Applied AI Engineer

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln die KI-Infrastruktur bei Apple – Systeme, die maßgeblich bestimmen, wie Produkte entstehen, wie Ingenieure denken und wie letztlich Hunderte Millionen Menschen täglich Technologie erleben. Dies ist Ihre Chance, Teil eines Engineering-Teams zu werden, das die Algorithmen-Programme von Apple in das KI-Zeitalter führt. Wir entwickeln KI-Systeme, die die Arbeitsweise von Ingenieuren verbessern, indem sie menschliches Urteilsvermögen einbeziehen und mit Daten sowie Werkzeugen integriert werden. Unser Ziel ist es, KI nahtlos in unsere Prozesse einzubinden. Wir suchen einen Software-Ingenieur, der an der Schnittstelle von Datensystemen, KI-Tools und Developer Experience überzeugt. Sie entwerfen und bauen Plattformen, die KI mit dem tiefgreifenden organisatorischen Kontext verbinden, den sie benötigt, um wirklich nützlich zu sein – und stellen diese Funktionen direkt den Ingenieuren zur Verfügung, die die Sensortechnologien der nächsten Generation von Apple entwickeln. Ein Teil Ihrer Arbeit wird interne Workflows unterstützen; ein anderer Teil könnte sich zu Produkten und Werkzeugen weiterentwickeln, die weit über unser Team hinausreichen.

Sie arbeiten eng mit machine learning-Wissenschaftlern, Algorithmen-Ingenieuren, Hardware-Teams, Designern und Human-Factors-Forschern zusammen, um KI-native Plattformen und Datensysteme zu entwickeln, die die Entwicklung der nächsten Gerätegeneration bei Apple beschleunigen. Wir sind eine kleine, wirkungsstarke Gruppe mit einer ambitionierten Roadmap – Sie werden maßgeblichen Einfluss auf die Architektur und Ausrichtung unserer Entwicklungen haben. Die Algorithmen hinter den beliebtesten Funktionen von Apple umfassen Software, Hardware und Design – und die KI-Infrastruktur, die Sie aufbauen, wird all diese Bereiche unterstützen. Sie befinden sich im Zentrum eines einzigartig funktionsübergreifenden Umfelds, in dem erstklassige Talente aus jeder Disziplin auf die von Ihnen geschaffenen Plattformen angewiesen sind, um schneller zu arbeiten und bessere Entscheidungen zu treffen. Die besten Ideen entstehen hier oft als interne Werkzeuge und wachsen zu etwas Größerem heran – Sie werden diesen Prozess mitgestalten. Vielleicht haben Sie bereits einen Chatbot entwickelt, der interne Dokumente auswerten musste, einen Agenten entworfen, der mehrstufige Tool-Aufrufe orchestrierte, oder eine Pipeline erstellt, die unstrukturierte Daten in durchsuchbares Wissen verwandelte. Wichtig ist, dass Sie über Tutorials hinausgegangen sind – Sie haben KI-gestützte Werkzeuge bereitgestellt, auf die echte Nutzer angewiesen sind.