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Softwarearchitekt, Sales & Success
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San Francisco, California, United States
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Über die Stelle
Job Requisition ID # 26WD95973
Gehaltstransparenz
Das Gehalt ist ein Teil des wettbewerbsfähigen Vergütungspakets von Autodesk. Für Rollen in den USA erwarten wir ein Einstiegsgrundgehalt zwischen 143.000 $ und 256.520 $. Die Angebote basieren auf der Erfahrung und dem geografischen Standort des Kandidaten und können diesen Bereich überschreiten. Zusätzlich zu den Grundgehältern kann unser Vergütungspaket jährliche Barboni, Provisionen für Vertriebsrollen, Aktienoptionen und ein umfassendes Leistungspaket umfassen.
Chancengleichheit
Bei Autodesk bauen wir einen vielfältigen Arbeitsplatz und eine inklusive Kultur auf, um mehr Menschen die Möglichkeit zu geben, eine bessere Welt zu gestalten, zu entwerfen und zu schaffen. Autodesk ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und berücksichtigt alle qualifizierten Bewerber für eine Anstellung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Merkmal. Wir berücksichtigen auch alle qualifizierten Bewerber für eine Anstellung, unabhängig von der kriminellen Vorgeschichte, im Einklang mit dem geltenden Recht.
Zugehörigkeit
Wir sind stolz darauf, eine Kultur der Zugehörigkeit zu pflegen, in der jeder aufblühen kann. Erfahren Sie hier mehr: autodesk.com/company/global-belonging
Persönliche Einarbeitung und Identitätsprüfung
Diese Rolle kann eine persönliche Einarbeitung und/oder eine persönliche Identitätsprüfung erfordern.
Sind Sie ein bestehender Auftragnehmer oder Berater bei Autodesk? Bitte suchen Sie nach offenen Stellen und bewerben Sie sich intern (nicht auf dieser externen Website).
Stellenübersicht (Erweitert)
Autodesk sucht einen Softwarearchitekten für unser COO Architecture Team, der die Architektur von GTM-Systemen (Go-to-Market) der nächsten Generation leiten wird. In dieser Rolle berichten Sie an den Distinguished Architect für Sales, Marketing und Customer Success und arbeiten mit einem globalen Team von Architekten zusammen, die die digitale Transformation von Autodesk vorantreiben.
Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Neugestaltung unseres GTM-Ökosystems, indem Sie Plattformen modernisieren und KI-gestützte und agentengesteuerte Architekturen in Sales und Customer Success integrieren. Dies umfasst die Nutzung von agentenbasierten KI-Frameworks (z. B. Salesforce Agentforce) und die Integration von modernsten KI-Technologien wie OpenAI, Anthropic und Entwickler-Tools wie Cursor zur Automatisierung von Workflows, zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und zur Ermöglichung intelligenter, autonomer Geschäftsprozesse.
Dies ist eine wirkungsvolle Gelegenheit, die Umsatzmaschine von Autodesk zu gestalten, indem skalierbare, sichere und intelligente Systeme entworfen werden, die Wachstum und operative Effizienz beschleunigen.
Aufgaben (Erweitert mit KI / Agenten-Fokus)
- Leitung der End-to-End-Lösungsarchitektur und Definition der strategischen Roadmap für Sales- und Customer Success-Plattformen mit starkem Fokus auf KI-gesteuerte Automatisierung und intelligente Systeme
- Architektur von agentenbasierten und autonomen Workflows unter Verwendung von Plattformen wie Salesforce Agentforce, um proaktives Kundenengagement, Pipeline-Beschleunigung und operative Effizienz zu ermöglichen
- Entwurf und Implementierung von KI-gestützten GTM-Lösungen unter Nutzung von LLM-Ökosystemen (OpenAI, Anthropic) für Anwendungsfälle wie:
- Intelligente Lead-Bewertung und -Weiterleitung
- Sales-Copiloten und Customer Success-Assistenten
- Automatisierte Einblicke und Prognosen
- Konversationelle Schnittstellen und Workflow-Automatisierung
- Definition von skalierbaren, ereignisgesteuerten und komponierbaren Architekturen, die CRM-, CDP-, ERP- und Customer Success-Plattformen mit modernen Datenplattformen integrieren
- Bleiben Sie an der Spitze der Innovation in den Bereichen:
- Generative KI, Agentic AI und ML
- Salesforce-Ökosystem (Sales Cloud, Data Cloud, Einstein, Agentforce)
- Moderne KI-Entwickler-Tools (z. B. Cursor, Prompt-Engineering-Frameworks)
- Förderung der Einführung von KI-gestützten Architekturen unter Gewährleistung verantwortungsvoller KI-Praktiken, Governance, Compliance und Datensicherheit
- Zusammenarbeit mit GTM-, Produkt-, Engineering- und Datenteams zur Gestaltung von KI-gestützten Customer Journeys und Geschäftsprozessen
- Definition von Build-vs-Buy-Strategien, einschließlich der Bewertung von KI-Plattformen, Open-Source-Frameworks und SaaS-Tools
- Architektur und Anleitung der Implementierung moderner Cloud-nativer, API-zentrierter und datenzentrierter Plattformen, die Echtzeit-Intelligenz und Personalisierung ermöglichen
- Entwicklung konzeptioneller und logischer Datenmodelle in Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, um die Bereitschaft für KI/ML-Workloads sicherzustellen
- Übersetzung komplexer technischer und KI-gesteuerter Konzepte in klare Strategien für technische und nicht-technische Stakeholder
- Sicherstellung der Erfüllung nicht-funktionaler Anforderungen, einschließlich Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Compliance und KI-Governance
Mindestanforderungen (Erweitert)
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten technischen Bereich
- 12+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Enterprise-Softwarelösungen mit starkem Fokus auf Sales, Customer Success und CRM-Domänen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung von KI/ML- oder generativen KI-Lösungen, einschließlich praktischer Erfahrung mit LLM-Plattformen wie OpenAI, Anthropic oder ähnlichen
- Erfahrung im Aufbau oder der Integration von agentenbasierten oder autonomen Systemen, einschließlich Erfahrung mit Agentforce oder ähnlichen Agenten-Frameworks
- Salesforce-Zertifizierungen und tiefgreifende Expertise in den Ökosystemen Sales Cloud, Data Cloud und Customer Success
- Starke Erfahrung mit Datenintegrationen und verteilten Systemen (APIs, ereignisgesteuerte Architekturen, Datenpipelines, Sicherheitsschichten)
- Fachkenntnisse in den Bereichen Marketing, CRM, ERP, Customer Success-Plattformen und Analyse-Ökosysteme
- 8+ Jahre Erfahrung mit Customer Success- und Sales-Systemen, einschließlich Business-Prozess-Mapping und Customer Journey Design
- Erfahrung in der Architektur von Lösungen für große Unternehmen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit
- Vertrautheit mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. B. Cursor) und modernen Engineering-Praktiken
- Starkes Verständnis von Compliance und Data Governance (DSGVO, SOX usw.), einschließlich der Auswirkungen auf KI-Systeme
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