Research Engineer / Scientist

Apple revolutioniert die künstliche Intelligenz durch die Entwicklung hochentwickelter Foundation Models, die intelligente Funktionen in unserem gesamten Produkt-Ökosystem antreiben.

Wir suchen qualifizierte Machine Learning Engineers, die modernste Forschung in skalierbare, produktionsreife KI-Lösungen überführen.

Wir suchen Ingenieure, die leidenschaftlich daran arbeiten, Systeme zu entwickeln, die die Grenzen von deep learning in Bezug auf Skalierung, Effizienz und Flexibilität erweitern und Millionen von Nutzern in Apple Produkten begeistern.

Wir entwickeln die Foundation Models hinter intelligenten Erlebnissen in allen Apple Produkten, von leistungsstarken Server-Modellen bis hin zu hocheffizienten On-Device-Modellen, die alle für Apple Silicon und für die private, persönliche Nutzung konzipiert sind.

Wie gut diese Modelle werden, hängt von den Daten ab, aus denen sie lernen, und davon, wie gut wir sie messen.

Wir suchen eine technische Führungspersönlichkeit, die die Trainingsdaten und die Modellevaluierung über den gesamten Lebenszyklus des Foundation-Model-Trainings hinweg vorantreibt – vom Pre-Training und Mid-Training bis hin zum Post-Training.

Sie beeinflussen unsere Strategie für die Datenentwicklung: Daten in großem Maßstab, von hoher Qualität, konform mit Datenschutz- und Richtlinienanforderungen sowie gezielt durch Kuratierung und Synthese auf Basis von Produktfeedback.

Sie steuern zudem die Evaluierung, die das Modelltraining lenkt und die tatsächliche Nutzererfahrung vorhersagt.

Diese Position kombiniert machine learning-Forschung, Modellevaluierung und verteilte Datensysteme. Der Erfolg wird an den Modellverbesserungen gemessen, die unsere Daten hervorbringen, sowie an Evaluierungen, die zuverlässig sind, die tatsächliche Nutzererfahrung vorhersagen und Trainingsentscheidungen leiten. Sie arbeiten an Kompromissen, wenn Daten-, Evaluierungs- und Trainingsprioritäten konkurrieren, und bringen Erkenntnisse aus Daten und Evaluierung in Modellentscheidungen ein: welche Fähigkeiten priorisiert werden sollen, welche Daten- und Mischungsänderungen übernommen werden sollen und ob ein Modell bereit für die Veröffentlichung ist. Sie arbeiten eng mit den Leitern des Modelltrainings, Produktteams sowie Sicherheits-, Rechts- und Compliance-Teams zusammen. Sie sind ein anerkannter technischer Experte, der durch technische Tiefe und Einflussnahme teamübergreifend führt. Abhängig von Ihrem Hintergrund kann die Rolle die Leitung eines Teams beinhalten. Die unten aufgeführten Verantwortlichkeiten decken den gesamten Bereich ab. Ihr Fokus liegt auf dem Teilbereich, der am besten zu Ihrem Hintergrund passt, und kann mit der Zeit wachsen.