Apple

Principal Research Scientist, Siri Innovation Studio

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Über die Stelle

Werden Sie Teil des Teams, das neu definiert, was ein zutiefst persönlicher und integrierter Assistent sein kann.

Als Teil der Siri-Organisation helfen Sie dabei, einen der weltweit am häufigsten genutzten KI-Assistenten zu gestalten, der von unserer nächsten Generation der Apple Intelligence angetrieben wird – mit Funktionen wie dem Verständnis persönlicher Kontexte und Bildschirmerkennung, die von Grund auf mit Fokus auf Datenschutz entwickelt wurden. Ihre Arbeit wird direkte und bedeutende Auswirkungen auf Nutzer von iOS, iPadOS, macOS, watchOS und visionOS haben. Dies ist eine seltene Gelegenheit, an der Schnittstelle von modernster KI und menschenzentriertem Design zu arbeiten und Technologien bereitzustellen, die den Nutzer und seine Bedürfnisse in den Mittelpunkt stellen. Das Siri-Team sucht einen herausragenden Staff Research Scientist mit fundiertem Hintergrund in der ML-Modellierung, der leidenschaftlich daran arbeitet, innovative Technologien und Funktionen zu entwickeln und einzuführen. Die Mission unseres Inkubations-Teams ist es, wirkungsvolle Nutzererlebnisse zu konzipieren, zu prototypisieren und zu veröffentlichen. Dabei arbeiten wir mit Teams aus den Bereichen Software, Hardware und Design zusammen, um neue Fähigkeiten für Siri sowie sprachbezogene Produkte wie die Diktierfunktion zu erschließen. Wir sind ein erstklassiges Team aus technisch versierten und kreativen Denkern, die sowohl kritische Missionen als auch strategische Erkundungen gemeinsam verfolgen. Diese Position bietet der richtigen Person die Chance, eine wichtige Rolle dabei zu spielen, das Versprechen von KI und agentenbasierter Unterstützung für Millionen von Apple-Nutzern auf sichere, zuverlässige und angenehme Weise zu erfüllen. Es ist eine Chance, auf die Apple-Art „anders zu denken“ (think different) in Bezug auf KI.

BESCHREIBUNG

Sie verfügen über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz darin, die richtigen Probleme zu identifizieren, kalkulierte Risiken einzugehen und Lösungen in großem Maßstab bereitzustellen. In dieser Rolle leiten Sie End-to-End-Inkubationen von der ersten Idee bis zur Bereitstellung und wenden modernste ML-Forschung, algorithmische Innovationen und agentenbasierte Systeme auf Herausforderungen mit unmittelbarer und langfristiger unternehmensweiter Wirkung an. Sie bringen tiefe intellektuelle Neugier, die Fähigkeit, an der Grenze der angewandten Forschung zu arbeiten, und exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit, um Führungskräfte und funktionsübergreifende Partner gleichermaßen einzubinden. Wenn Ihre Arbeit neue Wege beschreitet, haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ergebnisse zu veröffentlichen und sich mit der breiteren akademischen Gemeinschaft auszutauschen, während Sie gleichzeitig echte Auswirkungen im globalen Maßstab von Apple erzielen.

MINDESTQUALIFIKATIONEN

  1. MSc oder PhD in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet; oder eine gleichwertige Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Funktionen, -Plattformen und/oder -Produkten
  1. 5+ Jahre Berufserfahrung in einem ML-Team
  1. Fundiertes Verständnis des ML-Modell-Lebenszyklus für groß angelegte Systeme
  1. Nachgewiesene Expertise im Bereich ML mit einer Publikationsliste in relevanten Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, ACL, ICASSP, InterSpeech)
  1. Versierte Modellierungsfähigkeiten; tiefe Vertrautheit mit Toolkits wie JAX, PyTorch und/oder Tensorflow

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

  1. Nachgewiesene Fähigkeit, Architektur-Entscheidungen auf hoher Ebene zu beeinflussen und sich bei Produkt- und Führungskräften für neuartige Forschungsrichtungen einzusetzen
  1. Außergewöhnliche Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Arbeiten für ein breites Publikum verständlich zu machen
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Hardware-, Software- und Design-Partnern, um ML-Funktionen in die Produktion zu bringen
  1. Leidenschaft für die Entwicklung von KI, die sowohl technisch fundiert als auch auf sinnvolle Weise menschlich ist

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