Vereinigte Staaten
Launch Legends
Atmosphere TV
AI Enablement Lead
Vereinigte Staaten
Austin, Texas, United States
TypeScriptPython
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Über die Rolle
Wir suchen eine/n AI Enablement Lead, der/die die bestehenden KI-Tools von Atmosphere in Workflows umwandelt, die unseren internen Teams Zeit für kreative Problemlösungen, Kundenbeziehungen und Strategie zurückgeben. Unser Produkt- und Engineering-Team entwickelt bereits täglich mit KI; diese Rolle bringt diese Grundlage in das gesamte Unternehmen ein.
Sie arbeiten eng mit den internen Teams zusammen, analysieren deren Arbeitsabläufe, identifizieren Verlangsamungen und entwickeln Tools zur Behebung, sei es eine benutzerdefinierte KI-Fähigkeit, ein automatisierter Assistent oder eine Integration. Sie entwickeln, testen und verfeinern gemeinsam mit den Nutzern der Tools. Sie beginnen mit unserem Anzeigenverkaufs-Team und bringen Ihre Erkenntnisse dann in andere Abteilungen ein.
Diese Rolle ist zu gleichen Teilen Interessenvertreter/in des Teams, Systementwickler/in und praktischer Coach. Sie benötigen Einfühlungsvermögen, um die Schmerzpunkte der Nutzer zu verstehen, Urteilsvermögen, um zu entscheiden, ob ein Problem ein besseres Prozessdesign oder ein neues Tool erfordert, und die praktischen technischen Fähigkeiten, um Lösungen zu entwickeln, die die Leute tatsächlich nutzen wollen.
Unser Engagement für Vielfalt
Erfüllen Sie nicht jedes einzelne Kriterium? Studien zeigen, dass Frauen und unterrepräsentierte Gruppen oft zögern, sich zu bewerben, wenn sie nicht alle Kriterien erfüllen. Bei Atmosphere setzen wir uns dafür ein, ein vielfältiges, integratives Team aufzubauen, in dem Kreativität, Innovation und Teamarbeit gedeihen. Wenn Sie von dieser Rolle begeistert sind, Ihre Erfahrung aber nicht perfekt mit jeder Qualifikation übereinstimmt, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben – Sie könnten die richtige Besetzung für diese oder eine andere Rolle sein.
Diese Position berichtet an den Chief Product & Technology Officer und ist vor Ort in Austin, TX. Die Anwesenheit im Büro an 4–5 Tagen pro Woche ist erforderlich.
Was Sie tun werden
- Arbeiten Sie mit internen Teams zusammen, um deren End-to-End-Workflows abzubilden, Engpässe zu identifizieren und die Probleme mit der größten Auswirkung zuerst anzugehen.
- Verknüpfen Sie jede Entwicklung mit einem messbaren Geschäftsergebnis, wie z. B. geringeren Kosten pro Umsatz oder schnellerer Vertriebsansprache, und arbeiten Sie rückwärts von dieser Kennzahl aus.
- Entwerfen und erstellen Sie agentenbasierte Workflows auf unseren Claude-Plugins, Konnektoren und dem Salesforce-Stack, arbeiten Sie live mit Benutzern zusammen, um Probleme sofort zu lösen, anstatt über eine Ticketwarteschlange.
- Erstellen Sie Tools, die sich in die bestehenden Arbeitsweisen der Menschen einfügen, und bieten Sie individuelle Schulungen an, wenn ein Tool allein nicht ausreicht.
- Erfassen Sie Team-Inputs zusammen mit den endgültig genehmigten Arbeiten und nutzen Sie diese Daten, um Prompts, Regeln und das Verhalten von Tools im Laufe der Zeit zu verfeinern.
- Arbeiten Sie mit der Technik zusammen, um zu entscheiden, was in die gemeinsame Kernarchitektur und was in teamspezifische Werkzeuge gehört, und halten Sie unseren Tech-Stack sauber und einheitlich.
- Beraten Sie Teams abteilungsübergreifend bei komplexen operativen Problemen, einschließlich der Frage, ob die richtige Lösung ein besserer Prozess, neue Software oder KI ist.
- Dokumentieren Sie Experimente, Ergebnisse und wiederverwendbare Muster, damit jede neue Teamausrollung schneller verläuft als die letzte.
Qualifikationen
- Nachweisbare Erfolge bei der Bereitstellung von KI-Workflows, die von nicht-technischen Benutzern angenommen wurden, und die Fähigkeit zu erklären, was nicht genutzt wurde und warum.
- Arbeitsverständnis von Agentenschleifen, einschließlich des Designs von Fähigkeiten und Werkzeugen und deren Anbindung an externe APIs.
- Praktische Erfahrung mit aktuellen KI-Tools (Claude-Fähigkeiten, Plugins, MCP oder ähnliches).
- Genug Python oder TypeScript, um selbst Integrationen zu erstellen.
- Produktinstinkt: Sie formulieren das Problem, wählen die Metrik, priorisieren hart und bleiben bei einem Engpass, solange der Hebel vorhanden ist.
- Erfahrung in der Verbesserung operativer Prozesse oder ein nachgewiesenes Geschick im Entwirren unordentlicher Arbeitsabläufe.
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, vielbeschäftigte, skeptische Benutzer mitzunehmen, anstatt an ihnen vorbeizugehen.
- Klare schriftliche Kommunikation über Spezifikationen, Prompts und Berichte.
- Eine Präferenz für Einfachheit und für Tools, die in der Arbeit verschwinden.
Bewerber müssen rechtlich dazu befugt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, ohne dass eine aktuelle oder zukünftige Arbeitgeber-Sponsorship erforderlich ist.
Nice-to-Haves
- Operative Erfahrung mit Vertriebsteams.
- Erfahrung mit Salesforce oder Gong-Automatisierung.
- Erfahrung im Aufbau von Bewertungs- oder Feedback-Tools für LLM-Ausgaben.
- Hintergrund als Gründer/in, frühe/r Mitarbeiter/in, Forward-Deployed Engineer oder GTM Engineer.
- Erfahrung mit programmatischer Dokumentengenerierung (python-pptx oder ähnlich).
Vergütung & Leistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Unternehmensanteile (Equity)
- Betriebliche Altersvorsorge (401(k)) mit Arbeitgeberzuschuss.
- Wettbewerbsfähige Versicherungspläne.
- Flexible Urlaubsregelung.
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