Vereinigte Staaten
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Attentive
Senior Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States
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Über die Rolle
Attentive® ist die KI-Marketingplattform für 1:1 Personalisierung, die die Art und Weise, wie Marken und Menschen interagieren, neu definiert. Wir sind die einzige Marketingplattform, die leistungsstarke Technologie mit menschlicher Expertise kombiniert, um authentische Kundenbeziehungen aufzubauen. Durch die Vereinheitlichung von SMS, RCS, E-Mail und Push-Benachrichtigungen liefert unsere KI-gestützte Personalisierungs-Engine maßgeschneiderte Erlebnisse, die Leistung, Umsatz und Loyalität durch Echtzeit-Verhaltensanalysen steigern.
Als vom G2 als der Nr. 1 Anbieter im SMS-Marketing ausgezeichnet, arbeitet Attentive mit mehr als 8,000 Kunden aus über 70 Branchen zusammen. Führende globale Marken wie Crate and Barrel, Urban Outfitters und Carter’s nutzen unsere Plattform, um Milliarden von Interaktionen zu ermöglichen, die für unsere Kunden Umsätze in zweistelliger Milliardenhöhe generieren.
Mit einer verteilten globalen Belegschaft und Mitarbeiterzentren in New York City, San Francisco, London und Sydney wird das Team von Attentive kontinuierlich für seine Leistung und Kultur ausgezeichnet. Wir sind stolz darauf, in Deloitte's Fast 500 deloitte.com/content/dam/assets-zone3/us/en/docs/services/deloitte-private/2025/us-2024-technology-fast-500-rankings.pdf (vier Jahre in Folge!), LinkedIn's Top Startups attentive.com/blog/attentive-ranked-8-on-linkedins-2020-top-startups-list-in-the-united-states, Forbes' Cloud 100 forbes.com/lists/cloud100/ (fünf Jahre in Folge!), Inc.'s Best Workplaces inc.com/best-workplaces/2025 und dem Corporate Equality Index der Human Rights Campaign Foundation hrc.org/resources/corporate-equality-index aufgeführt zu werden!
Unser Machine Learning Engineering-Team ermöglicht personalisierte Erlebnisse für Hunderte von Millionen Kunden über Tausende von Marken hinweg. Als Senior Machine Learning Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Aufbau, der Skalierung und dem Betrieb von produktionsreifen ML-Systemen, die Echtzeit-Personalisierung über die Attentive-Plattform hinweg vorantreiben.
Sie werden mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung arbeiten, eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten und dazu beitragen, die technischen Standards für unsere ML-Systeme in einem schnelllebigen, wirkungsvollen Umfeld zu erhöhen.
Was Sie erreichen werden
- Entwerfen, Erstellen und Betreiben von skalierbaren machine learning-Systemen, die in Echtzeit-Targeting-, Entscheidungs- und Personalisierungssystemen eingesetzt werden
- Übernahme von ML-Projekten von Anfang bis Ende, von der Datenexploration und Modellierung bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und Iteration
- Proaktives Sicherstellen der Modell- und Systemqualität durch Tests, Überwachung, Validierung und Alarmierung
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Produkt, Daten, andere Ingenieure), um Geschäftsprobleme in ML-Lösungen zu übersetzen
- Kontinuierliche Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Leistung und Effizienz des Engineerings
- Beitrag zur technischen Ausrichtung und zu Best Practices im ML-Engineering-Team
- Mentoring und Unterstützung anderer Ingenieure durch Code-Reviews, Design-Diskussionen und Wissensaustausch
- Erfolgreich sein in einem wirkungsvollen, schnelllebigen Startup-Umfeld in der Spätphase
Ihre Expertise
- 6+ Jahre Berufserfahrung im Aufbau von produktionsreifen machine-learning-Softwaresystemen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Übernahme von ML-Systemen über einen ausreichend langen Zeitraum, um die nachgelagerten Auswirkungen von Designentscheidungen zu erkennen
- Starke Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder xgboost
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Analysetools wie pandas, Spark, SQL und matplotlib
- Praktische Erfahrung im Aufbau automatisierter Pipelines für Datenverarbeitung, Modelltraining, Validierung und Bereitstellung
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung von ML-gestützten Funktionen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenverantwortung
Was wir verwenden
- Unser backend besteht aus Java / Kotlin / Spring Boot Microservices, die mit Gradle erstellt wurden, gekoppelt mit Dingen wie DynamoDB, Aurora, AirFlow, Postgres und Redis, gehostet über AWS
- Unsere Infrastruktur läuft hauptsächlich in Kubernetes, gehostet in AWS's EKS, unter Verwendung von Tools wie Istio, Datadog, Terraform, CloudFlare und Helm
- Unser frontend ist mit React und TypeScript aufgebaut und verwendet Best Practices wie GraphQL, Storybook, Radix UI, Vite, esbuild und Playwright
- Unsere Automatisierung wird durch benutzerdefinierte und Open-Source machine learning-Modelle, branchenführende LLMs, viele Daten und Technologien wie Python, Metaflow, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow und Pandas angetrieben
#LI-EF1
Durch die Bewerbung auf diese Stelle werden Ihre Daten gemäß der Datenschutzrichtlinie von Attentive verarbeitet drive.google.com/file/d/1RViE_YUnu0ipiJQ9xDpC-iSJ9sYJBbX8/view?usp=sharing.
Wenn Sie nicht alle hier aufgeführten Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben! Keine Stellenbeschreibung ist perfekt, und wir haben möglicherweise auch eine andere Stelle, die eng zu Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen passt.
Bei Attentive wissen wir, dass die Stärke unseres Unternehmens in der Vielfalt unserer Mitarbeiter liegt. Attentive ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen. Unsere Richtlinie ist es, allen Mitarbeitern, Bewerbern und abgedeckten Personen unabhängig von geschützten Merkmalen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir priorisieren und pflegen einen fairen, integrativen und gerechten Arbeitsplatz frei von Diskriminierung, Belästigung und Vergeltung. Attentive verpflichtet sich auch, angemessene Vorkehrungen für Kandidaten mit Behinderungen zu treffen. Wenn Sie Hilfe oder angemessene Vorkehrungen benötigen, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiter.
Sie erhalten wettbewerbsfähige Vergünstigungen und Leistungen attentive.com/benefits, von Gesundheit & Wohlbefinden bis hin zu Aktienoptionen, damit Sie Ihr Bestes geben können.
Für Bewerber mit Sitz in den USA:
- Die Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle in den USA beträgt 244.000 $ - 320.000 $ jährlich + Aktienoptionen + Leistungen
- Unsere Gehaltsspannen werden nach Rolle, Niveau und Standort bestimmt
Attentive Unternehmen
Werte Handeln Sie proaktiv – Bewegen Sie sich schnell und zielgerichtet
Seien Sie ein unaufhaltsames Team – Unterstützen Sie sich gegenseitig als Champions
Stellen Sie den Kunden in den Mittelpunkt – Unser Erfolg wird durch den Erfolg unserer Kunden definiert
Handeln Sie als Eigentümer – Übernehmen Sie Verantwortung für den Erfolg von Attentive
Erfahren Sie mehr über AWAKE attentive.com/awake, Attentive's Kollektiv von Mitarbeiter-Ressourcengruppen.
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