Research Engineer / Research Scientist, Tokens

Anthropics Mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu entwickeln. Wir wollen, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe von engagierten Forschern, Ingenieuren, Politikexperten und Wirtschaftsführern, die zusammenarbeiten, um vorteilhafte KI-Systeme zu entwickeln.

Sie möchten ML-Systeme im großen Maßstab von Grund auf neu entwickeln. Ihnen ist es wichtig, sichere, steuerbare und vertrauenswürdige Systeme zu schaffen. Als Research Engineer werden Sie alle Teile unseres Codes und unserer Infrastruktur berühren, sei es, um den Cluster für unsere großen Aufträge zuverlässiger zu machen, den Durchsatz und die Effizienz zu verbessern, wissenschaftliche Experimente durchzuführen und zu entwerfen oder unsere Entwicklungswerkzeuge zu verbessern. Sie sind begeistert davon, Code zu schreiben, wenn Sie den Forschungskontext und vor allem seine Bedeutung verstehen.

WAS UNS UNTERSCHEIDET

Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung "Big Science" sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges, kohärentes Team an nur wenigen groß angelegten Forschungsinitiativen. Und wir legen Wert auf Wirkung – die Förderung unserer langfristigen Ziele für steuerbare, vertrauenswürdige KI – anstatt an kleineren und spezifischeren Problemen zu arbeiten. Wir betrachten KI-Forschung als eine empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie gemeinsam hat wie mit traditionellen Ansätzen der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufig Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir jederzeit die wirkungsvollste Arbeit verfolgen. Daher legen wir großen Wert auf Kommunikationsfähigkeiten.

Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, ist die Lektüre unserer aktuellen Forschung. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, darunter: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.

Hinweis: Dies ist eine "ewige" Stelle, die wir fortlaufend offen halten. Wir erhalten viele Bewerbungen für diese Position und Sie erhalten möglicherweise keine direkte Rückmeldung von uns, wenn wir derzeit keine offene Stelle in einem unserer Teams haben, die Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen entspricht. Wir ermutigen Sie dennoch zur Bewerbung, da wir kontinuierlich nach Top-Talenten suchen, die unser Team verstärken. Sie können sich auch gerne erneut bewerben, wenn Sie mehr Erfahrung sammeln, wir empfehlen jedoch, sich nur einmal pro Jahr erneut zu bewerben.

Wir können auch separate, teamspezifische Stellenausschreibungen veröffentlichen anthropic.com/jobs. In diesen Fällen werden die Teams Kandidaten, die sich auf die teamspezifischen Ausschreibungen bewerben, bevorzugen. Wenn Sie also an einem bestimmten Team interessiert sind, achten Sie bitte auf teamspezifische Stellenausschreibungen!

Die jährliche Vergütungsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt. Für Vertriebsrollen ist die angegebene Spanne die OTE-Spanne (On Target Earnings), d. h. die Spanne beinhaltet sowohl die Zielprovisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle.

Jährliches Gehalt: $350,000—$500,000 USD

Standortbezogene Hybridrichtlinie: Derzeit erwarten wir von allen Mitarbeitern, dass sie mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros verbringen. Einige Rollen können jedoch mehr Zeit in unseren Büros erfordern.

Visumsponsorship: Wir sponsern Visa! Wir können jedoch nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Wenn wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle zumutbaren Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, um Sie dabei zu unterstützen.

Wir ermutigen Sie zur Bewerbung, auch wenn Sie nicht glauben, jede einzelne Qualifikation zu erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne aufgeführte Qualifikation. Studien zeigen, dass Menschen, die sich als Angehörige unterrepräsentierter Gruppen identifizieren, eher unter dem Impostor-Syndrom leiden und an ihren Fähigkeiten zweifeln. Daher bitten wir Sie dringend, sich nicht vorzeitig auszuschließen und sich zu bewerben, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir sind der Meinung, dass KI-Systeme wie die, die wir entwickeln, enorme soziale und ethische Auswirkungen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Reihe von vielfältigen Perspektiven in unserem Team zu vereinen.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor möglichen Betrügereien zu schützen, denken Sie daran, dass Anthropic-Recruiter Sie nur von E-Mail-Adressen mit der Endung @anthropic.com kontaktieren. In einigen Fällen arbeiten wir möglicherweise mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammen, die sich als im Auftrag von Anthropic arbeitend ausgeben. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Legitime Anthropic-Recruiter werden Sie niemals vor Ihrem ersten Tag nach Geld, Gebühren oder Bankdaten fragen. Wenn Sie sich jemals über eine Kommunikation unsicher sind, klicken Sie nicht auf Links – besuchen Sie anthropic.com/careers anthropic.com/careers direkt, um bestätigte Stellenangebote zu finden.

Leitfaden zur KI-Nutzung durch Kandidaten: Informieren Sie sich über unsere Richtlinien anthropic.com/candidate-ai-guidance zur Verwendung von KI in unserem Bewerbungsprozess.

LOGISTIK

Mindestbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Bildung, Schulung und/oder Erfahrung

Erforderlicher Studienbereich: Ein Bereich, der für die Rolle relevant ist, wie durch Kurse, Schulungen oder berufliche Erfahrung nachgewiesen

Mindestjahre an Erfahrung: Die erforderliche Berufserfahrung korreliert mit den internen Anforderungen für die jeweilige Karrierestufe der Position

Anthropic ist eine Public Benefit Corporation mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen, optionale Zuordnung von Eigenkapitalspenden, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum für die Zusammenarbeit mit Kollegen.