Vereinigtes Königreich
JFrog
Automat-it
Senior Data Architect
RemoteVereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
AWSDockerKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Automat-it ist ein umfassender AWS Premier Partner und Managed Services Provider, der sich auf das Startup-Ökosystem spezialisiert hat. Mit über 800 Kunden und mehr als 500 AWS-Zertifizierungen bringt Automat-it praktische Erfahrung in den Bereichen KI, DevOps und FinOps ein, um schnell wachsende Startups zu stärken, damit sie wachsen, liefern und gewinnen können. Unsere Kunden sparen signifikante Time-to-Market und optimieren ihre Cloud-Performance und -Kosten.
Wir arbeiten in EMEA und den USA, treiben Innovationen voran und lösen täglich komplexe Herausforderungen. Werden Sie Teil unseres Teams, um Ihre Fähigkeiten auszubauen, mutige Ideen zu gestalten und die Zukunft der Technologie mitzugestalten.
Wir suchen einen Senior Data & Analytics Architect, der unser Team verstärkt und direkt mit Startup-CTOs, Engineering-Teams und Account-Teams zusammenarbeitet. Dies ist eine praxisorientierte, kundenorientierte Architekturrolle, in der Sie produktionsreife Datenplattformen auf AWS entwerfen und bereitstellen.
Die Rolle konzentriert sich darauf, reale Geschäftsprobleme in funktionierende Systeme zu verwandeln, von der frühen Erkundung und dem Architekturdesign bis zur Unterstützung der Implementierung. Dies ist keine reine Strategie- oder Managementrolle, sondern es geht darum, klare technische Entscheidungen zu treffen und sicherzustellen, dass diese in der Produktion Bestand haben.
Automat-it setzt sich für die Förderung eines Arbeitsplatzes ein, der Chancengleichheit für alle bietet. Wir sind fest davon überzeugt, dass die Pflege einer vielfältigen Belegschaft entscheidend für unseren Erfolg ist. Unsere Personalentscheidungen basieren auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten, wobei wir den Wert anerkennen, den Sie unserem Team bringen.
So sieht Erfolg im ersten Jahr aus null
📍 Arbeitsort: hybrid in London
Sind Sie neugierig, wie es ist, bei Automat-it zu arbeiten? Entdecken Sie hier unsere Benefits, unsere Kultur und wie Ihr erster Erfolg im ersten Jahr aussehen könnte.
Warum zu Automat-it wechseln? null
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Bereitstellung von End-to-End-Datenplattformen auf AWS, einschließlich Ingestion, Speicherung, Verarbeitung und Serving-Schichten, sowie Well-Architected Reviews und Beiträge zu SOWs und HLDs.
- Direkte Zusammenarbeit mit Startup-Kunden, um Anforderungen zu verstehen, Annahmen zu hinterfragen und praktische Lösungen zu gestalten.
- Leitung technischer Diskussionen, Workshops, Architekturüberprüfungen und Proofs of Concept (POCs).
- Übersetzung von Ideen und frühen Konzepten in klare Architekturen, einschließlich HLDs, SOWs und Implementierungsrichtlinien.
- Abwägung und Erklärung von Kompromissen zwischen Kosten, Leistung, Skalierbarkeit und Komplexität.
- Enger Kontakt zur Auslieferung, Unterstützung von Teams, um sicherzustellen, dass Lösungen korrekt implementiert werden.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, DevOps-Spezialisten, Solution Architects und Account Managern, um Projekte vom Konzept bis zur Produktion zu bringen.
- Beitrag zu internen Standards, wiederverwendbaren Mustern und Referenzarchitekturen.
- Arbeit in einem schnelllebigen, projektbasierten Umfeld mit mehreren Kundenengagements.
- Auf dem Laufenden bleiben über moderne Data Engineering- und Analytics-Praktiken und Beitrag zur internen Befähigung, zu Mustern und zum Wissensaustausch.
- Arbeit in einem kundenorientierten Umfeld, das gelegentliche Reisen beinhaltet, sowohl lokal für Besprechungen und Veranstaltungen als auch international etwa einmal pro Quartal.
Anforderungen
- 3+ Jahre praktische Erfahrung mit AWS, einschließlich Lösungsdesign, Migration und Produktionssystemen.
- 2+ Jahre in kundenorientierten technischen Rollen, z. B. als Cloud Architect, SRE oder Customer Engineer, die direkt mit Stakeholdern zusammenarbeiten.
- Solides Verständnis moderner Datenarchitekturen, einschließlich Batch-, Streaming- und Lakehouse-Mustern.
- Praktische Erfahrung mit den Kern-Daten-Services von AWS, wie S3, Glue, Redshift, Kinesis oder MSK, EMR, Athena, Lambda und IAM.
- Vertrautheit mit breiterer AWS-Infrastruktur, einschließlich Netzwerken, IAM und Compute-Mustern.
- Erfahrung mit der Verarbeitung von Echtzeit- oder Near-Real-Time-Daten.
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung, Pipelines und Speicheroptimierung.
- Fähigkeit, Kompromisse zu bewerten, nicht nur Werkzeuge auszuwählen.
- Fähigkeit, technische Engagements End-to-End zu leiten, von der Erkundung bis zur Bereitstellung.
- Komfort bei der Arbeit in schnelllebigen Umgebungen mit unklaren Anforderungen.
- Klare Kommunikationsfähigkeiten, um technische Entscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Spanisch ist ein Plus.
- Grundlegendes Verständnis von Sicherheit und Zugriffskontrolle in AWS-Umgebungen.
- Erfahrung im Schreiben von HLDs, SOWs und der Unterstützung von Pre-Sales-Engagements.
- Erfahrung mit ETL-Prozessen, Data Lakes und Pipelines.
Wünschenswert
- Erfahrung mit Iceberg, dbt oder ähnlichen modernen Datenwerkzeugen.
- Vertrautheit mit Kubernetes, Docker, Terraform und CI/CD Pipelines.
- AWS-Zertifizierungen (Solutions Architect, Data Analytics oder ähnlich).
Leistungen null
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