Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Arkham Technologies
Senior Forward Deployed Engineer
RemoteMexiko
Ciudad de México, Mexico
PythonSQL
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Über die Rolle
Senior Forward Deployed Engineer
Als Senior Forward Deployed Engineer leiten Sie die KI-Transformationsreise für unsere strategisch wichtigsten Kunden. Dies ist nicht nur eine Modellierungsrolle. Sie agieren an der Schnittstelle von KI-Architektur, Executive Advisory und hochrangigen Implementierungen.
Warum diese Rolle anders ist
Sie bauen nicht nur Modelle, Sie treiben Transformationen voran. Sie stellen nicht nur Lösungen bereit, Sie beeinflussen die Strategie. Dies ist eine Senior-Rolle mit echter Verantwortung, echter Sichtbarkeit und echtem Einfluss.
Über Arkham
Arkham ist eine Data & AI Plattform, die großen Unternehmen hilft:
- Fragmentierte Systeme und Daten zu vereinheitlichen
- Eine einzige Quelle vertrauenswürdiger operativer Kennzahlen zu erstellen
- Komplexe Herausforderungen mit KI zu lösen, die auf ihre Abläufe zugeschnitten ist
Teams bei Circle K und Kimberly-Clark arbeiten mit uns zusammen, um KI-gestützte Lösungen für Sell-out-Prognosen, Preis- und Promo-Analysen sowie automatisierte Auftragszuweisungen einzusetzen. Mit Arkham erzielen sie schnell hochwirksame Ergebnisse und schaffen eine starke Grundlage für die langfristige KI-Transformation.
Sobald die Datenplattform eines Kunden in Arkham live ist, übernehmen Sie die Verantwortung für die Bereitstellung und Erweiterung von hochwirksamen KI-Anwendungsfällen. Sie arbeiten direkt mit BI-, Finanz-, Betriebs- und Führungskräften zusammen, um:
- Hochwirksame KI-Möglichkeiten zu definieren
- Robuste ML- und GenAI-Lösungen zu entwerfen
- Produktionsreife Systeme bereitzustellen
- Executive Alignment und langfristige Akzeptanz zu fördern
Sie werden typischerweise 1-6 Implementierungen gleichzeitig verwalten und als leitender KI-Experte und vertrauenswürdiger Berater fungieren.
Woran Sie arbeiten werden
- Prognose-, Optimierungs-, Clustering- und Anomalieerkennungsmodelle usw. entwerfen und bereitstellen
- Generative KI-Workflows entwerfen und produktiv setzen
- KI-Agenten implementieren, die Analysen und operative Entscheidungen automatisieren
- Best Practices für Modellüberwachung, -erneuerung und -governance etablieren
- Den ersten „Aha“-Moment verantworten: Innerhalb von 2-4 Wochen eine voll funktionsfähige KI-Lösung liefern, die einen zentralen geschäftlichen Schmerzpunkt löst
- Datenanforderungen und Modellierungsstrategien definieren
- Als strategischer Berater fungieren und KI-Fähigkeiten in P&L-Auswirkungen übersetzen
- Kundenakzeptanz und -befähigung leiten und Junior Forward Deployed Engineers betreuen
Was wir erwarten
- 5+ Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von produktionsreifen ML-Systemen
- Erfahrung in kundenorientierten oder stakeholderintensiven Umgebungen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL
- Umfangreiche Erfahrung mit Prognose- und Zeitreihenmodellen
- Erfahrung mit überwachtem und unüberwachtem ML
- Praktische Erfahrung mit Generative AI und Prompt Engineering
- Vertrautheit mit KI-Agenten und LLM-basierten Workflows
- Kenntnisse in Git und kollaborativen Entwicklungsworkflows
- Starkes Verständnis von statistischer Modellierung, Optimierungstechniken und Modellevaluierung
- Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten und Kommunikation auf Executive-Ebene
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