Vereinigte Staaten
Siemens
Axogen
Director, Enterprise Data & AI Strategy
Vereinigte Staaten
Tampa, Florida, United States
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Unternehmensmitteilungen
Axogen ist bestrebt, eine starke und erfüllende Unternehmenskultur aufzubauen und aufrechtzuerhalten, die berufliches Wachstum fördert. Unser praxisorientierter und persönlicher Ansatz macht den Übergang in einen neuen Job zu einem nahtlosen und angenehmen Prozess. Die meisten Leistungen sind ab dem ersten Tag wirksam!
Axogen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Bewerber nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Herkunft, Alter, Geschlecht, Familienstand, nationaler Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus diskriminiert.
Axogen befolgt die Richtlinien des Gesundheitssystems in Bezug auf die Akkreditierung, Impfungen und andere arbeitsplatzbezogene oder Compliance-Anforderungen sowie die Empfehlungen der CDC. Axogen behält sich das Recht vor, seine Richtlinien von Zeit zu Zeit nach eigenem Ermessen zu ändern.
Da KI zu einem gängigen Werkzeug im gesamten Bewerbungsprozess wird, möchten wir klarstellen, wie sie bei Axogen angemessen eingesetzt wird. Die Nutzung von KI zur Unterstützung beim Verfassen von Lebensläufen, bei der Recherche oder bei der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche ist vollkommen akzeptabel, vorausgesetzt, die Inhalte sind korrekt und stellen Ihre Qualifikationen und Fähigkeiten authentisch dar. Für andere Schlüsselbereiche Ihres Vorstellungsgesprächs ist es jedoch wichtig, dass die Ideen, die Kommunikation und die Arbeit, die Sie teilen, Ihre eigene Stimme, Erfahrungen und Gedanken widerspiegeln. Wir bitten Sie, an unseren Live-Vorstellungsgesprächen teilzunehmen und alle Bewertungen ohne KI-Unterstützung abzuschließen, es sei denn, die Anweisungen geben ausdrücklich etwas anderes an oder eine spezifische Ausnahme wurde im Voraus besprochen und genehmigt. Dieser Ansatz gewährleistet Fairness, würdigt Ihre Individualität und lässt Ihre authentische Perspektive zum Vorschein kommen. Verhaltensweisen, die nicht mit diesen Richtlinien übereinstimmen, können zum Ausschluss aus dem Einstellungsprozess oder zur Beendigung des Arbeitsverhältnisses führen, wenn sie später entdeckt werden. Wir danken Ihnen für Ihr Verständnis und freuen uns darauf, mehr über die einzigartigen Beiträge zu erfahren, die nur Sie zu Axogen leisten können.
Warum Sie es lieben werden, bei Axogen zu arbeiten
- Freundliche, offene und unterhaltsame Teamkultur, die einzigartige Perspektiven schätzt
- Unternehmensweite Hingabe, das Leben von Patienten tiefgreifend zu beeinflussen
- Umfassendes, qualitativ hochwertiges Leistungspaket, das ab dem Einstellungsdatum wirksam ist
- Bildungsunterstützung für alle Mitarbeiter verfügbar
- Zuschuss zur 401(k) Altersvorsorge
- Bezahlte Feiertage, einschließlich flexibler Feiertage, die Sie nach eigenem Ermessen nutzen können
- Mitarbeiter-Aktienkaufprogramm
- Mitarberberwerbungsprogramm
Leistungen/Vergütung
Diese Position ist für einen jährlichen Bonus berechtigt.
Zu den angebotenen Leistungen für diese Position gehören Kranken-, Zahn-, Augenversicherung, Zuschuss zur 401K, bezahlte Urlaubszeit, 9 bezahlte Feiertage + 3 flexible Feiertage, flexible Ausgabenkonten für Kinderbetreuung, flexible Ausgabenkonten für medizinische Kosten, Studiengebührenerstattung, bezahlter Elternurlaub, bezahlter Betreuerurlaub, grundlegende Lebensversicherung, zusätzliche Lebensversicherung, Mitarbeiter-Aktienkaufprogramm und Invalidenversicherung, wie in den Zusammenfassungen der Planbeschreibungen detaillierter erläutert.
