Machine Learning Engineer, Evaluation and Quality, Creativity Apps

Stellen Sie sich vor, was Sie hier erreichen könnten. Bei Apple werden neue Ideen sehr schnell zu herausragenden Produkten, Dienstleistungen und Kundenerlebnissen. Bringen Sie Leidenschaft und Engagement in Ihre Arbeit ein, und es gibt keine Grenzen für das, was Sie erreichen können.

Das Creativity Apps Team sucht einen Machine Learning Engineer mit Fokus auf die Qualität und Evaluierung von ML-Modellen und KI-Funktionen in unseren Kreativ-Anwendungen. Sie definieren, wie wir messen, ob das Produkt und die KI-Funktionen ausgereift genug für die Veröffentlichung sind: Sie entwerfen die Evaluierungsstrategie und Metriken, bauen die Datensätze und die dazugehörige Infrastruktur auf und steuern die End-to-End-Qualität von der Modellentwicklung bis hin zur fertigen Funktion in den Händen der Kunden. Sie erhalten die einzigartige und lohnende Gelegenheit, zukünftige Produkte mitzugestalten, die Millionen von Kreativen jeden Tag begeistern und inspirieren werden.

In dieser Rolle verantworten Sie die Evaluierung und Qualität von KI-Funktionen in den Creativity Apps. Sie arbeiten eng mit den Teams für Machine Learning Engineering, Infrastruktur, Produkt und Design zusammen, um jedes Modell und jeden Anwendungsfall zu verstehen und diese in Evaluierungsmethoden, Teststrategien und Qualitätsmetriken zu übersetzen, die die tatsächliche Erfahrung der Kreativen widerspiegeln. Ihre Aufgaben:

Ihre Neugier auf die neuesten Entwicklungen im Bereich ML und generative KI sowie Ihr Antrieb, neue Technologien auf praktische Probleme anzuwenden, zeichnen Sie aus.

5+ Jahre Berufserfahrung in machine learning oder Software Engineering, mit Schwerpunkt auf der Evaluierung und Qualität von ML/KI-Modellen.

Erfahrung mit Evaluierungsmethoden für ML-Modelle, LLMs und KI-Produkte oder -Funktionen.

Fundiertes Verständnis des ML-Entwicklungszyklus, von Daten und Training bis hin zu Evaluierung, Bereitstellung und Überwachung.

Solide machine learning-Grundlagen und LLM-Kenntnisse, einschließlich agentenbasierter Workflows, und Sie halten sich über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden.

Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung von LLMs oder agentenbasierten Workflows auf die ML-Evaluierung und -Qualität.

Erfahrung in der Datenkuratierung, Datensatzerstellung und Datensatzqualität, einschließlich iterativer Verbesserungsworkflows, die qualitativ hochwertige, auf spezifische Produkte zugeschnittene Datensätze liefern.

Erfahrung im Design, der Implementierung, Wartung oder Optimierung von ML-Evaluierungsinfrastruktur in großem Maßstab.

Erfahrung im Design von Evaluierungsmetriken basierend auf dem Modell, dem Produkt und dessen Anwendungsfällen.

Erfahrung in der Steuerung der End-to-End-Evaluierung und Qualität für KI-Produkte.

Sicherheit in der Qualitätsberichterstattung und der Präsentation von Qualitätsdaten vor technischen und nicht-technischen Zielgruppen.

Starke Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit und Leitung von funktionsübergreifenden Partnern.

Beherrschung von Python und/oder Swift oder vergleichbaren Sprachen.

Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem verwandten Bereich, oder gleichwertige Erfahrung.

Kenntnisse des Softwareentwicklungslebenszyklus und von Methoden der Software-Qualitätssicherung.

Erfahrung in der objektiven Bild- und Videoqualitätsbewertung und entsprechenden Metriken.

Kenntnisse in Farbwissenschaft und/oder Erfahrung mit subjektiver Bild- oder Videoqualitätsprüfung.

Leidenschaft für kreative Anwendungen; Erfahrung als Kreativer (Foto, Video, Musik oder Design) ist ein Plus.

Begeisterung dafür, neue Technologien zu erlernen und auf praktische Probleme anzuwenden.

Vertrautheit mit iOS und macOS.