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Anvilogic Inc
Senior Data Operations Engineer
RemoteVereinigte Staaten
United States
PythonSQLAWSGCPTerraform
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Rollenbeschreibung
Anvilogic ist ein KI-gestütztes Cybersecurity-Startup aus Palo Alto, das 2019 von Branchenveteranen und Datenwissenschaftlern aus Fortune 500-Unternehmen gegründet wurde.
Unsere Mission ist es, die Bedrohungserkennung und -jagd für heutige SOC-Teams zu demokratisieren, damit sie einfach über hybride Multi-Clouds und Security Data Lakes hinweg eingesetzt werden kann, ohne Daten zentralisieren oder Werkzeuge austauschen zu müssen. Darüber hinaus können SOC-Benutzer durch unsere Investitionen in KI-gestützte Automatisierung von Detection-as-Code zur Erstellung, Prüfung, Abstimmung und Bereitstellung von Erkennungen hochwirksame Erkennungs- und Jagdtechniken implementieren, ohne eine einzige Zeile Code schreiben oder Daten manuell aufbereiten zu müssen.
Anvilogic hat im April 2024 eine Finanzierungsrunde der Serie C in Höhe von 45 Mio. US-Dollar abgeschlossen und wird von erstklassigen VC-Firmen und prominenten Branchenexperten unterstützt. Die KI-gestützte Multi-Data Platform SIEM von Anvilogic wird von vielen der fortschrittlichsten Sicherheitsteams der Branche eingesetzt.
Erfahren Sie mehr über unsere Kunden: anvilogic.com/customers
Als Senior Data Operations Engineer bei Anvilogic sind Sie verantwortlich für den Zustand, die Leistung und die Kosten der Snowflake-Konten, die Anvilogic im Auftrag unserer Kunden betreibt. Sie werden neue Kunden onboarden, deren Umgebungen überwachen und optimieren und als Experte für Eskalationen fungieren, wenn unsere Customer Success und Sales Engineering Teams tiefgreifende Unterstützung für die Datenplattform benötigen. Sie werden auch Kunden beraten, die ihre eigenen Snowflake- und Databricks-Umgebungen betreiben. Diese Produktionsumgebungen unterstützen einige der fortschrittlichsten Sicherheitsteams der Branche, daher sind Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz Kernbestandteile Ihrer Arbeit.
Aufgabenbeschreibung
- End-to-End-Onboarding von Kunden, einschließlich Einrichtung von Konten und Warehouses, Rollen und Berechtigungen, Erfassung von Datenquellen und Installation der Anvilogic-Anwendung
- Überwachung des Zustands und der Kosten der von Anvilogic verwalteten Snowflake-Konten und Behebung von Problemen, bevor sie Kunden beeinträchtigen
- Optimierung von Abfragen, Datenformaten und Task-Plänen im Hinblick auf Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten
- Identifizierung und Eliminierung von Verschwendung, wie z. B. ungenutzte Aufgaben, überdimensionierte Warehouses und ineffiziente Abfragen
- Erstellung von Kostenberichten und Optimierungsempfehlungen für interne Teams und Kunden
- Eskalationspunkt für Customer Success und Sales Engineering bei komplexen Snowflake- und Databricks-Problemen
- Beratung von Kunden, die ihre eigenen Snowflake- und Databricks-Umgebungen betreiben
- Teilnahme an Bereitschaftsdiensten und Incident Response
- Automatisierung operativer Aufgaben mit Python und Terraform
- Verbreitung von Wissen über Data Operations und Kosteneffizienz-Best-Practices innerhalb von Anvilogic durch Dokumentation und Brown-Bag-Sessions
Mindestanforderungen
- 4+ Jahre Erfahrung in Data Operations, Data Engineering oder Datenbankadministration
- 2+ Jahre Erfahrung im Betrieb von Snowflake im Produktionsumfeld
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in der Optimierung der Abfrageleistung
- Erfahrung in der Verwaltung und Optimierung der Snowflake-Kosten, einschließlich Warehouse-Größenbestimmung, Ressourcenüberwachung und Kreditverbrauch
- Praktische Kenntnisse von Python und Terraform
- Erfahrung mit Bereitschaftsdiensten und Produktions-Incident-Response
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung im Betrieb von Databricks-Umgebungen
- Kenntnisse von Sicherheitsdaten (z. B. Endpunkt- und Netzwerkprotokolle)
- Erfahrung mit Observability-Technologien wie Grafana und Sentry
- Erfahrung mit Cloud-Anbietern wie AWS, GCP oder Azure
- Erfahrung in der Beratung von Kunden oder internen Teams zu Best Practices für Datenplattformen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Unternehmensbeteiligung (Equity)
- Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen
- Unbegrenzte bezahlte Urlaubsrichtlinie für Work-Life-Balance
- 401(k) Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss
- Monatlicher Zuschuss für Internet- und Mobilfunkkosten zu Hause
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