Stellenübersicht des Director, Enterprise Data & AI Strategy
Mission und Geschäftszweck von Axogen
Unser Geschäftszweck ist es, die Gesundheit wiederherzustellen und die Lebensqualität zu verbessern, indem wir die Wiederherstellung der peripheren Nervenfunktion zum erwarteten Standard machen. Wir streben danach, die von uns bedienten Märkte anzuführen, indem wir stets verlangen, dass die Lösungen, die wir Patienten und Betreuern anbieten, ein verbessertes Nutzen-Risiko-Profil im Vergleich zu bestehenden Standards bieten. Um sicherzustellen, dass wir verbesserte Nutzen-Risiko-Lösungen liefern, werden wir die Marktanforderungen und Spezifikationen, die unseren Ingenieur-, Geschäftsentwicklungs- und klinischen Forschungsaktivitäten zugrunde liegen, leiten und erwarten und objektiv Fortschritte bei den Standards anstreben.
Stellenübersicht des Director, Enterprise Data & AI Strategy
Der Director, Enterprise Data & AI Strategy ist eine strategische, visionäre Führungskraft, die für die Definition und Umsetzung einer KI-Strategie mit globalen Daten verantwortlich ist, die die digitale Transformation beschleunigt, aufschlussreiche Entscheidungsfindung ermöglicht und operative Exzellenz vorantreibt. Diese Rolle wird den Rahmen und die Integration von KI-Fähigkeiten, Unternehmensdaten und Automatisierung überwachen, um diesen Geschäftseinfluss zu erzielen und die langfristige Datenvision und das Governance-Modell des Unternehmens zu gestalten. Der Director berichtet direkt an den VP of IT und arbeitet eng mit der Geschäftsleitung (insbesondere dem Finanzwesen) zusammen, um sicherzustellen, dass Daten- und KI-Investitionen mit den strategischen Geschäftszielen, Innovationen und Prioritäten übereinstimmen.
Anforderungen für die Position Director, Enterprise Data & AI Strategy
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet; Master-Abschluss bevorzugt.
- Mindestens 12 Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, KI/ML oder Automatisierung in den Branchen Biowissenschaften, Biotechnologie, Gesundheitswesen oder Fertigung.
- Mindestens 8 Jahre Managementerfahrung in der Führung funktionsübergreifender Teams und Projekte.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Datenteams und -plattformen.
- Umfassende Kenntnisse von Data-Governance-Frameworks, BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau) und Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, AWS).
- Erfahrung im Aufbau von Data Warehouses oder Data Marketplaces und der Integration von Datenquellen aus mehreren Quellsystemen unter Verwendung benutzerdefinierter APIs, gängiger Middleware-Plattformen und fortschrittlicher SQL.
- Praktische Erfahrung mit KI/ML-Technologien, RPA-Tools und dem Aufbau von Automatisierungs-Frameworks.
- Nachgewiesene Erfahrung im IT-Projektmanagement und in der Business-Analyse mit Expertise in mindestens einem der folgenden Funktionsprozesse: Procure to Pay, Demand to Build, Order to Cash oder Finanzprozesse.
- Starkes Verständnis von Unternehmensanwendungen, einschließlich ERP, CRM, QMS, LIMS, HRIS usw.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit Führungskräften, Geschäftsinteressenten und Technologiepartnern zu interagieren.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Teams datengesteuert zu führen und dabei Metriken und Projektüberprüfungen zu nutzen.
- Vertrautheit mit der strategischen Bereitstellung von IT-Systemen und der Entwicklung von Standardbetriebsverfahren für Endbenutzerschulungen und -akzeptanz.
Aufgaben des Director, Enterprise Data & AI Strategy
Die spezifischen Aufgaben des Director, Enterprise Data & AI Strategy umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:
- KI- & Automatisierungsstrategie: Konzentration auf die Gestaltung der Vision und Transformation von KI und Datenmanagement. Verantwortlich für die unternehmensweite KI- und Automatisierungsstrategie durch Identifizierung von Innovationsmöglichkeiten, Skalierung von KI-Anwendungsfällen und Einbettung von Automatisierung in Geschäftsprozesse – Entwicklung und Umsetzung einer Roadmap für KI- und intelligente Automatisierungsinitiativen, die auf die Steigerung der operativen Effizienz und des ROI abzielen. Bewertung und Implementierung neuer Technologien, einschließlich generativer KI, RPA und machine learning-Modelle wie Power Automate, UI Path, Automation Anywhere, Fabric oder anderer. Zusammenarbeit mit Sponsoren der Geschäftsleitung zur Priorisierung von KI-Investitionen.
- Teamführung und -entwicklung: Aufbau und Leitung eines leistungsstarken Teams von Datenwissenschaftlern, Datenbankadministratoren sowie KI/ML- und Automatisierungsingenieuren. Förderung einer Kultur der Innovation, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung.
