Banco Mercantil del Norte, S.A.
Anyone AI
Python Entwickler (Argentinien)
Über die Stelle
Anyone AI rekrutiert erfahrene Backend Entwickler für Projektberatung.
Die Mitwirkenden entwerfen und bewerten realistische Softwareentwicklungsaufgaben, einschließlich Fehlerbehebung, Implementierung von Funktionen, Refactoring/Migration und Testerstellung. Die Arbeit umfasst sowohl die Erstellung komplexer Codierszenarien als auch die Überprüfung von Einreichungen durch Kollegen hinsichtlich Qualität und Genauigkeit.
Qualifikationen
- Fortgeschrittene professionelle schriftliche Englischkenntnisse
- 3–7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
- Starke Kenntnisse in Python und JavaScript/TypeScript; praktische Erfahrung mit Java, C# oder Go
- Erfahrung in der Backend oder Full-Stack-Entwicklung in Produktionssystemen
- Erfahrung mit Test-Frameworks (z. B. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go Testing)
- Nachgewiesene Fähigkeit zum Debuggen und Navigieren in großen, mehrdateiligen Codebasen
- Erfahrung mit Code-Reviews, Refactoring und Produktionsmigrationen
Engagement: Teilzeit, projektbasierte Expertenbewertung
Arbeitsart: Remote
Dies ist eine projektbasierte Beraterrolle. Berater werden pro Projekt bezahlt; die Stundensätze sind Schätzungen, die auf der erwarteten Abschlusszeit basieren. Berater kontrollieren ihren eigenen Zeitplan, stellen ihre eigenen Werkzeuge zur Verfügung und können gleichzeitig Dienstleistungen für andere Anbieter/Arbeitgeber erbringen (vorbehaltlich der Genehmigungen dieser Anbieter).
Erwartete Ergebnisse
- Hochwertige, produktionsrealistische Codieraufgaben
- Vollständige und korrekte Referenzimplementierungen
- Robuste Testabdeckung und Validierungsartefakte
- Strukturiertes, umsetzbares Feedback aus Peer-Reviews
Verantwortlichkeiten
Die Mitwirkenden werden:
- Mehrdateilige Codieraufgaben entwerfen und implementieren, die Fehlerbehebung, Feature-Entwicklung, Refactoring und Tests umfassen
- Klare Spezifikationen in natürlicher Sprache und Referenzimplementierungen schreiben
- Unit- und Integrationstest-Suiten entwickeln und erweitern
- Von Kollegen erstellte Aufgaben auf Korrektheit, Klarheit und Realismus überprüfen
- Randfälle, Mehrdeutigkeiten und potenzielle Fehlerquellen identifizieren
- Die Übereinstimmung zwischen Spezifikationen, Code und erwarteten Ergebnissen sicherstellen
