Vereinigte Staaten
Siemens
Astera Labs
Tech Lead Software Engineer
Vereinigte Staaten
San Jose, California, United States
PythonSQLPostgreSQL
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Über die Stelle
Astera Labs (NASDAQ: ALAB) bietet KI-Infrastruktur im Rack-Maßstab durch maßgeschneiderte Konnektivitätslösungen. Durch die Zusammenarbeit mit Hyperscalern und Ökosystempartnern ermöglicht Astera Labs Unternehmen, das volle Potenzial moderner KI auszuschöpfen. Die Intelligent Connectivity Platform von Astera Labs integriert CXL®-, Ethernet-, NVLink-, PCIe®- und UALink™-basierte Halbleitertechnologien mit der COSMOS-Software-Suite des Unternehmens, um diverse Komponenten zu kohäsiven, flexiblen Systemen zu vereinen, die eine durchgängige Scale-up- und Scale-out-Konnektivität bieten. Das Geschäft mit kundenspezifischen Konnektivitätslösungen ergänzt das standardbasierte Portfolio und ermöglicht es Kunden, maßgeschneiderte Architekturen bereitzustellen, um ihre individuellen Infrastrukturanforderungen zu erfüllen. Erfahren Sie mehr unter asteralabs.com asteralabs.com/.
Die Rolle
Wir suchen einen praxisorientierten Tech Lead Software Engineer mit einer Leidenschaft für Infrastruktur und SG&A-Automatisierung, der die Entwicklung interner Plattformen leitet, die es dem Rest des Unternehmens ermöglichen, schneller zu agieren. Sie übernehmen die Verantwortung für die Systeme, die Zugriffsrechte, Nachverfolgung und administrative Workflows in der Technik und im gesamten Unternehmen automatisieren – Sie entscheiden, was gebaut wird, entwickeln einen wesentlichen Teil selbst und geben die technische Richtung vor, während dieser Bereich wächst.
Dies ist eine Rolle für Macher, keine rein architektonische Position: Sie schreiben Code, entwerfen Schemata und liefern Funktionen persönlich aus, wobei Sie KI-Coding-Plattformen wie Claude Code, Cursor und GitHub Copilot als zentrale Werkzeuge in Ihrer täglichen Arbeit nutzen.
Wie starke Kandidaten oft aussehen
Sie haben bereits eine interne Plattform von Anfang bis Ende verantwortet – nicht nur Funktionen dazu beigesteuert – und sind genauso sicher im Entwurf eines Datenbankschemas wie beim Debuggen einer instabilen Integration mit einer API eines Drittanbieters. Sie verstehen, dass Zugriffsbereitstellung, Asset-Tracking und das Erstellen von Erkenntnissen im Grunde dasselbe Problem sind – manuelle Übergaben, die durch Code ersetzt werden sollten – und sie gewinnen Energie daraus, diese Erkenntnis in ein funktionierendes System umzusetzen. Sie nutzen KI-Coding-Tools fließend als Teil ihrer Arbeitsweise, nicht nur als gelegentliche Hilfe. Sie können sich mit einem IT- oder Finanz-Stakeholder zusammensetzen, einen manuellen Prozess auf einem Whiteboard skizzieren und genau wissen, was zu bauen ist – und sie fühlen sich genauso wohl dabei, der einzige Ingenieur im Projekt zu sein, wie Unterstützung hinzuzuziehen, wenn die Roadmap es erfordert.
Warum diese Rolle interessant ist
Dies ist eine seltene Gelegenheit, die volle technische Verantwortung für eine aktive, genutzte Plattform zu übernehmen und deren Zukunft zu bestimmen, während Sie gleichzeitig die Freiheit haben, völlig neue Systeme von Grund auf aufzubauen. Sie gestalten, wie das Unternehmen die operative Arbeit automatisiert, die sonst in Tabellenkalkulationen und manuellen Genehmigungen untergehen würde, und zwar mit modernen Tools und einer kurzen, direkten Feedbackschleife zwischen Entwicklung und Nutzung. Der Umfang ist bewusst breit angelegt: Die gleiche Plattform-Mentalität, die heute einen Workflow automatisiert, lässt sich natürlich auf den nächsten übertragen – sodass die von Ihnen gebauten Systeme sich gegenseitig ergänzen, anstatt isoliert zu existieren.
Ihre Aufgaben
Plattformverantwortung
- Übernahme der technischen Verantwortung für unsere internen Automatisierungsplattformen von Anfang bis Ende – Architektur, Datenmodell, Hintergrund-Synchronisierung/Planung und Roadmap.