- Projekt-Governance: Überwachung und Verwaltung der Annahme von Projekt- und Änderungsanfragen, Bereitstellung erster Zeit-, Ressourcen- und Kostenschätzungen sowie Abstimmung der Prioritäten mit der Geschäftsleitung und wichtigen Stakeholdern. Überwachung der Bereitstellung von MDM-, KI- und Automatisierungsprojekten und -verbesserungen, um sicherzustellen, dass sie mit den strategischen Zielen des Unternehmens übereinstimmen und pünktlich und im Budget geliefert werden. Überwachung des Projektfortschritts und Ergreifung von Korrekturmaßnahmen zur Risikominderung bei gleichzeitiger Gewährleistung erfolgreicher Ergebnisse.
- Datenstrategie & Governance: Überwachung der unternehmensweiten Datenstrategie und -governance durch Festlegung von Unternehmensstandards für Datenethik und KI-Governance. Definition und Implementierung unternehmensweiter Data-Governance-Richtlinien, -Standards und Best Practices. Sicherstellung von Datenqualität, -integrität, -sicherheit und -konformität über alle Systeme hinweg gemäß den CSV-Prozessanforderungen. Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung zur Sicherstellung der Einhaltung sich entwickelnder Vorschriften und Rahmenwerke. (GxP, GDPR, AI ACT)
- Business-Analyse: Entwicklung eines tiefen Verständnisses der Datenflüsse, die die Kernprozesse unterstützen: Order to Cash, Procure to Pay, Demand to Build, Record to Report, Hire to Retire, Regulierung und Compliance. Überprüfung und Genehmigung von Anforderungen, die vom Business-Analyse-Team erstellt wurden. Zusammenarbeit mit Business-Analysten, um eine klare und umfassende Dokumentation der Projektanforderungen zu gewährleisten.
- Analyse & Business Intelligence: Gestaltung der unternehmensweiten BI- und Roadmap für Analysen, die prädiktive Einblicke und KI-gestützte Entscheidungsfindung für die Geschäftsleitung und Geschäftsbereiche ermöglichen.
- Governance, Risiko und Compliance: Tiefes Verständnis der allgemeinen IT-Kontrollen, GxP-Vorschriften und CSV-Standards. Sicherstellung, dass alle Projekte SOX-, GxP-Compliance-/Datenintegritätsanforderungen erfüllen und Zusammenarbeit mit der Qualitätssicherung zur Aufrechterhaltung der Compliance. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Behandlung und Behebung von Qualitäts- oder Prüfungsergebnissen.
- Stakeholder-Management: Aufbau und Pflege starker Beziehungen zu wichtigen Geschäftsinteressenten, Gewährleistung klarer Kommunikation und Abstimmung von Dateninitiativen mit Geschäftsanforderungen und Budgets. Effektive Kommunikation komplexer technischer Konzepte an nicht-technische Stakeholder.
- Budget & Ressourcenallokation: In enger Zusammenarbeit mit dem VP of IT ist diese Person für das Budget des Daten- und KI-Portfolios verantwortlich, um die Ausgaben für globale Programme zu optimieren. Effektive Verwaltung der Ressourcenallokation, Ausgleich von Projektanforderungen mit Teamfähigkeiten und Arbeitsbelastung.
- Prozessverbesserung: Kontinuierliche Bewertung und Verbesserung der Kernprozesse Procure to Pay, Demand to Build, Order to Cash und Finanzprozesse, unter Einbeziehung von Best Practices und innovativen Lösungen.
- Anbietermanagement: Entwicklung strategischer Partnerschaften mit globalen Technologieanbietern, Beratungspartnern und KI-Innovatoren zur Weiterentwicklung der Unternehmensfähigkeiten. Überwachung der Beziehungen zu wichtigen Anbietern, Gewährleistung der effektiven Erbringung von Dienstleistungen, Transparenz über die Entwicklungs-Roadmaps von Anwendungen, Vertretung von Geschäftsbenutzerverbesserungen und Abstimmung mit den Geschäftszielen.
Standort
111 West Oak Ave., Tampa, FL 33602
#LI-AC1
Gehaltsspanne
$168,828—$211,034 USD
Keine Agentur-Anfragen. Wir bitten Personalvermittlungsagenturen, Zeitarbeitsfirmen und Drittanbieter höflich, uns bezüglich dieser Ausschreibung nicht zu kontaktieren. Unaufgeforderte Lebensläufe werden nicht berücksichtigt.
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