Portugal
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Autodoc
Senior Data Analyst (m/w/d)
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über uns
Engineered in Berlin. Driving the Future of Europe.
Bei AUTODOC sind wir stolz darauf, eine heimische europäische Erfolgsgeschichte zu sein. Gegründet in Berlin im Jahr 2008 und noch heute im Herzen des Kontinents ansässig, haben wir uns von einem lokalen Spezialisten zur führenden Online-Plattform Europas für den automobilen Aftermarket entwickelt.
Unsere Stärke liegt in unserer einzigartigen Identität: Wir sind ein Digital-First-E-Commerce-Powerhouse mit starken deutschen Wurzeln und einer breiten Präsenz in 27 europäischen Ländern. Dieser kontinentale Fokus ermöglicht es uns, unser Erbe mit High-Tech-Innovation zu verbinden und agil und eng mit den Märkten, die wir bedienen, verbunden zu bleiben.
Heute gestaltet unser Team von mehr als 5,500 Fachleuten aus über 50 verschiedenen Ländern die Mobilität durch Spitzentechnologie neu. Bringen Sie Ihr Talent und Ihre Expertise in ein Unternehmen ein, das eine nachhaltige, technologiegetriebene Zukunft für Autofahrer auf der ganzen Welt aufbaut.
Kommen Sie zu uns und gestalten Sie die Zukunft von AUTODOC mit!
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen Senior Data Analyst, der für die Identifizierung von Wachstums- und Verbesserungsmöglichkeiten sowie für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten zur Unterstützung besserer Unternehmensentscheidungen verantwortlich ist. Der Data Analyst wird auch eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass wir die Kundenbedürfnisse erfüllen und Umsatz und Rentabilität steigern.
Aufgaben
- Geschäftsanforderungen und -ziele erfassen und verstehen.
- Muster, Trends, Erkenntnisse und Geschäftskennzahlen aus Daten identifizieren und interpretieren.
- Datenkomplexe Dashboards mit optimierter Datenstruktur und Skalierungsperspektive erstellen.
- Unterstützung bei der Planung, Prognose und A/B-Testing-Prozessen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Produkt- und Geschäftsstakeholdern zur Entwicklung datengesteuerter Erkenntnisse.
- Partnerschaft mit dem Data Engineering Team zur Definition und Erstellung zuverlässiger Datenquellen.
- Neue Möglichkeiten für die Datennutzung im gesamten Unternehmen identifizieren.
Qualifikationen
- Beherrschung von SQL, Python/R, Power BI/ Tableau und anderen Datenanalysetools.
- 4+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Produktanalyse, Data Science oder Business Intelligence; E-Commerce-Erfahrung ist von Vorteil.
- Universitätsabschluss in Data Analytics, Data Science, Mathematik, Statistik, Finanzen, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
- Beherrschung statistischer Analysemethoden, Datenmodellierung, Hypothesentests und A/B-Tests.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Fließende Englischkenntnisse.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
- Anwendung von Expertise in der Analyse, um über die Zahlen hinauszublicken und klare Erkenntnisse zu liefern.
Zusätzliche Informationen
Was wir bieten?
- Wettbewerbsfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung.
- Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Anstellung.
- Jährlicher Urlaub von 25 Arbeitstagen und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag.
- Freier Tag am Gemeindetag und am Karneval.
- Essenszuschuss (8 Euro pro Arbeitstag).
- Fidelidade Healthcare Plan (Umfassende Gesundheitsversorgung mit der Option, Ihren Partner und Ihre Kinder zu ermäßigten Preisen einzuschließen).
- Programm für psychisches Wohlbefinden über die OpenUp-Plattform.
- AUTODOC-Firmenrabatt für den Kauf von Autoteilen zu Sonderpreisen für den persönlichen Gebrauch.
- Exklusive Einzelhandelsrabatte über unser 'Benefits at Work'-Portal.
- Lernen & Entwicklung (über 650 Kurse zu Soft und Hard Skills auf unserer E-Learning-Plattform).
- Kostenlose Englisch- und Deutschkurse (nach der Probezeit).
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
Die Stelle ist für Kandidaten mit Wohnsitz in Portugal, Polen, der Tschechischen Republik, Moldawien oder Kasachstan verfügbar.
Werden Sie noch heute Teil unseres Teams und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben!
Diese Stelle wurde am 02/07/2026 ausgeschrieben und Bewerbungen werden bis 6 Wochen nach diesem Datum berücksichtigt.
Arbeitszeitmodell: Vollzeit
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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