Vereinigte Staaten
Roku
Ascend Learning, LLC
Data Architect
Vereinigte Staaten
Leawood, Kansas, United States
PythonSQLTerraform
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Über die Stelle
We Impact Lives Through Purpose-Driven Work in A People First Culture
Wir suchen immer nach talentierten, leidenschaftlichen Fachleuten, die uns bei unserer Mission, Leben zu verändern, unterstützen. Wenn dies nach einem Umfeld klingt, in dem Sie sich entfalten könnten, lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.
Förderung eines Zugehörigkeitsgefühls
Unsere werteorientierte Kultur vereint unsere Teams und inspiriert zu einer Denkweise des Handelns, der Innovation und der Zusammenarbeit, mit einem unermüdlichen Fokus auf die Kunden. Wir suchen und feiern alle Menschen und Perspektiven und pflegen eine inklusive Kultur, in der sich jeder entfalten, wertgeschätzt fühlen und authentisch sein kann. Unsere Kultur basiert fest auf der Überzeugung, dass wir durch die Akzeptanz unserer Unterschiede und die Nutzung vielfältiger Perspektiven eine stärkere, innovativere und erfolgreichere Organisation sind, in der Mitarbeiter ein Gefühl der Zugehörigkeit erfahren.
Ascend Learning, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie für das Gesundheitswesen und Bildung, ist die Verbindung zwischen einem leistungsstarken Portfolio von Marken, die Schüler, Lehrende und Arbeitgeber mit ergebnisorientierten, datengesteuerten Lösungen über den gesamten Lernlebenszyklus hinweg bedienen. Von Tests bis zur Zertifizierung werden die Produkte von Ascend Learning von Ärzten, Fachkräften im Rettungsdienst, Krankenschwestern, medizinischen Fachkräften, zertifizierten Fitnesstrainern, Finanzberatern, Fachkräften im Handwerk und Versicherungsmaklern genutzt.
Mit Hauptsitz in Burlington, MA, und zusätzlichen Büros sowie hybriden und Remote-Mitarbeitern in Städten in den gesamten USA wurde Ascend Learning von Newsweek und Plant-A Insights Group als einer der 2025 Greatest Workplaces Amerikas sowie als einer der besten Arbeitsplätze Amerikas für psychisches Wohlbefinden für 2025 ausgezeichnet.
WAS SIE TUN WERDEN
Als Data Architect entwerfen und liefern Sie skalierbare, leistungsstarke Datenlösungen, die auf Geschäftsziele und interne Kundenbedürfnisse abgestimmt sind. Sie leiten die Datenarchitekturstrategie, modernisieren Plattformen und stellen sicher, dass die Datensysteme sicher, zuverlässig und zukunftssicher sind.
WIE SIE IHRE ZEIT VERBRINGEN WERDEN
Entwerfen skalierbarer Datenlösungen
- Entwerfen moderner Datenökosysteme, einschließlich Cloud Data Warehouses, Lakehouse-Plattformen und Medallion-Architekturen unter Verwendung von dimensionalen Modellen (Star/Snowflake).
- Entwickeln und verwalten von Datenmodellen, Frameworks und Standards für die Strukturierung, Speicherung, den Zugriff und die gemeinsame Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen.
- Einrichten und Pflegen eines zentralen Datenkatalogs.
Aufbau und Weiterentwicklung der Datenplattform
- Bewerten und Modernisieren der bestehenden Dateninfrastruktur, Leitung von Cloud-Migrationen und Architekturtransformationen.
- Entwerfen und Verwalten skalierbarer Datenpipelines und Integrationen zwischen Systemen unter Verwendung von APIs und Datentools.
- Implementieren von DataOps/DevOps-Praktiken und Automatisierung zur Optimierung und Operationalisierung von Datenworkflows.
Fördern von Datenstrategie und Zusammenarbeit
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern zur Definition von Datenstrategien und zur Bereitstellung abgestimmter Lösungen.
- Verantwortlich für Architektur entscheidungen und Sicherstellung von Qualität, Leistung und erfolgreicher Umsetzung von Dateninitiativen.
- Aufbau starker Beziehungen zu BI-, Produkt-, Engineering- und Geschäftsteams.
Sicherstellen von Standards und Innovation
- Bereitstellung technischer Führung und Mentoring für Datenteams.
- Durchsetzung von Standards für Sicherheit, Compliance, Leistung und Kostenmanagement.
- Auf dem Laufenden bleiben über neue Technologien, einschließlich KI/ML, und Integration von Innovationen, wo angebracht.
WO SIE ARBEITEN WERDEN
Diese Position wird ein hybrides Arbeitsmodell aus unserem Büro in Leawood, KS, beinhalten.
GEHALTSBANDBREITE
Das aktuelle Vollzeit-Jahresgehalt für diese Position liegt zwischen 108.300,00 $ und 154.880,00 $. Gemäß den geltenden Landesgesetzen stellen wir die erwartete Gehaltsspanne für diese Position zur Verfügung. Die individuelle Vergütung wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, darunter relevante Erfahrung, Qualifikationen, aktuelle Geschäftsanforderungen und lokale Marktfaktoren. Die meisten regulären Vollzeitmitarbeiter sind berechtigt, an einem Ascend-Bonusplan oder einem Verkaufsplan teilzunehmen.
Ascend Learning, LLC ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet (M/W/V/Behinderung). Es werden keine Einreichungen von Agenturen oder Suchfirmen akzeptiert.
Bewerber für Positionen in den USA bei Ascend Learning, LLC müssen rechtlich befugt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, und die Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung wird zum Zeitpunkt der Einstellung erforderlich sein.
WAS SIE BENÖTIGEN
- High-School-Abschluss oder GED erforderlich. Bachelor-Abschluss in einem technologiebezogenen Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung bevorzugt.
- 6+ Jahre Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. SQL Server, Snowflake, Databricks, Azure Synapse/Fabric, Amazon Redshift).
- Starke Expertise in Datenarchitektur, Modellierung (ERDs, dimensionale Modellierung) und Datenintegration über Systeme hinweg.
- Beherrschung von Datenpipelines und Transformationstools (z. B. Azure Data Factory, Coalesce, Snowpipe) und Versionskontrolle (z. B. GitLab).
- Erfahrung mit BI- und Analysetools (z. B. Tableau, Python, R) und fortgeschrittenen Analysetechniken.
- Vertrautheit mit DataOps/DevOps-Praktiken und Automatisierungstools (z. B. Terraform, ARM).
- Kenntnisse von agilen/Scrum-Methoden und Tools (z. B. JIRA, Confluence).
- Starke Führungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten; Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und verteilten Teams.
- Verständnis von Data Governance, Sicherheit und Best Practices.
- Erfahrung mit KI/ML und Vertrautheit mit modernen KI-Plattformen (z. B. Azure ML, Copilot, Claude, OpenAI) ist bevorzugt.
LEISTUNGEN
- Kranken-, Zahn- und Sehversicherung
- Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung
- 401(k) mit Unternehmenszuschuss
- Bezahlte Freizeit und Elternurlaub
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Weitere Wellness-Programme wie Headspace und Airvet
- Programm zur Spendenübereinstimmung
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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