Be Structured Technology Group
Apple
Computer Vision/Deep Learning Engineer
Über die Stelle
Möchten Sie an großartigen Erlebnissen in Apple-Produkten mitwirken? Werden Sie Teil des Teams in der Video Computer Vision (VCV)-Organisation, das sich auf das Verständnis von Personen aus Echtzeit-Videostreams und die Entwicklung von Reasoning-Algorithmen auf höherer Ebene konzentriert. VCV hat biometrische Funktionen wie Face ID und Optic ID sowie viele weitere Computer-Vision-Algorithmen bereitgestellt, die Apple Vision Pro, iPhone und iPad antreiben. Wir konzentrieren uns auf ein Gleichgewicht zwischen Forschung und Entwicklung, um Erlebnisse in Apple-Qualität auf dem neuesten Stand der Technik zu liefern. Gestalten Sie als engagierter und zielstrebiger Computer Vision/Deep Learning Algorithm Engineer Apple-Produkte mit, indem Sie die Grenzen biometrischer ML-Algorithmen durch praktische Arbeit sowie reale und simulierte Daten in einem innovativen Team erweitern und Teil der Entwicklung der nächsten großen Innovation werden.
BESCHREIBUNG
Als CV/ML-Ingenieur entwickeln Sie neue Technologien für die Produkte der nächsten Generation von Apple. Der Fokus liegt auf der Innovation und Bereitstellung effektiver, effizienter und gut getesteter Computer-Vision-basierter Lösungen, vom Prototyping bis zur Auslieferung, die häufig auf Edge-Geräten eingesetzt werden. Neben Fachwissen und technischem Know-how sollte der ideale Kandidat über Eigenmotivation, Neugier und Initiative verfügen, um diese Ziele zu erreichen. Analog dazu ist der Kandidat ein lebenslanger Lerner, der leidenschaftlich danach strebt, sich selbst und die Qualität seiner Arbeit zu verbessern. Sie arbeiten mit Gleichgesinnten in einem herausragenden Team zusammen, in dem Sie Ihre Fähigkeiten und Ihr Fachwissen einsetzen können, um zukünftige Nutzererlebnisse und Hardware zu beeinflussen, die von Millionen Menschen verwendet werden.
MINDESTQUALIFIKATIONEN
- Hintergrund in machine learning und deep learning.
- Kenntnisse in der Python-Programmierung.
- Erfahrung in der Verwendung von ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
- Bachelor-Abschluss und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung mit Objekterkennung, Vision Transformers und multimodalen Netzwerken.
- Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
- Kreativität und Neugier bei der Lösung hochkomplexer Probleme.
- Erfahrung in den Bereichen Biometrie, Gesichtserkennung, Blickverfolgung, klassische Bildverarbeitung oder Computer Vision.
- Vertrautheit mit Cloud-Technologien ist von Vorteil.
- Master-Abschluss oder Promotion in einem verwandten Bereich.
