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Bayer
Data Analyst
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Creve Coeur, Missouri, United States
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WER SIE SIND
Bei Bayer sind wir Visionäre, die angetrieben werden, die schwierigsten Herausforderungen der Welt zu lösen und uns für eine Welt einzusetzen, in der 'Gesundheit für alle, Hunger für niemanden' kein Traum mehr ist, sondern eine reale Möglichkeit. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen ständig aus den einzigartigen Perspektiven unserer Mitmenschen, erweitern unser Denken, bauen unsere Fähigkeiten aus und definieren 'Unmögliches' neu. Es gibt so viele Gründe, sich uns anzuschließen. Wenn Sie hungrig darauf sind, eine abwechslungsreiche und sinnvolle Karriere in einer Gemeinschaft brillanter und vielfältiger Köpfe aufzubauen, um einen echten Unterschied zu machen, gibt es nur eine Wahl.
Data Analyst
Als Digital Farming Arm von Bayer Crop Science liefern wir nachhaltige digitale Lösungen unter Einsatz modernster agronomischer Wissenschaft, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen und landwirtschaftlicher Erfahrung aus der Praxis. Mit bahnbrechenden Technologien wie FieldView™ ist unser Team Teil einiger der wichtigsten Fortschritte in der Landwirtschaft. Die Science Technical Community konzentriert sich darauf, einen Wettbewerbsvorteil für Bayer und unsere Kunden durch Metriken, Erkenntnisse und Datendienste zu schaffen. Wir sind ein unternehmerisches Team, das hochmoderne Analysesysteme entwickelt und nutzt. Unsere Arbeit informiert Entscheidungen und die Ausrichtung unseres Geschäfts und beeinflusst gleichzeitig unsere Produkte.
Digital Farming Solutions (DFS) sucht einen Data Analyst, der mit den kaufmännischen, Marketing- und Wissenschaftsteams zusammenarbeitet und die Umsetzung globaler kommerzieller Strategien unterstützt. Der Data Analyst wird mit wichtigen Stakeholdern und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung beeinflussen und die Geschäftsleistung verbessern. Dies umfasst explorative Analysen großer Datensätze, Identifizierung von Metriken/KPIs, Erstellung von Berichten, Storytelling sowie Entwicklung und Wartung von Datenanalyseprozessen und -systemen.
Bayer sucht einen Kandidaten, der Folgendes besitzt:
IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
Die primären Verantwortlichkeiten dieser Rolle sind:
- Ein vertrauenswürdiger Partner für DFS-Führungskräfte und andere Stakeholder zu sein, der ihnen hilft, Probleme zu lösen und ihr Verständnis des Geschäfts zu vertiefen.
- Als Fachexperte für Daten, die von FieldView und anderen Quellen gesammelt werden, zu fungieren und globale Teams bei Datenprozessen und zugehörigen Systemen zu beraten.
- An der Entwicklung von Reporting-Lösungen zu arbeiten, indem Geschäftsanforderungen interpretiert und innovative Lösungen (automatisierte/Ad-hoc-Berichte) zur deren Erfüllung geliefert werden. Unterstützung beim Storytelling durch die Erstellung von Inhalten, die zur Visualisierung und Interpretation von Datentrends beitragen.
- Projekte für Verantwortungsbereiche zu leiten und Datenexploration und -validierung durchzuführen.
- Analytische Experimente zu entwerfen und durchzuführen und bei Bedarf statistische Analysen durchzuführen.
- Mit kaufmännischen, Data Engineering und Wissenschaftsteams zusammenzuarbeiten, um bessere Einblicke in Produkt- und agronomische Daten zu gewinnen.
- Die technische Roadmap mit den Data Engineering Teams zu entwickeln und für die Wartung und Dokumentation kritischer Geschäftsreporting-Regeln verantwortlich zu sein.
- Data Mining, statistische Analyse und Datenvisualisierung, um zu verstehen, wie Landwirte mit unserem Produkt interagieren.
- Wissenstransfer und persönliche Entwicklung für Analysten durch Arbeitserfahrung und Coaching/Feedback zu ermöglichen.
Mindestanforderungen
Erforderlich
- Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet und mindestens 4 Jahre relevante analytische Erfahrung.
