, einschließlich semantischer Modellierung, DAX, Visualisierungsdesign und Leistungsoptimierung.
- Starke Python-Kenntnisse für Datenanalyse, statistische Modellierung und Automatisierung.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen analytischen Datensätzen und der Übersetzung von Geschäftsfragen in skalierbare analytische Lösungen.
- Solides Verständnis von Statistik, Experimenten und hypothesengesteuerter Analyse.
- Erfahrung in der Anwendung von KI-Tools zur Verbesserung analytischer Arbeitsabläufe, der Produktivität beim Codieren, der Dokumentation oder der Erkenntnisgewinnung.
- Starkes Verständnis von Best Practices für Datenvisualisierung und benutzerzentriertem Dashboard-Design.
- Ausgeprägte Storytelling-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Analysen in klare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse.
Mehr über Sie
- Sie lösen gerne unklare Geschäftsprobleme, anstatt einfach vordefinierte Anfragen zu beantworten.
- Sie sind von Natur aus neugierig und suchen ständig nach Möglichkeiten, Produkte, Prozesse und die Geschäftsleistung zu verbessern.
- Sie verbinden technische Exzellenz mit Geschäftsverständnis und verstehen, wie Analysen strategische Entscheidungen beeinflussen.
- Sie sind bereit, Annahmen durch Daten zu hinterfragen und Stakeholder auf verschiedenen Organisationsebenen zu beeinflussen.
- Sie nutzen proaktiv neue Technologien, einschließlich KI, um intelligenter zu arbeiten und gleichzeitig hohe analytische Standards aufrechtzuerhalten.
- Sie genießen es, andere zu betreuen und dazu beizutragen, das technische Niveau im Team zu erhöhen.
Was wir bieten
- Leistungsabhängiger Bonus*
- Anwesenheitsbonus*
- Private Rentenversicherung
- Essenszuschuss
- Lässiges Büro und Dresscode
- Freie Tage*
- Kranken-, Zahn- und Lebensversicherung
- Medikamentenrabatte
- WellHub-Partnerschaft
- Kinderbetreuungszuschüsse
- Rabatte auf Ambev-Produkte*
- Clube Ben-Partnerschaft
- Stipendium*
- Schulmaterial-Versicherung
- Sprach- und Trainingsplattformen
- Fahrtkostenzuschuss
*Es gelten Regeln
Chancengleichheit & Affirmative Action
AB InBev Growth Group ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und Affirmative Action fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Die folgenden Felder sind optional, aber wir bitten um die Angabe der Informationen für Ihre Registrierung*.
Denken Sie daran: Ihre Daten werden niemals als Ausschlusskriterium in Auswahlprozessen verwendet. Mit ihnen kann AB InBev Growth Group Vielfalt analysieren und Voreingenommenheit in Auswahlprozessen reduzieren. Wir wollen dazu beitragen, diese Realität zu ändern, indem wir ein inklusives Unternehmen sind.
Weitere Informationen: abinbev.com
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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