Vereinigte Staaten
Axiom Path
Barbaricum
Senior Systems Engineer
Vereinigte Staaten
Falls Church, Virginia, United States
Python
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Über die Stelle
Barbaricum ist ein schnell wachsender Auftragnehmer für die Regierung, der führende Unterstützung für Bundeskunden bietet, mit einem besonderen Schwerpunkt auf Verteidigungs- und nationale Sicherheitsmissionen. Wir nutzen mehr als 17 Jahre Erfahrung in der Unterstützung von Stakeholdern in der gesamten Bundesregierung und verfügen über etablierte und wachsende Fähigkeiten in den Bereichen Nachrichtendienst, Analytik, Ingenieurwesen, Missionsunterstützung und Kommunikation. Gegründet im Jahr 2008, ist es unsere Mission, die Art und Weise zu verändern, wie unsere Kunden sich ständig ändernden und komplexen Problemstellungen nähern, indem wir die neueste Technologie und Talente höchsten Kalibers einsetzen.
Mit Hauptsitz im historischen Dupont Circle Viertel von Washington, DC, hat Barbaricum auch eine Unternehmenspräsenz in Tampa, FL, Bedford, IN und Dayton, OH, mit Teammitgliedern in den gesamten Vereinigten Staaten und auf der ganzen Welt. Als führendes Unternehmen in unserem Bereich arbeiten wir mit Unternehmen aus dem privaten Sektor, akademischen Einrichtungen und Branchenverbänden zusammen, um unser Fachwissen und unsere Fähigkeiten zum Nutzen unserer Mitarbeiter und der von uns unterstützten Kunden kontinuierlich auszubauen. Durch all dies haben wir eine lebendige Unternehmenskultur aufgebaut, die sich durch vielfältige Fachkenntnisse und Perspektiven auszeichnet und sich auf Zusammenarbeit und Innovation konzentriert. Unsere Teams stehen an der Spitze der komplexesten und lohnendsten Herausforderungen der Nation. Treten Sie unserem Team bei.
Barbaricum sucht einen Senior Systems Engineer zur Unterstützung der Mission des Chief Digital and Artificial Intelligence Office (CDAO) des DoD. Das CDAO ist verantwortlich für die Beschleunigung der Einführung von Daten, Analytik und künstlicher Intelligenz durch das DoD, um Entscheidungsvorteile vom Vorstand bis zum Schlachtfeld zu generieren. Das CDAO hat die Aufgabe, eine starke Grundlage für die Entwicklung und den Einsatz von daten-, analyse- und KI-gestützten Fähigkeiten im großen Maßstab zu schaffen. Diese Position unterstützt direkt den Chief Technology Officer des CDAO und spielt eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung der KI/ML- und datengesteuerten Initiativen des CDAO.
Barbaricum unterstützt das CDAO seit mehr als 3 Jahren, einschließlich der aktuellen Unterstützung der T&E Directorate und des Resource and Management Office. Diese Position ist eine neue Rolle in einem Team, das SETA-Unterstützung für den CDAO CTO leisten wird.
Aufgaben
- Stellt sicher, dass die Konsortialmitglieder eine gemeinsame, interoperable technische Vision vorschlagen und darauf hinarbeiten.
- Bietet kollaborative technische Führung zusammen mit Industrie- und Regierungspartnern, um übergeordnete Data-Mesh-Designmuster und Proofs-of-Concept/Prototypen zu etablieren, die für eine komplexe Multi-Vendor-, Multi-Organisation-Umgebung geeignet sind.
- Identifiziert und entwickelt proaktiv Lösungen zur Identifizierung und Minderung technischer Risiken und stellt die Einhaltung globaler Standards sowie die Interoperabilität mit DoD-Systemen sicher.
- Erstellt und überprüft relevante Dokumentationen anderer, wie z. B. Diagramme, detaillierte Bewertungen und Design-Dokumente.
- Unterstützt bei der Bewertung neuer Produkte und Dienstleistungen; gibt Empfehlungen für Verbesserungen ab und unterstützt bei der Entwicklung und Dokumentation der Netzarchitektur.
- Dient als leitender technischer Berater bei der Formulierung technischer Ansätze, der Auswahl von Werkzeugen und Diagnosemethoden zur zeitnahen Lösung von Kundenproblemen unter Einsatz künstlicher Intelligenz.
- Konsultiert Organisationen, um komplexe technische Informationen zu erhalten oder auszutauschen.
- Stellt sicher, dass alle entwickelten funktionalen und Leistungsanalysemodelle die operativen Leistungsanforderungen widerspiegeln.
Qualifikationen
- Aktive DoD Secret Clearance erforderlich.
- Bachelor-Abschluss plus 7-10 Jahre Erfahrung oder Master-Abschluss plus 5 Jahre Erfahrung; Bildung muss in Systems Engineering oder einem eng verwandten Fachgebiet wie Modeling and Simulation Engineering erfolgen.
- Umfassende Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in der Netzwerk-Kapazitätsplanung, Netzwerksicherheitsprinzipien und allgemeinen Best Practices für das Netzwerkmanagement.
- Erfahren in Python Programmierung und in branchenüblicher Software-Engineering-Software (z. B. Cameo, IBM Rhapsody, Labview oder einem anderen Model-Based Systems Engineering).
- Erfahrung mit Netzwerkdesign/-entwicklung und Design von Datenaustauschstandards wie APIs, Cloud-Speicher und Umgebungen mit eingeschränktem Zugriff.
- Hervorragende technische Schreibfähigkeiten.
- Vertrautheit und Verständnis von:
- Data Mesh Design, Systems of Systems, Systems Engineering
- Zero Trust Architecture
- Zugriffsverwaltung
- Implementierung von DoD-Klassifizierungen
- Microservice-Architektur
EEO-Verpflichtung
Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellungserwägung, unabhängig von Geschlecht, Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Alter, Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, körperlicher oder geistiger Behinderung, Gesundheitszustand, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Familienstruktur, Familienstand, Abstammung, Lebenspartnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranen- oder Militärstatus oder einem anderen gesetzlich verbotenen Grund.
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