Brasilien
Power Digital
ArcelorMittal
KI-Ingenieur (m/w/d) auf mittlerer Karrierestufe
Brasilien
Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil
PythonSQLDockerKubernetes
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Über die Stelle
Hallo! Wir freuen uns über Ihr Interesse an einer unserer Vakanzen.
Wie funktioniert unser Auswahlprozess?
Unser Auswahlprozess ist strukturiert, transparent und respektvoll gestaltet und berücksichtigt sowohl technische Aspekte als auch die Übereinstimmung mit unserer Kultur.
Im Laufe des Prozesses möchten wir nicht nur Ihre Erfahrungen kennenlernen, sondern auch, wie Sie sich mit Umgebungen identifizieren, die Folgendes schätzen:
- Sicherheit
- Kollektive Fürsorge
- Verantwortungsbewusstsein bei Entscheidungen
Dies ist die erste Phase des Prozesses. Im weiteren Verlauf umfassen die Schritte Interviews mit dem Personalteam und der Führungsebene sowie ergänzende Bewertungen während des Prozesses und abschließend die Einstellungsphase.
Wir freuen uns sehr über Ihr Interesse, Teil unseres #TIMAÇO zu werden, und hoffen, Ihre Bewerbung zu erhalten. Um mehr über uns zu erfahren, besuchen Sie unsere sozialen Netzwerke.
Bis bald!
#SejaArcelorMittal
Bei ArcelorMittal glauben wir, dass eine Karriereentscheidung weit über die bloße Position hinausgeht. Es geht darum, Teil eines Umfelds zu sein, das Menschen wertschätzt, kontinuierliche Weiterentwicklung fördert und vor allem Sicherheit als einen nicht verhandelbaren Wert in allen Entscheidungen verankert.
Im Folgenden finden Sie weitere Details zu ArcelorMittal, der Vakanz, unserem Angebot und dem, was wir von den Menschen erwarten, die diesen Weg gemeinsam mit uns gestalten möchten.
Wer wir sind
Wir sind ArcelorMittal, der größte Stahlproduzent Brasiliens und ein globales Unternehmen mit dem Ziel, intelligenten Stahl für die Menschen und den Planeten zu produzieren.
Wir sind eine Organisation, die sich kontinuierlich weiterentwickelt, angetrieben von Menschen, Innovation und dem ständigen Streben nach effizienteren und nachhaltigeren Lösungen. ArcelorMittal ist eines der weltweit führenden integrierten Stahl- und Bergbauunternehmen mit Niederlassungen in 60 Ländern und Primärstahlproduktion in 15. Mit mehr als 125.000 Mitarbeitern weltweit bedienen wir Kunden in verschiedenen Sektoren wie Automobil, Bauwesen, Energie und Maschinenbau. Unsere Produkte sind Teil des Alltags und haben einen positiven Einfluss auf Einzelpersonen, Gemeinschaften und die Gesellschaft.
In unserer Kultur stehen die Menschen im Mittelpunkt unseres Handelns. Deshalb leitet Sicherheit, unser grundlegender Wert, unsere Aktionen, Entscheidungen und die Art und Weise, wie wir jeden Tag arbeiten.
Teil von ArcelorMittal zu sein bedeutet, in einem Umfeld ständiger Transformation zu arbeiten, in dem:
- Sicherheit und die Fürsorge für Menschen immer an erster Stelle stehen
- Innovation und Technologie eingesetzt werden, um verantwortungsvoll Werte zu schaffen
- Kontinuierliches Lernen durch echte Herausforderungen und Wachstumschancen gefördert wird
- Die Vielfalt der Perspektiven unsere Entscheidungen und Ergebnisse stärkt
Wir suchen Menschen, die sich gemeinsam mit dem Unternehmen weiterentwickeln möchten und dabei verantwortungsbewusst, kollaborativ und engagiert an nachhaltigen Ergebnissen arbeiten.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Wartung von Serving-Pipelines in AKS, unter Gewährleistung von Versionierung, Rollback und Hochverfügbarkeit.
- Konzeption und Implementierung von produktiven RAG-Systemen mit inkrementeller Ingestion, Korpus-Versionierung und automatischen Aktualisierungsrichtlinien.
- Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Agenten für die Produktion durch Integration von LLMs in APIs, Tools und Unternehmenssysteme.
- Definition und Versionierung technischer Tool-Verträge.
- Optimierung von Inferenz-Workflows und Erstellung von semantischen Cache-Mechanismen zur Reduzierung von Kosten und Latenz.
- Implementierung von End-to-End-Observability (Tracing, Latenz, Kosten, Fehler und Durchsatz).
- Verwaltung von Kostenmetriken pro Route und Tenant sowie Implementierung von Warnmeldungen und Budgets in der Pipeline.
- Durchführung automatischer und menschlicher Qualitätsbewertungen (Faktizität, Sicherheit und Nützlichkeit), einschließlich Guardrails.