- Verständnis von Master Data Management, relationalen Datenbanken, spaltenorientierten Datenbanken, ETL und Data Warehousing.
- Erfahrung mit SQL und Kenntnisse in PySpark oder BigQuery für die Verarbeitung großer Datensätze.
- Fähigkeit, Forschungsprojekte durchzuführen und praktische Ergebnisse und Empfehlungen zu generieren.
- Gute Excel und PowerPoint-Kenntnisse sowie gute Kenntnisse in SQL und Python, einschließlich der Verwendung gängiger Datenanalysebibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn).
- Entwicklungserfahrung mit BI-Plattformen wie Tableau oder Power BI, einschließlich der Erstellung von Dashboards und Benutzeroberflächen für funktionsübergreifende Stakeholder.
- Eigeninitiative, die sowohl in Einzel- als auch in Teamarbeit Freude bereitet.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
Bevorzugt
- Master-Abschluss in Data Science, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung (Cursor, Copilot, MyGenAssist, Gemini, etc.)
- Ein tiefes Verständnis von statistischer Analyse und Versuchsplanung.
- Erfahrung in der Durchführung von Datenmanipulationen und Analysen von Geodaten und/oder agronomischen Datensätzen, einschließlich Formaten wie WKT, Shapefile und GeoJSON.
- Erfahrung in der Anwendung von machine learning und statistischen Bibliotheken (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras) auf Geodaten und/oder agronomische Daten.
- Erfahrung in der Durchführung von Geodatenmanipulation und -visualisierung zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten der Landwirtschaft oder Biotechnologie.
- Vertrautheit mit Versionskontrolle und CI/CD-Praktiken (z. B. GitLab, Docker, Paketverwaltung wie Conda oder Poetry) zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von Analysecode und Pipelines.
Mitarbeiter können mit einem Gehalt von ca. $71k-135k rechnen. Zusätzliche Vergütung kann ein Bonus- oder Anreizprogramm beinhalten (falls zutreffend). Zusätzliche Leistungen umfassen Krankenversicherung, Augenheilkunde, Zahnmedizin, Altersvorsorge, bezahlte Urlaubszeit, Krankheitstage usw. Dieses Gehalt (oder Gehaltsspanne) ist lediglich eine Schätzung und kann je nach Standort des Bewerbers, Marktdaten/-bereichen, Kenntnissen und relevanter Vorerfahrung des Bewerbers, bestimmten Abschlüssen und Zertifizierungen sowie anderen relevanten Faktoren variieren.
IHRE BEWERBUNG
Diese Ausschreibung ist bis zum mindestens am 8/24/26 verfügbar.
Bayer bietet eine breite Palette wettbewerbsfähiger Vergütungs- und Leistungsprogramme. Wenn Sie die Anforderungen dieser einzigartigen Gelegenheit erfüllen und unsere Mission 'Gesundheit für alle, Hunger für niemanden' mitgestalten möchten, ermutigen wir Sie, sich jetzt zu bewerben. Seien Sie Teil von etwas Größerem. Seien Sie Sie selbst. Seien Sie Bayer.
An alle Personalvermittlungsagenturen: Bayer akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Drittanbietern.
Bayer ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet / für Behinderte / Veteranen.
Bayer verpflichtet sich, Personen mit Behinderungen Zugang und angemessene Vorkehrungen in seinem Bewerbungsprozess zu bieten und Bewerber mit Behinderungen zu ermutigen, alle benötigten Vorkehrungen unter den nachstehenden Kontaktdaten anzufordern.
Erklärung zur Chancengleichheit: Hinweis für US-Besucher: Alle Informationen auf dieser Website unterliegen der Einhaltung lokaler Regeln und Vorschriften, wie sie von Zeit zu Zeit und in verschiedenen geografischen Gebieten variieren können, einschließlich, aber nicht beschränkt auf US-Executive Orders.
Bayer ist ein E-Verify-Arbeitgeber.
Standort: Vereinigte Staaten : Missouri : Creve Coeur
Division: Crop Science
Referenzcode: 872023
Kontaktieren Sie uns
E-Mail: [email protected]
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