Machine Learning Engineer

Hier bei Apple werden neue Ideen schnell zu großartigen Produkten, und die Innovation steht niemals still. Bringen Sie Leidenschaft und Engagement in Ihre Arbeit ein, und es gibt keine Grenzen für das, was Sie erreichen können.

Das Music ML-Team bei Apple Media Products ist für die Personalisierung und Empfehlungen in Apple Music verantwortlich. Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer, der uns dabei unterstützt, unsere kundenorientierten Empfehlungsdienste zuverlässig und effizient zu konzipieren und zu betreiben, mit dem Ziel, unseren Nutzern relevante und vielfältige Musik zu bieten. Musik ist unsere Leidenschaft, und unser Ziel ist es, Künstler mit Musikliebhabern wie uns zu verbinden. Wir entwickeln großartige Erlebnisse für unsere Nutzer und respektieren dabei deren Privatsphäre. Unser Team besteht aus einer freundlichen Gruppe von Menschen aus mehr als 10 Ländern. Wir unterstützen uns gegenseitig beim Wachstum und dabei, die beste Arbeit für unsere Nutzer zu leisten. Wir sind zudem Teil eines größeren Teams bei Apple Services Engineering und darüber hinaus. Wir arbeiten gemeinsam an einer einheitlichen Vision und nutzen die einzigartige Integration von Hardware, Software und Diensten bei Apple. Und obwohl Dienste einen größeren Teil des Geschäfts von Apple ausmachen als je zuvor, bleiben diese Teams klein, agil und funktionsübergreifend, was hervorragende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und Weiterentwicklung bietet.

Das Music ML-Team innerhalb von Apple Services Engineering sucht einen großartigen Software Engineer, um die Funktionen und Dienste zu entwickeln und zu verbessern, die die Personalisierung von Apple Music vorantreiben. Unser Team ist für die Bereitstellung personalisierter Funktionen für Apple Music verantwortlich, einschließlich Home, New, Radio und Personal Mixes. Unsere Arbeit umfasst Datenanalyse, groß angelegte Offline-Pipelines, das Training und die Inferenz von Modellen des maschinellen Lernens sowie Online-Dienste zur Bereitstellung personalisierter Echtzeit-Erlebnisse. Unser wachsendes Team in London entwickelt und optimiert dynamische Datensysteme auf globaler Ebene. Wir sind für den gesamten Lebenszyklus verantwortlich: Zusammenarbeit mit dem Produktteam, Systemdesign, Implementierung sowie kontinuierliche Optimierung und Verbesserung.