Vereinigte Staaten
Launch Legends
Apple
Softwareentwickler, Intelligence Orchestration, Proaktive Intelligenz
Vereinigte Staaten
Cupertino, California, United States
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Über die Stelle
Das Team Intelligence Orchestration steht im Mittelpunkt der Apple Intelligence, Siri und der intelligenten Erlebnisse, die die Geräte von Apple täglich für Millionen von Menschen definieren. Wir entwickeln die Systeminfrastruktur – Daemons, Frameworks und Plattformdienste –, die On-Device-Intelligenz über iOS, macOS, watchOS, tvOS, visionOS und Private Cloud Compute ermöglicht. Unsere Beiträge umfassen einige der bekanntesten Funktionen von Apple: Schreibwerkzeuge, Spotlight-Suche, Smart Replies, Nachrichten-Zusammenfassung, Live-Übersetzungen und Image Playground. Sie arbeiten mit machine learning und App-Entwicklern zusammen, um sicherzustellen, dass diese Erlebnisse auch in den ressourcenbeschränktesten Umgebungen nahtlos funktionieren.
BESCHREIBUNG
Sie verantworten die Entwicklung von Daemons und Frameworks, die Apple Intelligence, Siri und verwandte Intelligenzfunktionen antreiben – von der Modellverwaltung für On-Device-Inferenz über das Routing zu Private Cloud Compute, die Planung der Dokumentenverarbeitung für die Suche bis hin zur On-Device-Berichterstattung für Intelligenzarbeitslasten. Sie werden den gesamten Softwareentwicklungszyklus durchlaufen, vom Design und der Implementierung von Funktionen über Tests und Wartung bis hin zur Behebung von kundenberichteten Problemen. Über einzelne Projekte hinaus werden Sie Designrichtlinien und technisches Fachwissen für Ingenieurteams bei Apple bereitstellen.
MINIMALE QUALIFIKATIONEN
- Expertenkenntnisse in C, Objective-C oder Swift
- Kenntnisse der Betriebssystemarchitektur und der Grundlagen der Systemprogrammierung
- Erfahrung in der Entwicklung von Daemons, Bibliotheken oder Kommandozeilen-Tools auf einer Unix- oder Linux-Plattform
- Vertrautheit mit machine learning-Konzepten
- Analytische Fähigkeiten und Debugging-Kenntnisse
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung in der Anwendung von machine learning-Konzepten in einem System-Engineering-Kontext
- Entwicklungserfahrung auf macOS oder iOS
- Erfahrung mit agentenbasierten Coding-Tools oder KI-gestützten Entwicklungsworkflows
- Fähigkeit zur Analyse und Lösung von Systemproblemen
- Fähigkeit, Arbeiten termingerecht in einem dynamischen Umfeld zu liefern
- Leidenschaft für die Schaffung von Kundenerlebnissen
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