Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Bayer
Agronomischer Datenspezialist
Mexiko
Ciudad de México, Mexico
SQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Zusammenfassung der Stellenbeschreibung
Agronomischer Datenspezialist
Verantwortlich für die Agronomische Datenbereitschaft für einen LATAM-Cluster, um sicherzustellen, dass kritische agronomische Informationen während des gesamten Datenlebenszyklus ordnungsgemäß geplant, erfasst, gesteuert und verfügbar sind, um technische Empfehlungen, Geschäftsentscheidungen und operative Exzellenz zu unterstützen.
Stellenbeschreibung
Hauptverantwortlichkeiten
Daten-Governance & -Stewardship
- Als primärer Ansprechpartner für die agronomische Datengovernance innerhalb des zugewiesenen Clusters fungieren.
- Zusammenarbeit mit Protokolleigentümern zur Überprüfung von Versuchsprotokollen und Sicherstellung, dass alle kritischen Datenelemente (Versuchsdesign, Parzellenlayout, Hybriden, Sorten, Behandlungen, Proben, Bestimmungen und Metadaten) ordnungsgemäß definiert, standardisiert und in genehmigten Datenerfassungs- und -verarbeitungssystemen verfügbar sind.
- Sicherstellen, dass die Datenanforderungen im Vorfeld des Protokollplanungsprozesses berücksichtigt werden, um vollständige, qualitativ hochwertige und analysebereite Datensätze über den gesamten agronomischen Datenlebenszyklus hinweg zu ermöglichen.
- Identifizierung von Lücken zwischen Protokollanforderungen und digitalen Datenerfassungsmöglichkeiten, Koordination von Verbesserungsplänen mit Data Engineering und Business Stakeholdern.
Überwachung der Datenbereitschaft & -aufnahme
- Überwachung des Fortschritts und der Bereitschaft agronomischer Daten während der Saison.
- Sicherstellen, dass kritische Datensätze gemäß den vereinbarten Geschäftszeitplänen verfügbar sind.
- Identifizierung von Risiken im Zusammenhang mit Datenvollständigkeit, -qualität und -aktualität.
- Koordination von Lösungsplänen mit Feldteams, Data Engineers und anderen Stakeholdern bei auftretenden Problemen.
- Verfolgung der Einhaltung von Bewertungsplänen, Protokollmeilensteinen und Fristen für die Datenübermittlung.
- Bereitstellung von Transparenz über operative Ausführungsmetriken zur Unterstützung proaktiver Entscheidungsfindung und Risikominderung.
Stakeholder-Management & Koordination
- Als primäre Schnittstelle zwischen Agronomic Services und Data Engineering Teams fungieren.
- Facilitation von Governance-Reviews, Statusmeetings und funktionsübergreifender Abstimmung.
- Bereitstellung von Transparenz über den Datenstatus, operative Risiken und Minderungspläne für die Cluster-Leitung.
Datenqualität & operative Leistung
- Überwachung von Datenqualität, Vollständigkeit und Einhaltung etablierter Standards.
- Entwicklung und Pflege von operativen Indikatoren im Zusammenhang mit der Datenaufnahme und der Durchführung von Feldversuchen.
- Identifizierung wiederkehrender Muster, die die Datenqualität, die Einhaltung von Protokollen oder die Lieferzeiten beeinträchtigen.
- Unterstützung von Diskussionen zur kontinuierlichen Verbesserung mit Feldteams auf der Grundlage datengesteuerter Erkenntnisse.
Prozessexzellenz & kontinuierliche Verbesserung
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Vereinfachung, Standardisierung und Automatisierung von Prozessen.
- Unterstützung der Einführung und Akzeptanz neuer digitaler Lösungen und Technologien.
- Förderung effizienter Arbeitsweisen durch Automatisierung und KI-gestützte Tools.
- Austausch von Best Practices und Förderung der kontinuierlichen Verbesserung in LATAM-Clustern.
Erforderliche Qualifikationen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss in Agronomie, Landwirtschaftlicher Ingenieurwissenschaft, Informationssystemen, Data Science oder verwandten Bereichen.
Erfahrung
- Erfahrung in agronomischen Feldversuchen, landwirtschaftlichen Betrieben, Datenmanagement oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung in der Arbeit in funktionsübergreifenden und Matrixorganisationen.
- Erfahrung in der Koordination von Stakeholdern über mehrere Teams und Geschäftsbereiche hinweg.
Technische Fähigkeiten
- Starkes Verständnis von agronomischen Versuchsprozessen und dem landwirtschaftlichen Datenlebenszyklus.
- Daten-Governance und Datenqualitätsmanagement.
- Arbeitskenntnisse in SQL, Datenbanken und digitalen Datenplattformen.
- Prozessabbildung und Workflow-Management.
- Vertrautheit mit Automatisierungs- und KI-gestützten Produktivitätstools.
- Fähigkeit, operative Bedürfnisse in skalierbare digitale Lösungen zu übersetzen.
Professionelle Fähigkeiten
- Starkes Verantwortungsbewusstsein und Eigeninitiative.
- Ausgezeichnete Organisations- und Priorisierungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, Stakeholder ohne formale Autorität zu beeinflussen.
- Starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
- Problemlösungsorientierung mit einer Ausrichtung auf kontinuierliche Verbesserung.
- Fähigkeit, effektiv über Länder und Kulturen hinweg in einem LATAM-Umfeld zu arbeiten.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen
