Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Arizent
Data & AI Engineer
RemoteVereinigte Staaten
New York, New York, United States
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Arizent ist ein Wirtschaftsmedienunternehmen, das Fachgemeinschaften durch Einblicke, Analysen und Möglichkeiten zur Vernetzung stärkt. Mit tiefgreifender Branchenexpertise und einer datengesteuerten Plattform bieten wir Abonnements, Marketingdienstleistungen, Live-Events und Zugang zu Leaders, unserem Forum für Führungskräfte. Zu unseren Marken gehören vertrauenswürdige Publikationen für Finanzdienstleistungen wie American Banker, The Bond Buyer, Financial Planning und National Mortgage News sowie Marken für professionelle Dienstleistungen wie Accounting Today, Employee Benefit News und Digital Insurance.
Warum zu Arizent wechseln?
Wir suchen kreative Köpfe mit den Fähigkeiten und dem Antrieb, unsere Vision voranzutreiben. Wenn Sie daran interessiert sind, 150 Jahre an Erfahrung und Reputation mit einer Start-up-Mentalität zu verbinden, dann laden wir Sie ein, uns kennenzulernen!
Erfahren Sie mehr unter arizent.com.
Mit Hauptsitz im Herzen von New York City begrüßen wir auch Remote-Mitarbeiter in den gesamten Vereinigten Staaten, was uns ermöglicht, ein Team von außergewöhnlichen Talenten aufzubauen, wo immer sie sich befinden.
Wir suchen einen Data & AI Engineer, der uns hilft, die Einführung von KI zu beschleunigen und die Art und Weise zu gestalten, wie Arizent Daten und KI in unserem gesamten Unternehmen nutzt. Direkt unserem Senior Director of Data and AI unterstellt, werden Sie KI-, Daten- und agentenbasierte Lösungen auf Plattformen wie Google Gemini und Claude erstellen und bereitstellen, die Datenpipelines entwerfen und warten, die unsere Berichterstattung speisen, und mit Teams aus Vertrieb, Marketing, Redaktion und Finanzen zusammenarbeiten, um Daten in Entscheidungen umzuwandeln.
Bei Arizent glauben wir, dass Chancengleichheit mehr als nur eine Richtlinie ist – sie ist eine Quelle der Stärke und Innovation. Wir setzen uns für die Schaffung eines integrativen Arbeitsumfelds ein, in dem sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt, respektiert und befähigt fühlt, seine authentische Persönlichkeit einzubringen. Unsere Employee Resource Groups (ERGs) spielen eine Schlüsselrolle bei der Schaffung eines unterstützenden und bereichernden Arbeitsumfelds.
Hauptverantwortlichkeiten
KI & Agentenbasierte Lösungen (80%)
- Erstellen und Bereitstellen von agentenbasierten Lösungen auf Google Gemini und Claude, von No-Code/Low-Code-Workflows bis hin zu Multi-Agenten-Systemen, die mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellt wurden.
- Zusammenarbeit mit Teams in Arizent, um Anwendungsfälle zu identifizieren, bei denen Agenten reale Geschäftsanforderungen erfüllen können. In Zusammenarbeit mit dem Data & AI-Team werden Sie den gesamten Lebenszyklus von der Lösungsfindung über die Erstellung, das Testen, das Agententraining bis hin zur Befähigung der Endbenutzer entwickeln.
- Wartung und kontinuierliche Tests von bereitgestellten Agenten, um Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Leistung im Laufe der Zeit sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Anbietern, um die Auswirkungen von agentenbasierten Lösungen zu prognostizieren und zu messen, einschließlich Kosten- und Zeiteinsparungen sowie Qualitätsverbesserungen.
Daten-Warehouse & Pipeline-Management (10%)
- Unterstützung des Senior Managers für Data & AI bei der Wartung unseres BigQuery Data Warehouses gemäß etablierten Arbeitsabläufen und Governance-Praktiken.
- Entwurf, Erstellung und Verwaltung von ETL-Pipelines, die Omeda, Salesforce, Google Analytics und Drittanbieterdienste (Reach Marketing, Discovery, Bombora und andere) integrieren.
- Einrichtung und Verwaltung von geplanten Abfragen, um Dashboards und nachgelagerte Systeme auf dem neuesten Stand zu halten.
- Unterstützung von Audience Enrichment, Lead- und Contact Enrichment sowie internen/externen Reporting-Workflows.
Datenqualität, Fehlerbehebung & Berichterstattung (10%)
- Fehlerbehebung bei Website-Traffic-Tracking und Datenerfassungsproblemen über Google Analytics, Omeda, Piano und Salesforce, um die Datenintegrität zu wahren.
- Erstellung von Alarmen und Überwachungs-Dashboards, die Tracking-Probleme aufzeigen, bevor sie die Berichterstattung beeinträchtigen.
- Enge Zusammenarbeit mit der Führung des Data & AI-Teams zur Entwicklung und Pflege von internen und kundenorientierten Dashboards in Data Studio, die den Stakeholdern klare Einblicke in ihre KPIs geben.
Key Performance Indicators (KPIs) oder Erfolgsmetriken
- Datenqualität: Die Berichterstattung im gesamten Unternehmen ist durchweg korrekt und vertrauenswürdig, mit messbaren Reduzierungen von Tracking-Fehlern und Dateninkonsistenzen.
- Self-Service-Zugang: Dashboards und wiederkehrende Berichte bieten internen Teams zeitnahen, zuverlässigen Zugang zu den benötigten KPIs ohne Engpässe.
- Agentenbasierter Einfluss: Bereitgestellte Agenten zeigen messbare Kosten- oder Zeiteinsparungen mit dokumentiertem ROI und Akzeptanz in den Teams.
Fähigkeiten und Qualifikationen
Erforderlich
- 1+ Jahre Erfahrung in einer Rolle als Data Engineer, Analytics Engineer und/oder AI/ML Engineer.
- Beherrschung von SQL und Python.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von agentenbasierten Lösungen, einschließlich Prompt Engineering, Tool-/Funktionsaufrufen und der Bereitstellung von Agenten in der Produktion unter Verwendung von Plattformen wie Google Gemini, Claude oder vergleichbaren LLM-Ökosystemen.
- Erfahrung im Entwurf und Aufbau von ETL-Pipelines und der Integration mehrerer Datenquellen.
- Fundierte Kenntnisse des Google Cloud-Ökosystems, insbesondere von BigQuery.
- Erfahrung mit Dashboarding in Data Studio oder einem vergleichbaren BI-Tool.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder zu erklären.
- Erfahrung mit dem Agent Development Kit (ADK) oder anderen Orchestrierungs-Frameworks für Multi-Agenten.
Bevorzugt
- Vertrautheit mit Matillion oder vergleichbaren ETL/ELT-Tools.
- Erfahrung mit Omeda, Salesforce, Piano oder ähnlichen Marketing-/Audience-Plattformen.
- Vorerfahrung im Bereich Medien, Verlagswesen oder B2B-Informationsdienste.
- Erfahrung im Entwurf von Datenmodellen und Data-Warehouse-Schemata von Grund auf.
Verwendete Tools und Systeme
BigQuery, Data Studio, Google Gemini, Claude, Python, SQL, Matillion, Omeda, Salesforce, Google Analytics, Piano, Google Workspace.
Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
Enge Zusammenarbeit mit Mitgliedern der Teams Sales, Marketing, Demand Gen, Editorial, Finance, Product, OLT.
Zeitaufteilung
- 80% - KI und agentenbasierte Lösungen
- 10% - Datenbankmanagement
- 10% - Datenfehlerbehebung
Das Gehalt richtet sich nach Erfahrung, Fähigkeiten, Kenntnissen und Standort. Bewerber werden gebeten, ihre Gehaltsvorstellungen in ihrem Anschreiben anzugeben.
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, bieten wir allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Schwangerschaft, Alter, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, genetischen Informationen, Körpergröße und -gewicht, Status als geschützter Veteran oder einem anderen geschützten Status. Diese Politik der Chancengleichheit gilt für alle Beschäftigungsbedingungen.
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung und ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, Ihr Wohlbefinden und Ihre Entwicklung zu unterstützen. Zu den Leistungen gehören:
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- Invaliditäts- und Lebensversicherung
- Bezahlte Urlaubs-, Krankheits-, persönliche und psychische Gesundheitstage
- Elternurlaub und Feiertagsvergütung
- 401(k)-Programm
- Steuerbegünstigte Transportleistungen
- Fitness-Erstattung
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen