Brasilien
Verisure
Banco PAN
Pricing-Spezialist (Fahrzeuge)
Brasilien
São Paulo, Brazil
PythonSQL
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Über die Stelle
Wir sind PAN
Agil, flexibel und kreativ erkunden wir Möglichkeiten mit Tatendrang und dem Wunsch, Dinge zu bewegen. Immer bereit, neue Herausforderungen anzunehmen, fördern wir Führungskräfte, die neben Biss auch offen und einfühlsam sind und in der Nähe der Beziehungen das Band zwischen jedem Einzelnen sehen.
Unsere Mission wird erfüllt, wenn wir das Leben anderer durch unser Wissen verändern. Unsere Kulturpfeiler stärken unsere idealistische Haltung und unseren Wunsch, Dinge zu bewegen: Intensität, Unzufriedenheit, Effizienz, Teamgeist und Integrität.
Wir sind Ihr Finanzpartner und bieten intelligente Lösungen, die Ihnen helfen, Ihre Ziele sicher und vertrauensvoll zu erreichen.
Entwicklung quantitativer Modelle, die die Beziehung zwischen Preis, Konversion und Nachfrage erklären und die Weiterentwicklung von Fahrzeugpreisstrategien unterstützen. Agieren als technische Referenz für die Erstellung von Nachweisen, Hypothesen und Empfehlungen, die von den Geschäftsbereichen in Preisaktionen umgesetzt werden.
Hauptaufgaben
- Entwicklung, Validierung und Weiterentwicklung von Preis-Nachfrage- und Konversionselastizitätsmodellen unter Berücksichtigung von Segmenten, Produkten, Kanälen und Finanzierungsbedingungen.
- Anwendung von Methoden der kausalen Inferenz und Uplift-Modellierung zur Schätzung des inkrementellen Effekts von Preisänderungen.
- Festlegung des statistischen Designs von A/B- und A/B/n-Tests, einschließlich Stichprobengröße, Metriken, Kontrollgruppen und Bewertungskriterien.
- Erforschung von Techniken wie Multi-Armed Bandits, wenn sie für das Problem und den Grad der experimentellen Reife geeignet sind.
- Entwicklung von Algorithmen und Zinsempfehlungen, die als Input für die Analysen und Aktionen der Business Analysts dienen.
- Durchführung von Backtesting und Überwachung der Stabilität, Leistung und Generalisierungsfähigkeit der Modelle.
- Zusammenarbeit mit der ROA-Abteilung bei der Ex-post-Bewertung der Ergebnisse, ohne die Verantwortung für die finanzielle oder buchhalterische Modellierung zu übernehmen.
- Agieren als technische Referenz und Wissensmultiplikator in der Preismodellierung.
Hauptaufgaben
- Entwicklung, Validierung und Weiterentwicklung von Preis-Nachfrage- und Konversionselastizitätsmodellen unter Berücksichtigung von Segmenten, Produkten, Kanälen und Finanzierungsbedingungen.
- Anwendung von Methoden der kausalen Inferenz und Uplift-Modellierung zur Schätzung des inkrementellen Effekts von Preisänderungen.
- Festlegung des statistischen Designs von A/B- und A/B/n-Tests, einschließlich Stichprobengröße, Metriken, Kontrollgruppen und Bewertungskriterien.
- Erforschung von Techniken wie Multi-Armed Bandits, wenn sie für das Problem und den Grad der experimentellen Reife geeignet sind.
- Entwicklung von Algorithmen und Zinsempfehlungen, die als Input für die Analysen und Aktionen der Business Analysts dienen.
- Durchführung von Backtesting und Überwachung der Stabilität, Leistung und Generalisierungsfähigkeit der Modelle.
- Zusammenarbeit mit der ROA-Abteilung bei der Ex-post-Bewertung der Ergebnisse, ohne die Verantwortung für die finanzielle oder buchhalterische Modellierung zu übernehmen.
- Agieren als technische Referenz und Wissensmultiplikator in der Preismodellierung.
Mindestanforderungen
Welche Hauptkompetenzen sind für die Position erforderlich?
- Studium der Statistik, angewandten Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Ökonometrie, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder verwandter Bereiche.
- Solide Erfahrung mit statistischen, ökonometrischen oder Machine Learning-Modellen.
- Kenntnisse in Elastizität, kausaler Inferenz, Experimenten und heterogenen Behandlungseffekten.
- Beherrschung von Python oder R und SQL.
- Kenntnisse in Hypothesentests, statistischer Power, Konfidenzintervallen und Sensitivitätsanalysen.
- Wissenschaftliche Genauigkeit, kritisches Denken und Autonomie bei der Durchführung von End-to-End-Modellierungen.
- Fähigkeit, technische Ergebnisse in klare Hypothesen und Empfehlungen für die Geschäftsbereiche zu übersetzen.
- Kollaboratives Profil für die Zusammenarbeit mit Business Analysts, ROA, Data Engineering, Kreditabteilung und anderen Stakeholdern.
Wünschenswert
- Postgraduiertenstudium, Master oder Promotion in einem quantitativen Bereich.
- Erfahrung in Pricing, Kreditwesen, Banken, Fintechs oder Sektoren mit dynamischer Preisgestaltung.
- Erfahrung mit Uplift-Modellierung, Kausalwäldern, doppelt robusten Schätzern oder diskreten Wahlmodellen.
- Kenntnisse in A/B/n-Tests, sequenzieller Experimentation, Multi-Armed Bandits oder kontextuellen Bandits.
- Vertrautheit mit Kreditprodukten und Konzepten wie Spread, Funding, Kreditrisiko und ROA.
- Erfahrung mit Versionskontrolle, Cloud-Umgebungen und analytischen Modellen in Produktion.
Arbeitsmodell: Hybrid (4 Tage im Büro und 1 Tag Homeoffice) - Avenida Paulista.
Vorteile von PAN
- Bonus / PLR
- Verpflegungsgutschein
- Lebensmittelgutschein
- 13. Lebensmittelgutschein
- Krankenversicherung (stationäre Behandlung im Einzelzimmer für den Versicherten und Angehörige)
- Zahn-/Kieferorthopädie-Versicherung
- Medizinische Ambulanz im Büro
- Lebensversicherung
- Rabatte in über 10 Tausend Apotheken
- 4 Psychotherapiesitzungen pro Monat
- Erweiterte Familienzeit (Hauptverantwortlicher 6 Monate und Mitverantwortlicher 30 Tage)
- Kinderbetreuungs-/Babysitter-Zuschuss
- AcomPANha (Begleitprogramm für Schwangere)
- Wellhub/Totalpass
- Zuschuss für assistive Technologien (Erstattung von 85 % für Mitarbeiter mit Behinderungen)
- Entwicklungsprogramme
- Friseursalon im Büro
- PAE (Rechtliche, finanzielle, psychologische und soziale Beratung)
- Rabattportal in verschiedenen Segmenten (Allya)
- Impfkampagne (Mitarbeiter und Angehörige)
- Erleichterung der Fahrzeugfinanzierung (nach Prüfung)
- PAN-Kreditkarte mit speziellem Limit (nach Prüfung)
- Fahrtkostenzuschuss (Abzug von nur 4%)
- Bestattungsbeihilfe
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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