ArcelorMittal

Engenheiro AI Pleno

PythonSQLDockerKubernetes

Über die Stelle

Olá! Ficamos felizes com o seu interesse em uma de nossas oportunidades.

Como funciona nosso processo seletivo?

Nosso processo seletivo é conduzido de forma estruturada, transparente e respeitosa, considerando tanto aspectos técnicos quanto a aderência à nossa cultura.

Ao longo da jornada, buscamos conhecer não apenas suas experiências, mas também como você se conecta com ambientes que valorizam:

  1. Segurança
  1. Cuidado coletivo
  1. Responsabilidade nas decisões

Esta é a etapa inicial do processo. Conforme avance, as demais etapas incluem entrevistas com o time de Pessoas e com a liderança, além de avaliações complementares ao longo do processo e ao final, etapa admissional.

Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nosso #TIMAÇO e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.

Até logo!

#SejaArcelorMittal

Na ArcelorMittal acreditamos que uma escolha de carreira vai além da posição, é sobre fazer parte de um ambiente que valoriza pessoas, promove o desenvolvimento contínuo e, acima de tudo, coloca a Segurança como um valor inegociável em todas as decisões.

A seguir, você encontrará mais detalhes sobre a ArcelorMittal, a oportunidade, o que oferecemos e o que buscamos nas pessoas que querem construir essa jornada conosco.

Quem somos?

Somos a ArcelorMittal, maior produtora de aço do Brasil e uma empresa global que atua com o propósito de produzir aços inteligentes para as pessoas e para o planeta.

Somos uma organização que evolui continuamente, impulsionada por pessoas, inovação e pela busca constante por soluções mais eficientes e sustentáveis. A ArcelorMittal é uma das principais empresas integradas de aço e mineração do mundo, com operações em 60 países e produção primária de aço em 15. Com mais de 125.000 empregados no mundo, atendemos clientes em diversos setores, como automotivo, construção, energia e engenharia. Nossos produtos fazem parte do dia a dia, causando um impacto positivo em indivíduos, comunidades e na sociedade.

Na nossa cultura, as pessoas estão no centro de tudo o que fazemos e é por isso que a Segurança, nosso valor fundamental, orienta nossas ações, decisões e a forma como trabalhamos todos os dias.

Fazer parte da ArcelorMittal é integrar um ambiente em constante transformação, onde:

  1. A segurança e o cuidado com as pessoas vêm sempre em primeiro lugar
  1. A inovação e a tecnologia são aplicadas para gerar valor com responsabilidade
  1. O aprendizado é contínuo, com desafios reais e oportunidades de crescimento
  1. A diversidade de perspectivas fortalece nossas decisões e resultados

Buscamos pessoas que queiram evoluir junto com a empresa, contribuindo de forma responsável, colaborativa e comprometida com resultados sustentáveis.

Você Será Responsável Por

  1. Projetar e manter pipelines de serving em AKS, garantindo versionamento, rollback e alta disponibilidade.
  1. Projetar e implementar RAG de produção com ingestão incremental, versionamento de corpus e políticas de atualização automática.
  1. Desenvolver e evoluir agentes de IA para produção, integrando LLMs a APIs, ferramentas e sistemas corporativos.
  1. Definir e versionar contratos técnicos de tools.
  1. Otimizar fluxos de inferência e criar mecanismos de cache semântico para reduzir custo e latência.
  1. Implementar observabilidade ponta a ponta (tracing, latência, custo, erros e throughput).
  1. Gerir métricas de custo por rota e tenant, implementando alertas e budgets no pipeline.
  1. Conduzir avaliações automáticas e humanas de qualidade (factualidade, segurança e utilidade), incluindo guardrails.
  1. Automatizar testes e validações antes da promoção para produção e padronizar o deploy de modelos, prompts e policies.
  1. Garantir rastreabilidade completa dos modelos e agentes via MLflow 3.x.
  1. Implementar controle de acesso e auditoria (tokens, secrets e logs).
  1. Colaborar com a equipe semântica e com o time de agentes para garantir grounding e integridade das chamadas.
  1. Documentar arquiteturas e decisões técnicas e participar de code reviews.
  1. Apoiar o desenvolvimento de perfis juniores, disseminando boas práticas.
  1. Assegurar que atividades da sua área estejam alinhadas aos requisitos de Saúde e Segurança;
  1. Conhecer e Cumprir as regras de ouro e requisitos dos FPSs.

Projetos em que você irá atuar

  1. Projetos estratégicos de RH e Controladoria: participação em iniciativas relevantes para o negócio, com foco em transformar dados em insights e apoiar decisões estratégicas.
  1. Construção da área de Data & Analytics: oportunidade de contribuir para a definição de padrões, processos e boas práticas, ajudando a estruturar e fortalecer a área.
  1. Geração de impacto no negócio: atuação próxima às áreas parceiras, conectando necessidades de negócio a soluções analíticas que gerem valor.
  1. Oportunidade de desenvolvimento: experiência que combina visão de negócio, capacidade analítica e participação na construção de soluções e processos.

Mindestanforderungen

Requisitos Mínimos

  1. Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Dados, IA ou áreas correlatas.
  1. Experiência prática no desenvolvimento e na integração de soluções de IA generativa em produção (LLMs, RAG e agentes).
  1. Python avançado para aplicações de IA (APIs assíncronas, automação, testes e monitoramento).
  1. LLMs, engenharia de prompt e de contexto.
  1. RAG de produção: ingestão, chunking, embeddings, bancos vetoriais, busca semântica e atualização contínua.
  1. Frameworks de agentes e orquestração (LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou Databricks Agent Framework).
  1. Containers e orquestração em nuvem: Docker e Kubernetes/AKS (Helm, autoscaling, canary deploy, rollback).
  1. CI/CD, Git e implantação de aplicações de IA em produção.
  1. MLflow 3.x (tracking, registry, avaliação e auditoria) e Unity Catalog.
  1. Observabilidade de LLMs e agentes (OpenTelemetry, tracing, latência, custo, erros e throughput).
  1. Gestão de custo e performance de LLMs (cache semântico, métricas de custo por rota/tenant, alertas e budgets).
  1. Avaliação de qualidade de LLMs e agentes (métricas automáticas e avaliação humana de factualidade, segurança e utilidade).
  1. APIs REST, design de contratos técnicos e integração com sistemas corporativos e bancos SQL/NoSQL.
  1. Segurança e governança para soluções de IA (controle de acesso, tokens, secrets, logs de auditoria e guardrails).
  1. Testes automatizados e boas práticas de engenharia de software (code review, documentação técnica).

Será um diferencial se você apresentar:

  1. Azure OpenAI / Azure AI Foundry, Amazon Bedrock ou Vertex AI.
  1. MCP (Model Context Protocol), sistemas multiagentes e GraphRAG.
  1. Ferramentas de avaliação de LLMs e agentes (Langfuse, LangSmith, Ragas, DeepEval ou similares).
  1. Noções de red teaming e AI Gateway.
  1. Machine Learning e Deep Learning.
  1. Metodologias ágeis (Scrum).

Benefícios

Na ArcelorMittal, cuidamos das pessoas de forma integral, promovendo saúde, bem-estar, segurança e qualidade de vida para você e sua família.

Para cuidar da sua saúde física e mental:

  • Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar;
  • Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)
  • Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva
  • Nosso compromisso com Saúde e Segurança se reflete em iniciativas contínuas que priorizam o bem-estar físico, mental e emocional das pessoas

Especial Para Você e Sua Família

  • Auxílio Creche
  • Alimentação
  • Retorno de Férias

Para Seu Futuro

  • Previdência Privada

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