Vereinigte Staaten
Nominal
Avride
Data Scientist – AV Metrics & Evaluation Analytics
Vereinigte Staaten
Austin, Texas, United States
PythonSQL
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ÜBER DAS TEAM
Unser Team widmet sich der Weiterentwicklung der Zukunft der autonomen Fahrtechnologie durch die Entwicklung von Metriken und Bewertungsrahmen, die die Sicherheit, Leistung und Einsatzbereitschaft von selbstfahrenden Systemen gewährleisten. Wir arbeiten eng mit Ingenieurteams zusammen, um reale und simulierte Fahrdaten zu analysieren, was datengesteuerte Entscheidungen ermöglicht, die die Kommerzialisierung von autonomen Fahrzeugen beschleunigen. Unsere Arbeit beeinflusst direkt kritische Fragen wie: 'Wie gut bewältigt das Fahrzeug komplexe Kreuzungen? Bietet es ein für den Fahrgast sicheres Erlebnis während Manövern? Wie validieren wir statistisch die Bereitschaft für den städtischen Einsatz?'
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist, der unser Team verstärkt und eine zentrale Rolle bei der Definition und Bewertung der Leistung von autonomen Fahrzeugsystemen spielt. Sie werden quantitative Metriken entwerfen und implementieren, um das Fahrverhalten, die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften und den Fahrgastkomfort zu bewerten. Ihre Arbeit wird die Analyse großer Datensätze, die Anwendung statistischer Methoden und die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams umfassen, um sicherzustellen, dass unsere selbstfahrenden Systeme die höchsten Standards an Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der autonomen Fahrtechnologie zu nehmen.
WAS SIE TUN WERDEN
- Analyse von Daten aus realen und simulierten Experimenten mit autonomen Fahrzeugen zur Bewertung der Systemleistung.
- Entwicklung und Verfeinerung quantitativer Metriken (sowohl regelbasiert als auch ML-gesteuert) zur Bewertung von Fahrverhalten, Sicherheit und Fahrgastkomfort.
- Anwendung von statistischer Inferenz und Hypothesentests zur Validierung der Sensitivität und Zuverlässigkeit von Metriken.
- Zusammenarbeit mit den Teams für Autonomie-Software, Simulation und Sicherheit, um Verbesserungen auf der Grundlage datengesteuerter Erkenntnisse zu priorisieren.
- Aufbau skalierbarer Datenpipelines zur Automatisierung der Metrikberechnung und Berichterstattung.
- Überprüfung von Fahrprotokollen und Teilnahme an Testfahrten, um Analysen auf die reale Leistung zu stützen.
WAS SIE MITBRINGEN
- 2+ Jahre Erfahrung in Data Science, angewandter Statistik oder Metrikentwicklung.
- Beherrschung von Python und SQL für die Datenanalyse.
- Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden (z. B. A/B-Tests, Konfidenzintervalle, Regression).
- Erfahrung in der Entwicklung von Metriken zur Bewertung komplexer Systeme (z. B. Robotik, autonome Systeme oder skalierte Software).
- Fähigkeit, technische Ergebnisse an funktionsübergreifende Stakeholder zu kommunizieren.
WÜNSCHENSWERT
- Erfahrung mit machine learning (z. B. Modellbewertung, Feature Engineering).
- Vertrautheit mit Big-Data-Tools (Spark, Hadoop, MapReduce).
- Kenntnisse von Verkehrsregeln oder Standards für die Automobilsicherheit (z. B. NHTSA).
#LS-MS1
Kandidaten müssen berechtigt sein, in den USA zu arbeiten. Der Arbeitgeber bietet keine Umzugshilfe, keine Sponsoring und keine Remote-Arbeitsoptionen an.
Avride ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich verpflichtet, qualifizierten Bewerbern und Mitarbeitern mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen zu treffen, um sicherzustellen, dass sie gleiche Beschäftigungschancen haben. Avride hält den Americans with Disabilities Act (ADA) ein. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, um Sie bei der Bewerbung oder im Einstellungsprozess zu unterstützen oder um die wesentlichen Funktionen einer Stelle zu erfüllen, kontaktieren Sie bitte [email protected] per E-Mail [[email protected]].
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