Brasilien
SONDA
Avra
Head of Research
RemoteBrasilien
Brazil
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Über Avra
Foundation Models haben gelernt, Text, Bilder und Code zu lesen. Die Daten, die die Wirtschaft antreiben, hatten ihren Moment noch nicht. Sie leben in relationalen Datenbanken: Kunden, Konten, Transaktionen und Forderungen, verknüpft durch Schlüssel und sich über die Zeit bewegend. Jede Kreditgenehmigung, jeder Betrugsblock und jedes Kundenbindungsangebot ist eine Vorhersage über diese Daten. Heute ist jede einzelne ein maßgeschneidertes Modell, das für jede Aufgabe, jedes Schema und jedes Unternehmen von Hand neu erstellt wird.
Wir entwickeln ein Foundation Model für relationale Daten: ein Modell, das jede Datenbank liest, ihr Schema anhand der Namen ihrer Tabellen und Spalten versteht und eine neue Aufgabe anhand von beschrifteten Beispielen in ihrem Kontext lernt, so wie Sprachmodelle gelernt haben, einer Eingabeaufforderung zu folgen.
Avra existiert, um dieses Modell und die Plattform zu bauen, die seine Vorhersagen in Produktionsentscheidungen umwandelt, in unserer Cloud oder innerhalb der eigenen Infrastruktur eines Unternehmens. Wir sind ein KI-Forschungslabor mit Sitz in São Paulo, unterstützt von Sequoia und Andreessen Horowitz, und wir arbeiten mit Enterprise Design Partnern in den Bereichen Bankwesen, Zahlungsverkehr, Telekommunikation und Handel, darunter Mercado Livre, Inter, PicPay, Banco BV und Vivo.
Über das Team
Wir sind eine kleine Gruppe von Forschern, Ingenieuren und Unternehmensgründern mit Sitz in São Paulo und einem Team, das sich über San Francisco, Lateinamerika und Europa verteilt. Research ist ein Team von Members of Technical Staff, die an einem Portfolio arbeiten: Pretraining, In-Context Learning, Daten und Evaluierung für unser relationales Foundation Model. Die Forschungsleitung wird zwischen zwei Peers geteilt. Unser Chief Scientist verantwortet die wissenschaftliche Ausrichtung und den Evidenzstandard. Der Head of Research verantwortet, ob das Team liefert.
Unsere Forscher haben breit auf Veranstaltungen wie NeurIPS und ICLR veröffentlicht. Sie finden unsere Arbeit auf unserer Forschungsseite.
Ihre Mission
Machen Sie das relationale Foundation Model von Avra zum besten der Welt und bauen Sie das Team auf, das es dort hält.
Was Sie verantworten werden
- Das Portfolio. Woran Research in diesem Zyklus arbeitet, was es einstellt und wer jede Initiative leitet. Das legen Sie gemeinsam mit dem Chief Scientist fest und sind für das Ergebnis verantwortlich.
- Das Team. Einstellung, Entwicklung und Zuweisung von Forschern und dafür sorgen, dass Avra der Ort ist, an dem die besten Forscher im Bereich relationales und tabellarisches ML arbeiten wollen.
- Das Tempo. Schriftliche Hypothesen, Forschungsüberprüfungen, Entscheidungsaufzeichnungen und eine Experimentenleiter, die klein und günstig läuft, bevor sie skaliert. Plus ein Rechenbudget, das zweckgebunden ausgegeben wird.
- Die Schnittstellen. Research übergibt Kandidatenmodelle und deren Nachweise an ML Systems zur geregelten Freigabe. Es arbeitet mit unseren Datenteams an Pretraining-Korpora zusammen und unterstützt die Vorab-Bereitstellung, wenn das Modell eines Kunden angepasst werden muss. Sie machen diese Verträge explizit und halten sie am Laufen.
- Die Verpflichtungen. Was unsere Modelle einem Kunden versprechen können, bis wann und auf welcher Grundlage. Sie werden dies den Führungskräften, den Risikoteams der Kunden und unserem eigenen Vertriebsteam klar erläutern.
Sie bleiben praktisch tätig: Code lesen, Experimente durchführen und sich mit den Details einer Trainingskurve befassen, wenn etwas schief zu gehen scheint.
Was wir uns von Ihnen erhoffen
- Sie haben ein Forschungs- oder angewandtes ML-Team geleitet, dessen Modelle in Produktion liefen und eine reale Kennzahl bewegten
- Tiefgreifende technische Glaubwürdigkeit im modernen deep learning, insbesondere bei Transformatoren, Pretraining und In-Context Learning
- Portfolio-Urteilsvermögen: Sie wissen, wann Sie eine vielversprechende Idee skalieren und wann Sie sie beenden müssen, und Sie haben beides getan
- Sie haben Forscher eingestellt und gefördert, die anschließend die besten Arbeiten ihrer Karriere geleistet haben
- Operative Strenge: Reproduzierbarkeit, Evaluationsprotokolle und Rechenbudgets
- Klares schriftliches und mündliches Englisch
Bonuspunkte, wenn Sie haben
- Vortrainierte Foundation Models in großem Maßstab
- Arbeit an tabellarischen oder relationalen Foundation Models, In-Context Learning oder Meta-Learning
- Modelle für Kredit-, Betrugs- oder andere regulierte Entscheidungen entwickelt
- Portugiesisch, da unsere Designpartner in Brasilien sind
- Eine Bilanz an Forschungs- oder Open-Source-Arbeiten, auf denen andere Forscher aufbauen
Wie wir interviewen
- Einführungsgespräch mit dem CTO (45 Min). Ihr Weg und was Sie aus dieser Rolle machen möchten.
- Deep Dive (60 Min). Ein Team oder Forschungsprogramm, das Sie geleitet haben: die Wetten, die Ergebnisse und die Entscheidungen, die Sie anders treffen würden.
- Portfolio-Übung (90 Min). Wir teilen den Kontext, wo das Modell heute steht. Sie kommen mit einem schriftlichen Plan für die nächsten zwei Quartale zurück und präsentieren ihn dem CTO und dem Chief Scientist.
- Forschungsteam (60 Min). Eine Sitzung mit den Forschern, die Sie leiten würden, ohne die Gründer im Raum.
- Gründer (45 Min).
- Referenzen.
Logistik
Standort: Remote. Wir stellen in den meisten Ländern über Deel ein. Das Team arbeitet in San Francisco, Brasilien, Uruguay und Europa, und wir treffen uns regelmäßig persönlich in São Paulo und anderswo.
Rechenleistung: Ein Rechen- und Forschungsbudget, das Sie verantworten.
Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutende Beteiligung am Unternehmen (Equity).
Leistungen: Flexible Urlaubszeiten, Krankenversicherung und erweiterte Elternzeit.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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