Research Engineer, Pretraining Scaling - London

Anthropic's Mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu entwickeln. Wir wollen, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikexperten und Wirtschaftsführer, die zusammenarbeiten, um vorteilhafte KI-Systeme aufzubauen.

ÜBER DIE ROLLE

Anthropic's ML Performance and Scaling Team trainiert unsere produktionsseitigen vortrainierten Modelle, eine Arbeit, die die Zukunft des Unternehmens und unsere Mission, sichere und vorteilhafte KI-Systeme zu entwickeln, direkt prägt. Als Research Engineer in diesem Team stellen Sie sicher, dass unsere Spitzenmodelle zuverlässig, effizient und skalierbar trainiert werden. Dies ist eine anspruchsvolle, wirkungsvolle Arbeit, die sowohl tiefgreifende technische Expertise als auch eine echte Leidenschaft für das Handwerk großskaliger ML-Systeme erfordert.

Diese Rolle liegt an der Schnittstelle zwischen Forschung und Entwicklung. Sie arbeiten über unseren gesamten Produktions-Trainings-Stack hinweg: Performance-Optimierung, Hardware-Debugging, experimentelles Design und Koordination von Starts. Während der Starts arbeitet das Team eng zusammen und reagiert auf Produktionsprobleme, die nicht bis morgen warten können.

WAS DIESE ROLLE EINZIGARTIG MACHT

Dies ist keine typische Research-Engineer-Rolle. Die Arbeit ist stark operativ – Sie werden tief in die reibungslose Schulung unserer Produktionsmodelle eingebunden sein, was bedeutet, dass Sie auf Vorfälle reagieren, flexibel bei Prioritäten sind und sich mit Unsicherheit wohlfühlen. Während der Starts arbeitet das Team oft über die reguläre Arbeitszeit hinaus und muss möglicherweise abends und am Wochenende auf Probleme reagieren.

Diese operative Intensität bietet jedoch außergewöhnliche Lernmöglichkeiten. Sie erhalten praktische Erfahrung mit einigen der größten und anspruchsvollsten Trainingsläufe der Branche. Sie arbeiten Seite an Seite mit weltklasse Forschern und Ingenieuren, und das institutionelle Wissen, das Sie aufbauen, wird sich auf eine Weise vervielfachen, die nicht leicht übertragen werden kann. Für Menschen, die diese Art von Arbeit lieben, ist sie einzigartig lohnend.

Wir bauen ein eng verbundenes Team von Menschen auf, denen es wirklich darum geht, gemeinsam exzellente Arbeit zu leisten. Wenn Sie jemand sind, der an der Entwicklung der Modelle beteiligt sein möchte, die die Zukunft der KI definieren werden – und Sie sich für die volle Realität dessen begeistern, was dies mit sich bringt –, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

WIE WIR UNTERSCHEIDEN

Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung "Big Science" sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges, zusammenhängendes Team an nur wenigen großskaligen Forschungsbemühungen. Und wir schätzen Wirkung – die Förderung unserer langfristigen Ziele einer steuerbaren, vertrauenswürdigen KI – anstatt an kleineren und spezifischeren Problemen zu arbeiten. Wir betrachten KI-Forschung als eine empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie gemeinsam hat wie mit traditionellen Anstrengungen in der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufig Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir zu jedem Zeitpunkt die wirkungsvollste Arbeit verfolgen. Daher schätzen wir Kommunikationsfähigkeiten sehr.

Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, ist, unsere aktuelle Forschung zu lesen. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, darunter: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.

KOMMEN SIE ZU UNS!

Anthropic ist eine Public Benefit Corporation mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Zuordnung von Eigenkapitalspenden, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum für die Zusammenarbeit mit Kollegen.

Standort: Diese Rolle erfordert die Arbeit im Büro an 5 Tagen pro Woche in London.

Bewerbungsfrist : Keine. Bewerbungen werden fortlaufend geprüft.

Die jährliche Vergütungsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt.

Für Vertriebsrollen ist die angegebene Spanne die On Target Earnings ("OTE")-Spanne der Rolle, was bedeutet, dass die Spanne sowohl die Zielprovisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle umfasst.

Jahresgehalt: £260,000—£630,000 GBP

Mindestbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Bildung, Schulung und/oder Erfahrung

Erforderlicher Studienbereich: Ein für die Rolle relevanter Bereich, nachgewiesen durch Kurse, Schulungen oder Berufserfahrung

Mindestjahre an Erfahrung: Die erforderliche Berufserfahrung korreliert mit den internen Anforderungsstufen für die Position

Standortbasierte Hybridrichtlinie: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros anwesend sind. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.

Visumsponsorship: Wir sponsern Visa! Wir können jedoch nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Aber wenn wir Ihnen ein Angebot machen, werden wir alle zumutbaren Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, um Sie dabei zu unterstützen.

Wir ermutigen Sie, sich auch dann zu bewerben, wenn Sie glauben, nicht jede einzelne Qualifikation zu erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne aufgeführte Qualifikation. Forschung zeigt, dass Menschen, die sich als Angehörige unterrepräsentierter Gruppen identifizieren, eher unter dem Impostor-Syndrom leiden und an ihrer Eignung zweifeln. Daher bitten wir Sie dringend, sich nicht vorzeitig auszuschließen und sich zu bewerben, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir glauben, dass KI-Systeme wie die, die wir entwickeln, enorme soziale und ethische Auswirkungen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Reihe von vielfältigen Perspektiven in unserem Team zu vereinen.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor möglichen Betrugsversuchen zu schützen, denken Sie daran, dass Anthropic-Recruiter Sie nur von E-Mail-Adressen mit der Endung @anthropic.com kontaktieren. In einigen Fällen arbeiten wir möglicherweise mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammen, die sich als im Auftrag von Anthropic arbeitend ausweisen. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Legitime Anthropic-Recruiter werden Sie niemals vor Ihrem ersten Tag nach Geld, Gebühren oder Bankinformationen fragen. Wenn Sie sich jemals über eine Kommunikation unsicher sind, klicken Sie nicht auf Links – besuchen Sie anthropic.com/careers anthropic.com/careers direkt, um bestätigte Stellenangebote zu finden.

Leitfaden zur KI-Nutzung durch Kandidaten: Erfahren Sie mehr über unsere Richtlinien anthropic.com/candidate-ai-guidance zur Verwendung von KI in unserem Bewerbungsprozess.