Vereinigte Staaten
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Authentic
Senior Software Engineer - Data
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New York, New York, United States
PythonAWS
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Über Authentic
Authentic unterstützt Versicherungsmakler dabei, bessere Versicherungsprodukte für ihre Kunden zu entwickeln. Wir stellen die Technologieplattform und die Unterstützung im Hintergrund bereit, die es Maklern ermöglicht, maßgeschneiderte Versicherungslösungen für spezifische Branchen oder Kundengruppen zu erstellen. Betrachten Sie uns als das Betriebssystem, das diese spezialisierten Versicherungsangebote antreibt. Für Makler bedeutet dies, dass sie einzigartige Produkte anbieten können, die ihre Wettbewerber nicht haben, mehr Umsatz erzielen und weniger Zeit mit Papierkram und administrativen Aufgaben verbringen. Wir kümmern uns um die komplexen Aspekte (Technologie, Compliance und Partnerschaften mit erstklassigen Versicherungsträgern), damit sie sich auf die Betreuung ihrer Kunden und das Wachstum ihres Geschäfts konzentrieren können.
Authentic baut die Infrastruktur, auf der Program Insurance basiert. Wir arbeiten mit führenden Maklerhäusern zusammen, um maßgeschneiderte Versicherungsprogramme zu entwerfen und zu verwalten, die von landesweit tätigen Versicherern mit A- und A-Ratings abgesichert werden. Makler bringen die Daten und den Vertrieb ein. Wir bringen alles andere mit: die Technologie, die Kapazität und die Underwriting-Expertise, um spezialisierte Programme schnell aufzusetzen und nachhaltig aufzubauen. Wir sind ein Series-A-Unternehmen, das von Top-Investoren unterstützt wird, darunter FirstMark Capital, Zigg Capital, Slow Ventures, Clocktower, Commerce Ventures und Altai. Wir sind im letzten Jahr um das 15-fache gewachsen und haben eine enorme Marktchance vor uns.
Authentic setzt sich für den Aufbau eines inklusiven Arbeitsumfelds ein, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, ethnischer Herkunft, Rasse, Bildung, Alter oder anderen persönlichen Merkmalen. Wir glauben, dass Menschen ihre beste Arbeit leisten, wenn sie sie selbst sein können, und dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen uns als Team stärker machen. Wir sind stolz auf den unterstützenden und inklusiven Arbeitsplatz, den wir gemeinsam aufbauen, und arbeiten ständig daran, ihn noch besser zu machen.
Aufgaben
- Leitung der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines und Infrastrukturen, die Underwriting-Modelle, Schadenbearbeitung und operatives Reporting unterstützen – Sie übernehmen die Verantwortung von der Problemdefinition bis zur Bereitstellung.
- Verantwortung für die Architektur des Data Warehouse; Sie treffen Entscheidungen, die analytische Leistung, betriebliche Anforderungen und langfristige Skalierbarkeit in Einklang bringen.
- Festlegung technischer Standards und Best Practices für Datenmodellierung, Pipeline-Entwicklung und Datenqualität im gesamten Team.
- Identifizierung von Engpässen im gesamten Daten-Stack und Entwicklung von Lösungen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit, Reduzierung der Latenz und Skalierung mit dem Geschäftswachstum.
- Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Operations-Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und diese in gut konzipierte Systeme zu übersetzen.
- Aufbau von Monitoring-, Alerting- und Datenqualitäts-Frameworks, die Probleme erkennen, bevor sie sich auf nachgelagerte Konsumenten auswirken.
- Vorantreiben von Data-Governance-Praktiken, einschließlich Dokumentation, Lineage-Tracking und Zugriffskontrollen für regulatorische und Compliance-Anforderungen.
- Mentoring und Coaching anderer Ingenieure im Team, um sie technisch weiterzuentwickeln und ein Gefühl für Eigenverantwortung zu fördern.
Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Datenpipelines und Infrastrukturen in produktiven Umgebungen in großem Maßstab.
- Fundierte Kenntnisse moderner Data-Stack-Tools: Snowflake, dbt und Airflow (oder vergleichbare Orchestrierungstools).
- Umfassende Erfahrung mit Python für die Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung.
- Expertenwissen in Best Practices der Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Slowly Changing Dimensions, Data Vault usw.).
- Vertrautheit mit AWS-Datendiensten und Infrastructure-as-Code.
- Nachgewiesene Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein: Sie klären von sich aus, was „gut“ bedeutet, stellen die richtigen Fragen und treiben Aufgaben bis zum Abschluss voran.
- Erfolgsbilanz beim Aufbau zuverlässiger Systeme ohne Einbußen bei der Geschwindigkeit – Sie wissen, wann schnelles Handeln gefragt ist und wann Sorgfalt geboten ist.
- Erfahrung im Mentoring von Ingenieuren und in der Förderung der Teamfähigkeiten.
Unsere Leistungen (für Vollzeitkräfte)
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, Unternehmensanteile und Entwicklungsperspektiven.
- Umfassende Gesundheitsleistungen für Sie und Ihre Familie.
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
- Unbegrenzter bezahlter Urlaub (PTO).
- Bezahlte Elternzeit.
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