- Entwurf und Bereitstellung von full-stack-Funktionen: backend-Dienste, rollenbasierte Zugriffskontrolle, Genehmigungs-Workflows und frontend-UI.
- Wartung und Erweiterung von Integrationen mit externen Systemen, von denen diese Plattformen abhängen – SaaS-Tools, Cloud-Infrastruktur und interne Verzeichnis-/Identitätsdienste.
Entwicklung neuer Systeme
- Entwurf und Aufbau neuer operativer Systeme von Grund auf als Reaktion auf neue geschäftliche Anforderungen, einschließlich Systemen zur Nachverfolgung von Assets und Berechtigungen sowie Dashboards, die Teams Einblick in Nutzung, Kosten und Status geben.
- Ausbau bestehender Tools in diesen Bereichen von funktional-eingeschränkten Lösungen zu umfassenderen Self-Service-Produkten.
SG&A & funktionsübergreifende Automatisierung
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus IT, HR und Finanzen zur Automatisierung von SG&A-Workflows – Onboarding/Offboarding, Genehmigungs-Routing, Audit-Logging und Zugriffsüberprüfungen –, während diese Teams weiterhin die Verantwortung für die zugrunde liegenden Richtlinien behalten.
- Aufbau von Identitäts- und Zugriffsintegrationen (SSO/OAuth2) und RBAC-Modellen, die Audit-Anforderungen erfüllen, ohne die Teams auszubremsen.
Engineering-Praktiken & KI-gestützte Bereitstellung
- Verantwortung für die Entwicklung von Datenbankschemata und Aufrechterhaltung der automatisierten Testabdeckung, während die Codebasis und ihr Umfang wachsen.
- Nutzung von KI-Coding-Plattformen als täglicher Multiplikator für Scaffolding, Tests und Bereitstellungsgeschwindigkeit.
- Festlegung und Durchsetzung von Engineering-Standards (Trennung von Zuständigkeiten, Commit-Disziplin, Logging), während die Codebasis über einen einzelnen Eigentümer hinaus wächst.
Was wir suchen
- BS/MS in Informatik mit 7+ Jahren professioneller Software-Engineering-Erfahrung.
- Nachgewiesene Verantwortung für eine produktive Webanwendung von Anfang bis Ende: backend (Python; FastAPI oder ähnlich), Design relationaler Datenbanken (PostgreSQL, SQL, Schema-Migrationen) und frontend-Arbeit.
- Erfahrung in der Integration mit unternehmensweiten SaaS APIs (z. B. Atlassian-Suite, Microsoft 365, GitHub/Bitbucket) und Cloud-Infrastruktur-APIs (Rechenleistung/Speicher, Job-Scheduler).
- Fundierte Kenntnisse im Identitäts- und Zugriffsmanagement – RBAC, SSO/OAuth2 und Gruppenbereitstellung über einen Verzeichnisdienst (LDAP oder gleichwertig).
- Erfahrung im Entwurf von Systemen zur Datenerfassung oder Inventar-/Asset-Tracking-Tools sowie Dashboards, die deren Daten für verschiedene Zielgruppen aufbereiten.
- Fließender Umgang mit KI-gestützten Coding-Tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) als Teil eines täglichen Entwicklungs-Workflows.
- Eine starke Neigung zur Automatisierung manueller, funktionsübergreifender Prozesse und Komfort bei der direkten Abstimmung dieser Abläufe mit nicht-technischen Stakeholdern (IT, HR, Finanzen).
- Eine Erfolgsbilanz als praxisorientierter technischer Leiter – jemand, der Architektur-Entscheidungen trifft und einen wesentlichen Teil des Systems persönlich baut, anstatt nur zu delegieren.
- Erfahrung mit Lizenz-, Berechtigungs- oder Lebenszyklus-Tracking-Systemen (Softwarelizenzen, IP/Asset-Lebenszyklus oder ähnliche Compliance-nahe Nachverfolgung) ist ein großes Plus.
Die Gehaltsspanne liegt je nach Erfahrung, Level und geschäftlichem Bedarf zwischen $135,000 und $170,000. Diese Rolle kann für diskretionäre Boni, Anreize und Leistungen in Frage kommen.
Wir wissen, dass Kreativität und Innovation häufiger entstehen, wenn Teams unterschiedliche Ideen, Hintergründe und Erfahrungen einbringen, und wir ermutigen jeden mit relevanter Erfahrung aktiv dazu, sich zu bewerben, einschließlich People of Color, LGBTQ+- und nicht-binärer Personen, Veteranen, Eltern und Menschen mit Behinderungen.
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