Avalore, LLC

Palantir Platform Engineer

Python
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Über die Stelle

Als Palantir Platform Engineer,

spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Integration maßgeschneiderter ETL-Workflows innerhalb des Palantir-Ökosystems. Zu Ihren Aufgaben gehört die Anbindung von ETL-Conditionern an Palantir-Tools, wodurch die Beobachtbarkeit verbessert und die Datenaufbereitung beschleunigt wird. Sie stellen sicher, dass Stakeholder umfassende Einblicke in jede Phase des Transformationsprozesses erhalten, indem Sie Ihre Expertise in den Bereichen Datenontologie, Logging und Monitoring einbringen. Unter Nutzung Ihrer Fähigkeiten in PySpark und Python entwerfen und implementieren Sie robuste Datenpipelines, die einen nahtlosen Datenfluss und eine reibungslose Transformation unterstützen.

In dieser Position nutzen Sie zudem KI, um Datenpipelines zu erweitern und zu optimieren, was die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Verarbeitung großer Datensätze steigert. Ihr Fokus auf Data Governance und Validierung ist entscheidend, während Sie Produkte für die Integration in fortschrittliche Analysetools vorbereiten und dabei Datenqualität und -zuverlässigkeit sicherstellen. Erfahrung mit DevOps-Praktiken ist wertvoll, wenn Sie Bereitstellungs- und Betriebsaspekte der Plattform verwalten, während Ihnen Ihre Vertrautheit mit Palantir Foundry und Ontologie-Modellierung hilft, sich in komplexen Datenumgebungen zurechtzufinden. Der Erfolg in dieser Rolle wird durch einen starken Hintergrund im Aufbau skalierbarer ETL-Lösungen, der Implementierung von Monitoring-Frameworks und der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung umsetzbarer Datenerkenntnisse unterstützt.

Erfahrung mit

  1. Aktive Sicherheitsfreigabe mit entsprechendem Polygraph
  1. Erfahrung mit Palantir Foundry
  1. Fundiertes Verständnis von Ontologie und Datenontologie
  1. Expertise im Aufbau und der Integration von ETL-Pipelines
  1. Kenntnisse in PySpark und Python
  1. Erfahrung mit Logging- und Monitoring-Lösungen
  1. Kenntnisse der Best Practices für Data Governance
  1. Vertrautheit mit DevOps-Methoden
  1. Erfahrung in der Nutzung von KI zur Erweiterung von Datenpipelines
  1. Starke Fähigkeiten in der Validierung von Datenprodukten

Wünschenswert

  1. Erfahrung bei der Anbindung von ETL-Conditionern an Palantir-Tools
  1. Hintergrund in der Verbesserung der Beobachtbarkeit und Beschleunigung der Datenaufbereitung
  1. Erfahrung bei der Sicherstellung durchgängiger Einblicke in Datentransformationsprozesse
  1. Vertrautheit mit der Integration validierter Produkte in Analysetools zur Datenauswertung

Arbeitsumgebung

Mäßiger Lärmpegel (d. h. Geschäftsbüro mit Computern, Telefonen und Druckern) und/oder gelegentlicher hoher Lärmpegel (Flugfeld, große Geräte).

Fähigkeit, über einen längeren Zeitraum an einem Computerterminal zu sitzen.

Körperliche Anforderungen

Während der Ausübung der Aufgaben ist der Mitarbeiter verpflichtet zu sitzen, zu stehen, zu sprechen und zu hören.

Der Mitarbeiter muss häufig sitzen und seine Hände und Finger zur Bedienung eines Computers einsetzen.

Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um es Menschen mit Behinderungen zu ermöglichen, die wesentlichen Funktionen auszuüben.

Reisetätigkeit

Bis zu 10% / Gelegentliche Reisetätigkeit.

Avalore bietet angemessene Vorkehrungen für Bewerber, die aufgrund einer Behinderung unser Online-Bewerbungssystem nicht nutzen können. Bitte senden Sie Ihre Anfrage an [email protected].

Avalore ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert – Wir diskriminieren nicht aufgrund von Alter, Rasse, nationaler oder ethnischer Herkunft, Geschlecht, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einer anderen gesetzlich geschützten Klasse. Bewerber haben Rechte gemäß den föderalen Beschäftigungsgesetzen.

Es gelten die Teilnahmevoraussetzungen.

Das Gehalt bei Avalore wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Standort, die individuelle Kombination aus Bildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung des Einzelnen sowie vertragsspezifische Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen.

  • Arbeitgeberbeiträge zum Gesundheitsplan (medizinisch, zahnärztlich & augenärztlich)
  • Altersvorsorge (401k, IRA) mit einem großzügigen Arbeitgeberzuschussprogramm
  • Lebensversicherung (Basis, freiwillig & AD&D)
  • Bezahlter Urlaub (Urlaub, Krankheit & gesetzliche Feiertage)
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Aus- und Weiterbildung
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm

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