Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Apple
Senior Data Engineer, Data Products
Vereinigte Staaten
Cupertino, California, United States
PythonJava
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BESCHREIBUNG
Bei Apple konzentrieren wir uns intensiv auf das Kundenerlebnis. Apple Ads verfolgt denselben Ansatz für Werbung und hilft Menschen, genau das zu finden, wonach sie suchen, und unterstützt Werbetreibende beim Wachstum ihrer Geschäfte. Unsere Technologie treibt Anzeigen und Sponsoring über Apple Services an, einschließlich des App Store, Apple News, Apple Maps, MLS Season Pass und F1. Alles, was wir tun, ist auf Vertrauen, Verbindung und Wirkung ausgelegt: Wir respektieren die Privatsphäre der Nutzer, integrieren Werbung durchdacht in das Erlebnis und liefern Mehrwert für Werbetreibende aller Größen, von kleinen App-Entwicklern bis hin zu großen globalen Marken. Denn wenn Werbung richtig gemacht wird, profitiert jeder davon.
Das Data Products Engineering Team sucht vielseitige Daten-Ingenieure, die die Near-Real-Time- und Batch-Pipelines im Herzen von Apple Ads entwickeln, erweitern und betreiben und diese im Laufe ihrer Entwicklung mitgestalten und verbessern. Sie werden Features, Schemaänderungen, Backfills und Verbesserungen an Petabyte-großen Funnel- und Aggregat-Pipelines ausliefern, einschließlich datenschutzfreundlicher kritischer Pipelines, mit starker Verantwortung für Qualität, Zuverlässigkeit und Lieferzeit. Je nach Ihrem Level werden Sie auch das Design von Pipeline-Komponenten verantworten, Zuverlässigkeits- und Effizienzverbesserungen vorantreiben und andere Ingenieure betreuen. Sie werden einem Team von erstklassigen Daten-Ingenieuren mit Appetit auf die Anwendung von Spitzentechnologien beitreten und eng mit Ihrem Pod und dem Geschäft zusammenarbeiten, um relevante Daten und Erkenntnisse zu liefern. Dies ist eine Rolle mit hoher Geschwindigkeit und KI-Nativität: Sie werden täglich KI-Agenten einsetzen, um schnell voranzukommen, ohne Kompromisse bei der Korrektheit einzugehen. Sie sollten über 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering verfügen, idealerweise im Anzeigen- oder Medienbereich, ein starkes Verständnis skalierbarer Ansätze und die Fähigkeit, in agilen Umgebungen unter engen Fristen zu bestehen und herauszustechen. Wir werden das Level und den Umfang an Ihre Erfahrung anpassen.
Bei Apple Ads entwickeln wir die nächste Generation von datenschutzorientierten Werbefähigkeiten. Als Teil der Datenorganisation arbeiten wir an der Spitze des Data Engineering, machine learning und Datenschutz im Apple-Maßstab. Wir entwickeln ständig Datenprodukte, um erstaunliche Benutzererlebnisse zu bieten und Mehrwert für Entwickler und Publisher zu schaffen. Als Mitglied des Data Products Engineering Teams werden Sie:
- Sichere, skalierbare Datenverarbeitungssysteme für Echtzeit-, Near-Real-Time- und Batch-Ausführungskontexte mit Spark, Kafka und Iceberg entwickeln und betreiben
- Features, Schemaänderungen, Backfills und Korrekturen mit sauberem, gut getestetem, gut dokumentiertem Code liefern und dabei helfen, datenschutzfreundliche kritische Pipelines zu unterstützen
- Je nach Level das Design von Pipeline-Komponenten verantworten, Ansätze definieren und refaktorisieren, um Korrektheits- und Skalierungsherausforderungen zu bewältigen, und Zuverlässigkeits- und Effizienzverbesserungen vorantreiben
- KI-Codierungsagenten nutzen, um Implementierung, Testabdeckung und Debugging zu beschleunigen, wobei jedes Ergebnis auf Korrektheit, Datenschutz und Kosten validiert wird
- Ein starkes Verständnis der Schnittstelle zwischen Geschäft, Analytik und Engineering anwenden und einen proaktiven Ansatz verfolgen, der auf wiederverwendbare Lösungen zur Verbesserung der Effizienz und der Zeit bis zur Erkenntnis ausgerichtet ist
- Zur Bereitschaftsdienst-Überwachung und zur kontinuierlichen Verbesserung der Pipeline-Zuverlässigkeit und -Effizienz beitragen; erfahrenere Ingenieure helfen bei der Reaktion auf Vorfälle und der Ursachenanalyse
- Mit einem Team von erstklassigen Daten-Ingenieuren und Produktmanagern zusammenarbeiten; durch Code- und Design-Reviews wachsen und andere Ingenieure betreuen, während Sie an Seniorität gewinnen
- Effektiv in einer sich schnell verändernden, sprintbasierten, agilen Umgebung arbeiten und zu einer Kultur beitragen, die Zuverlässigkeit, Ausfallsicherheit, Erweiterbarkeit, Skalierbarkeit und Produktivität betont. Wir sind ein Team, das das Wachstum des anderen fördert und sich gegenseitig unterstützt, um für unsere Kunden und Apple zu liefern.
MINDESTQUALIFIKATIONEN
- 5+ Jahre Branchenerfahrung im Aufbau verteilter, skalierbarer Daten-Pipelines
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen und zeitnahen Softwarelieferung mit komplexen Abhängigkeiten
- Nachgewiesene innovative, kritische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten
- Beherrschung moderner Programmiersprachen (z. B. Scala, Java oder Python) und Leichtigkeit beim selbstständigen Erlernen neuer Technologien
- Starke Grundlagen in Informatik und Data Engineering
- Beherrschung verteilter Datenverarbeitungstechnologien (z. B. Spark, Kafka, Flink) und Datenmodellierung mit Iceberg Lakehouse-Konzepten
- Erfahrung im Aufbau und Skalieren von Systemen vor Ort und in der Cloud
- Nachgewiesene produktive Nutzung von KI-Codierungswerkzeugen in der realen Lieferung
- Leidenschaft für Datenqualität, Code-Eleganz, klare Dokumentation, Kosteneinsparung und operative Exzellenz
- Ausgezeichnete Kollaborationsfähigkeiten
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung in der Verantwortung für Design und Architektur von Pipeline-Komponenten oder Diensten, nicht nur deren Implementierung
- Erfahrung mit Near-Real-Time- oder Streaming-Pipelines, ereignisgesteuerter Erfassung, Deduplizierung, Parität und Abgleich sowie Lakehouse-Tabellenformaten im großen Maßstab
- Erfolgsgeschichte bei der Förderung von Zuverlässigkeits-, Effizienz- oder Kosteneinsparungen und der Betreuung anderer Ingenieure
- Beitrag zu Open-Source-Projekten für verteilte Systeme
- Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit funktionsübergreifenden technischen und nicht-technischen Teams
- Komfort bei der Arbeit in einer sich schnell verändernden Umgebung mit unklaren Anforderungen
- Komfort bei der rotierenden Bereitschaft für missionskritische Anwendungen
- Vorerfahrung in der Werbebranche ist ein großer Pluspunkt
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