- Automatisierung von Tests und Validierungen vor der Bereitstellung in der Produktion sowie Standardisierung des Deployments von Modellen, Prompts und Policies.
- Sicherstellung der vollständigen Rückverfolgbarkeit von Modellen und Agenten mittels MLflow 3.x.
- Implementierung von Zugriffskontrolle und Auditierung (Tokens, Secrets und Logs).
- Zusammenarbeit mit dem Semantik-Team und dem Agenten-Team zur Sicherstellung von Grounding und Integrität der Aufrufe.
- Dokumentation von Architekturen und technischen Entscheidungen sowie Teilnahme an Code-Reviews.
- Unterstützung bei der Entwicklung juniorer Profile durch Vermittlung bewährter Verfahren.
- Sicherstellung, dass die Aktivitäten Ihres Bereichs mit den Anforderungen an Gesundheit und Sicherheit in Einklang stehen;
- Kenntnis und Einhaltung der goldenen Regeln und Anforderungen der FPS.
Projekte, an denen Sie arbeiten werden
- Strategische Projekte in HR und Controlling: Teilnahme an geschäftsrelevanten Initiativen mit Fokus auf die Umwandlung von Daten in Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
- Aufbau des Bereichs Data & Analytics: Gelegenheit, zur Definition von Standards, Prozessen und Best Practices beizutragen und den Bereich zu strukturieren und zu stärken.
- Geschäftliche Auswirkungen: Enge Zusammenarbeit mit Partnerbereichen, um geschäftliche Anforderungen mit analytischen Lösungen zu verbinden, die Mehrwert schaffen.
- Entwicklungsmöglichkeiten: Erfahrung, die Geschäftssicht, analytische Fähigkeiten und die Mitwirkung an der Erstellung von Lösungen und Prozessen kombiniert.
Mindestanforderungen
Mindestanforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaften, KI oder einem verwandten Bereich.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration von generativen KI-Lösungen in der Produktion (LLMs, RAG und Agenten).
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für KI-Anwendungen (asynchrone APIs, Automatisierung, Tests und Monitoring).
- LLMs, Prompt-Engineering und Kontext-Engineering.
- Produktive RAG-Systeme: Ingestion, Chunking, Embeddings, Vektordatenbanken, semantische Suche und kontinuierliche Aktualisierung.
- Frameworks für Agenten und Orchestrierung (LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder Databricks Agent Framework).
- Container und Cloud-Orchestrierung: Docker und Kubernetes/AKS (Helm, Autoscaling, Canary Deploy, Rollback).
- CI/CD, Git und Implementierung von KI-Anwendungen in der Produktion.
- MLflow 3.x (Tracking, Registry, Evaluierung und Auditierung) und Unity Catalog.
- Observability von LLMs und Agenten (OpenTelemetry, Tracing, Latenz, Kosten, Fehler und Durchsatz).
- Kosten- und Performance-Management von LLMs (semantischer Cache, Kostenmetriken pro Route/Tenant, Warnmeldungen und Budgets).
- Qualitätsbewertung von LLMs und Agenten (automatische Metriken und menschliche Bewertung von Faktizität, Sicherheit und Nützlichkeit).
- APIs REST, Design technischer Verträge und Integration mit Unternehmenssystemen sowie SQL/NoSQL-Datenbanken.
- Sicherheit und Governance für KI-Lösungen (Zugriffskontrolle, Tokens, Secrets, Audit-Logs und Guardrails).
- Automatisierte Tests und Best Practices der Softwareentwicklung (Code Review, technische Dokumentation).
Ein Plus wäre, wenn Sie Folgendes mitbringen:
- Azure OpenAI / Azure AI Foundry, Amazon Bedrock oder Vertex AI.
- MCP (Model Context Protocol), Multi-Agenten-Systeme und GraphRAG.
- Evaluierungstools für LLMs und Agenten (Langfuse, LangSmith, Ragas, DeepEval oder ähnliche).
- Grundkenntnisse in Red Teaming und AI Gateway.
- Machine Learning und Deep Learning.
- Agile Methoden (Scrum).
Leistungen
Bei ArcelorMittal kümmern wir uns ganzheitlich um unsere Mitarbeiter und fördern Gesundheit, Wohlbefinden, Sicherheit und Lebensqualität für Sie und Ihre Familie.
Um Ihre körperliche und geistige Gesundheit zu fördern:
- Plattform zur Unterstützung Ihrer Gesundheit und Ihres Wohlbefindens;
- Kranken- und Zahnzusatzversicherung (erweiterbar auf gesetzliche Angehörige)
- Betreuungsangebot für psychische Gesundheit und Psychologie
- Unser Engagement für Gesundheit und Sicherheit spiegelt sich in kontinuierlichen Initiativen wider, die das körperliche, geistige und emotionale Wohlbefinden der Menschen in den Vordergrund stellen
Besonders für Sie und Ihre Familie
- Kinderbetreuungszuschuss
- Verpflegung
- Urlaubsgeld
Für Ihre Zukunft
- Betriebliche Altersvorsorge
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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