Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Arkham Technologies
Forward Deployed Engineer
RemoteMexiko
Ciudad de México, Mexico
PythonSQL
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Über die Rolle
Forward Deployed Engineer
Als Forward Deployed Engineer helfen Sie unseren Kunden bei der KI-Transformationsreise. Sie arbeiten praxisnah in den Bereichen Data Science, KI-Architektur und Implementierung und arbeiten eng mit den Stakeholdern des Kunden zusammen, um hochwirksame Lösungen zu liefern.
Warum diese Rolle anders ist
Sie bauen nicht nur Modelle, Sie helfen, Transformationen voranzutreiben. Sie arbeiten direkt mit ambitionierten Teams zusammen, die sinnvolle Probleme lösen, mit echter Verantwortung und Raum für Wachstum.
Über Arkham
Arkham ist eine Data & AI Plattform, die großen Unternehmen hilft:
- Fragmentierte Systeme und Daten zu vereinheitlichen
- Eine einzige Quelle vertrauenswürdiger operativer Kennzahlen zu erstellen
- Komplexe Herausforderungen mit KI zu lösen, die auf ihre Abläufe zugeschnitten ist
Teams bei Circle K und Kimberly-Clark arbeiten mit uns zusammen, um KI-gestützte Lösungen für Sell-out-Prognosen, Preis- und Promo-Analysen sowie automatisierte Auftragszuweisungen einzusetzen. Mit Arkham erzielen sie schnell hochwirksame Ergebnisse und schaffen eine starke Grundlage für die langfristige KI-Transformation.
Sobald die Datenplattform eines Kunden in Arkham live ist, helfen Sie bei der Bereitstellung und Erweiterung von KI-Anwendungsfällen. Sie arbeiten mit BI-, Finanz-, Betriebs- und Geschäfts-Stakeholdern zusammen, um:
- Hochwirksame KI-Möglichkeiten zu identifizieren
- Robuste ML- und GenAI-Lösungen zu entwickeln
- Produktionsreife Systeme bereitzustellen
- Die Akzeptanz in der Kundenorganisation zu unterstützen
Sie werden typischerweise an 1-4 Implementierungen gleichzeitig mitarbeiten und dabei mit erfahrenen Teammitgliedern zusammenarbeiten.
Woran Sie arbeiten werden
- ML-Modelle (wie Prognose-, Optimierungs-, Clustering- und Anomalieerkennungsmodelle) erstellen und bereitstellen
- Generative KI-Workflows entwickeln
- KI-Agenten implementieren, die Analysen und operative Entscheidungen automatisieren
- Best Practices für Modellüberwachung, -erneuerung und -verwaltung befolgen
- Zum ersten "Aha"-Moment beitragen: Helfen Sie innerhalb von 2-4 Wochen, eine operative KI-Lösung zu liefern, die einen zentralen geschäftlichen Schmerzpunkt löst
- Datenanforderungen und Modellierungsstrategien in Zusammenarbeit mit dem Team definieren
Was wir erwarten
- 2-3 Jahre praktische Erfahrung in Data Science
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion
- Einige Erfahrung mit kundenorientierten oder stakeholderintensiven Umgebungen
- Solide Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Prognose- und Zeitreihenmodellen
- Erfahrung mit überwachtem und unüberwachtem ML
- Vertrautheit mit Generative AI und Prompt Engineering
- Vertrautheit mit KI-Agenten und LLM-basierten Workflows
- Kenntnisse in Git und kollaborativen Entwicklungsworkflows
- Gutes Verständnis von statistischer Modellierung und Modellevaluierung
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
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