Brasilien
GFT Technologies SE
BEES
Senior Data Analyst
Brasilien
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonSQL
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Über uns
AB InBev ist der weltweit führende Brauereikonzern und eines der Top-5-Unternehmen für Konsumgüter weltweit. Mit über 500 Biermarken sind wir in vielen der weltweit größten Biermärkte, darunter Nordamerika, Lateinamerika, Europa, Asien und Afrika, die Nummer eins oder zwei.
Über die ABI Growth Group
Die Growth Division von ABI ist das Zentrum für Innovation und Technologieentwicklung innerhalb von ABI und treibt das Wachstum von ABI voran, indem sie Innovationen für das Kerngeschäft mit Bier entwickelt und neue, stark wachsende Technologieunternehmen gründet.
ABI Growth umfasst die folgenden Geschäftsbereiche: BEES (unser Business-to-Business-E-Commerce- und SaaS-Geschäft, das sich auch auf neue Technologien konzentriert), TaDa und Ze Delivery (unsere Direct-to-Consumer-E-Commerce-Geschäfte) sowie mehrere weitere Hightech-Sparten, darunter Fintech und Venture Capital.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Data Analyst für das BEES Fintech Data Analytics Team. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Business Intelligence, Advanced Analytics und Analytics Engineering und wandelt komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse um, die strategische Entscheidungen in den Bereichen Kredit, Zahlungen und Produktteams vorantreiben.
Der ideale Kandidat kann nicht nur Berichte und Dashboards erstellen, sondern versteht auch statistische Methoden, experimentelles Design, Datenmodellierung und moderne Datenplattformkonzepte. Diese Person agiert als vertrauenswürdiger Geschäftspartner und unterstützt Stakeholder bei der Identifizierung von Chancen, der Validierung von Hypothesen und der datengesteuerten Entscheidungsfindung.
Mehr über Sie
- Sie haben eine Leidenschaft für Softwareentwicklung und wissen, wie man deren Qualität sicherstellt;
- Sie sind motiviert, erstklassige Lösungen zu entwickeln, die Millionen von Nutzern weltweit beeinflussen;
- Erfahrung in einer Umgebung, die eine DevOps-Kultur nutzt und fördert;
- Sie sind kreativ bei der Lösung von Problemen und suchen ständig nach Verbesserungen für Prozesse und Lösungen;
- Sie können klar mit Ihrem Team und dem Unternehmen kommunizieren, um Probleme und Anforderungen zu identifizieren;
- Sie haben die Autonomie, aktuelle und neue Prioritäten zu erkennen und die Auswirkungen ihrer Ergebnisse auf das Endergebnis zu bewerten.
Was Sie tun werden
- Entwickeln Sie skalierbare analytische Lösungen mit Power BI, Azure Databricks, SQL und Python.
- Entwerfen und pflegen Sie Dashboards, KPI-Frameworks, semantische Modelle und Self-Service-Analyse-Lösungen.
- Wandeln Sie Daten in umsetzbare Erkenntnisse um, die strategische Geschäftsentscheidungen unterstützen.
- Wenden Sie statistische und analytische Techniken an, um Trends, Chancen und Geschäftsauswirkungen zu identifizieren.
- Führen Sie explorative Analysen, Ad-hoc-Studien durch und unterstützen Sie Experimentierinitiativen.
- Arbeiten Sie mit Produkt-, Vertriebs- und Technologieteams zusammen, um Geschäftsprobleme mithilfe von Daten zu lösen.
- Stellen Sie Datenqualität, -konsistenz, -governance und -zuverlässigkeit über analytische Produkte hinweg sicher.
- Befolgen Sie Best Practices im Software Engineering, einschließlich Git-basierter Entwicklung, Versionskontrolle, Tests und CI/CD-Prozessen.
- Kommunizieren Sie Erkenntnisse durch effektives Data Storytelling, Visualisierungen und Präsentationen für Führungskräfte.
Was Sie mitbringen müssen
Erforderlich
- Bachelor-Abschluss in Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder verwandten Bereichen.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse für Datenextraktion, -transformation und -analyse.
- Umfassende Power BI-Expertise, einschließlich Dashboard-Entwicklung, DAX, Datenmodellierung, Best Practices für Visualisierung und User Experience Design.
- Erfahrung mit Azure Databricks, SparkSQL, PySpark und modernen Cloud-basierten Analyseplattformen.
- Beherrschung von Python für Datenanalyse und Entwicklung analytischer Lösungen.
- Erfahrung mit Git, Workflow-Management für Versionskontrolle und CI/CD-Praktiken.
- Verständnis von Statistik, Experimenten, Hypothesentests und analytischer Problemlösung.
- Starke Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Data-Storytelling-Fähigkeiten.
- Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich). Spanisch ist ein Plus.
Nice to have
- Erfahrung in Fintech, Kreditwesen, digitalen Zahlungen, E-Commerce oder digitalen Produkten.
- Erfahrung mit KI-gestützten Tools zur Beschleunigung der Analyseentwicklung und Erkenntnisgewinnung.
Was wir bieten
- Leistungsabhängiger Bonus*
- Anwesenheitsbonus*
- Private Rentenversicherung
- Essenszuschuss
- Lässiges Büro und Dresscode
- Freie Tage*
- Kranken-, Zahn- und Lebensversicherung
- Medikamentenrabatte
- WellHub-Partnerschaft
- Kinderbetreuungszuschüsse
- Rabatte auf Ambev-Produkte*
- Clube Ben-Partnerschaft
- Stipendium*
- Schulmaterialversicherung
- Sprach- und Trainingsplattformen
- Fahrtkostenzuschuss
*Es gelten Regeln
Chancengleichheit & Affirmative Action
Die ABI Growth Group ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und Affirmative Action fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Die folgenden Felder sind optional, aber wir bitten um die Angabe der Informationen für Ihre Registrierung*.
Denken Sie daran: Ihre Daten werden niemals als Ausschlusskriterium in Auswahlprozessen verwendet. Mit ihnen kann die ABI Growth Group Vielfalt analysieren und Vorurteile in Auswahlprozessen reduzieren. Wir wollen durch ein inklusives Unternehmen dazu beitragen, diese Realität zu verändern.
Weitere Informationen: bees.com und abinbev.com
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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