Data Analyst (m/w/d) - Revenue Intelligence

Bei AUTODOC sind wir stolz darauf, eine heimische europäische Erfolgsgeschichte zu sein. Gegründet in Berlin im Jahr 2008 und noch heute im Herzen des Kontinents ansässig, haben wir uns von einem lokalen Spezialisten zur führenden Online-Plattform Europas für den Automobilersatzteilmarkt entwickelt. Unsere Stärke liegt in unserer einzigartigen Identität: Wir sind ein Digital-First-E-Commerce-Powerhouse mit starken deutschen Wurzeln und einer breiten Reichweite in 27 europäischen Ländern. Dieser kontinentale Fokus ermöglicht es uns, unser Erbe mit High-Tech-Innovation zu verbinden und agil und eng mit den Märkten, die wir bedienen, verbunden zu bleiben.

Heute gestaltet unser Team von mehr als 5,500 Fachleuten aus über 50 verschiedenen Ländern die Mobilität durch Spitzentechnologie neu. Bringen Sie Ihr Talent und Ihre Expertise in ein Unternehmen ein, das eine nachhaltige, technologiegetriebene Zukunft für Autofahrer auf der ganzen Welt aufbaut.

Kommen Sie zu uns und gestalten Sie die Zukunft von AUTODOC mit!

Stellenbeschreibung

Über die Rolle

Da unser Geschäft in 27 europäischen Märkten wächst, ist das Verständnis der Mechanismen hinter unserer finanziellen Leistung und die Identifizierung neuer Einnahmequellen von entscheidender Bedeutung. Wir brauchen einen erfahrenen analytischen Fachmann, der komplexe Datensätze in umsetzbare Geschäftsstrategien übersetzen und die Verantwortung für wirkungsvolle Initiativen übernehmen kann.

Um dieses Ziel zu erreichen, stellen wir einen Data Analyst (m/w/d) für unser Revenue Intelligence Team ein.

In dieser Rolle agieren Sie als wichtiger strategischer Partner für unsere Führungsebene, arbeiten eng mit unserem Head of Revenue Intelligence und Chief Revenue Officer zusammen und kooperieren funktionsübergreifend mit Marketing, Customer Management und anderen Teams.

Sie konzentrieren sich auf die Analyse von Umsatzdynamiken, den Aufbau prädiktiver Modelle und die Entwicklung automatisierter Anomalieerkennungssysteme, um die Leistung zu sichern und zu steigern. Sie nutzen SQL und Python für Kausalanalyse-Analysen, zur Bewertung von Preisinitiativen und zur Aufdeckung von Leistungsfaktoren in unserem E-Commerce-Ökosystem.

Über die technische Ausführung hinaus wird ein wichtiger Teil Ihrer Mission das Data Storytelling sein – die Übersetzung fortgeschrittener statistischer Konzepte in klare, überzeugende Erkenntnisse für nicht-technische Stakeholder.

Dies ist eine spannende Gelegenheit für einen Self-Starter, der Autonomie, proaktive Problemlösung und hohe Sichtbarkeit schätzt. Sie haben den direkten Freiraum, eigene Ideen einzubringen, Analyse-Frameworks zu gestalten und in einem schnelllebigen Scale-up-Umfeld sofort kommerzielle Ergebnisse zu beeinflussen.

• Wettbewerbsfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung

• Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Anstellung

• Jährlicher Urlaub von 25 Arbeitstagen und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag

• Freier Tag am Tag der Gemeinde und am Fasching

• Verpflegungszuschuss (8 Euro pro Arbeitstag)

• Fidelidade Healthcare Plan (Umfassende Krankenversicherung mit der Option, Ihren Partner und Ihre Kinder zu ermäßigten Preisen einzuschließen).

• Mental Wellbeing Programm über die OpenUp-Plattform

• AUTODOC Firmenrabatt für den Kauf von Autoteilen zu Sonderpreisen für den persönlichen Gebrauch

• Exklusive Einzelhandelsrabatte über unser 'Benefits at Work'-Portal

• Lernen & Entwicklung (über 650 Kurse zu Soft- und Hard Skills auf unserer E-Learning-Plattform)

Diese Stelle wurde am 31/08/2026 veröffentlicht und Bewerbungen werden bis 6 Wochen ab diesem Datum berücksichtigt.

Zeitmodell: Vollzeit