Vereinigte Staaten
Siemens
Anduril Industries
Data Product Enablement Specialist
Vereinigte Staaten
Costa Mesa, California, United States
SQL
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Über die Stelle
Anduril Industries ist ein Unternehmen für Verteidigungstechnologie mit der Mission, die militärischen Fähigkeiten der USA und ihrer Verbündeten durch fortschrittliche Technologie zu transformieren. Indem Anduril das Fachwissen, die Technologie und das Geschäftsmodell der innovativsten Unternehmen des 21. Jahrhunderts in die Verteidigungsindustrie einbringt, verändert es die Art und Weise, wie militärische Systeme entworfen, gebaut und vertrieben werden. Die Systemfamilie von Anduril wird von Lattice OS angetrieben, einem KI-gestützten Betriebssystem, das Tausende von Datenströmen in ein Echtzeit- 3D-Kommando- und Kontrollzentrum verwandelt. Während die Welt in eine Ära des strategischen Wettbewerbs eintritt, setzt sich Anduril dafür ein, dem Militär modernste Autonomie, KI, Computer Vision, Sensorfusion und Netzwerktechnologie in Monaten statt in Jahren zur Verfügung zu stellen.
ÜBER DIE STELLE
Anduril baut die Zukunft der Verteidigungstechnologie, und eine entscheidende Komponente dieser Mission ist ein vertrauenswürdiges, einheitliches und intelligent strukturiertes Datenfundament. Wir suchen einen technisch versierten und analytischen Master Data Management Analyst, der sicherstellt, dass unsere Stammdaten korrekt, verwaltet und an der Quelle vertrauenswürdig sind. Diese Rolle berichtet an den Master Data Management Lead, ist im MDM Center of Excellence angesiedelt und konzentriert sich auf die Untersuchung der Datenqualität, Ursachenanalysen, die Operationalisierung der Governance sowie die geschäftliche Befähigung innerhalb der MDM-Domäne.
Sie sind die Person, die bei der Ermittlung der Ursachen von Datenqualitätsproblemen hilft und feststellt, ob das Problem in einem Quellsystem (z. B. ERP, PLM, CRM, MES), einer Prozesslücke oder einer Transformationslogik in der Analyse-Pipeline liegt. Sie pflegen und verwalten MDM-Metadaten (RACI, Eigentümerschaft, SLAs, kritische Attribute) innerhalb unserer Plattform für die semantische Ebene in Zusammenarbeit mit den Business Domain Stewards, die ihre Daten innerhalb ihrer funktionalen Organisationen besitzen, während Sie innerhalb des Governance-Rahmens von MDM agieren. Sie arbeiten zudem mit Analytics-Engineering-Teams zusammen, indem Sie deren Transformationscode lesen, um die Datenherkunft und -qualität zu validieren und sicherzustellen, dass das Gebaute mit den Golden-Record-Regeln und den Definitionen kritischer Attribute übereinstimmt, die durch das MDM Center of Excellence festgelegt wurden. Sie tragen außerdem aus MDM-Perspektive zum Design der semantischen Ebene und zu Datendefinitionen bei und stellen sicher, dass Standards für Golden Records, Geschäftsdefinitionen und Governance-Anforderungen in Ontologie-Objekten und semantischen Modellen widergespiegelt werden.
IHRE AUFGABEN
- Operationalisierung der MDM-Governance & Befähigung der Business Stewards: Pflege und Verwaltung von MDM-Metadaten innerhalb der Plattform für die semantische Ebene in Zusammenarbeit mit Business Domain Stewards, einschließlich RACI-Eigentumsfeldern, Definitionen kritischer Attribute, SLAs für Datenqualität und Zuweisungen der Stewardship. Festlegung realistischer Qualitätsschwellenwerte und Überwachung der Einhaltung, wobei verantwortliche Parteien benachrichtigt werden, wenn Metriken unter akzeptable Werte fallen. Schulung funktionaler Data Stewards hinsichtlich der taktischen Bedeutung der MDM-Governance für ihre Domäne, einschließlich ihrer RACI-Verantwortlichkeiten, der Aufrechterhaltung der Datenqualität an der Quelle, der SLAs, für die sie verantwortlich sind, und der Nutzung von Governance-Tools zur Selbstüberwachung. Unterstützung bei der Definition von Golden-Record-Regeln, Listen kritischer Attribute und domänenübergreifenden Governance-Standards durch das CoE, um bei konkurrierenden Definitionen über Geschäftsbereiche hinweg für Abstimmung zu sorgen.
- Beitrag zum Design der semantischen Ebene, Datendefinition & Governance: Übersetzung komplexer Datenstrukturen (PLM, MES, ERP, Foundry, Databricks) in klare Produktanforderungen für Ontologie-Objekte und semantische Modelle aus MDM-Perspektive, um sicherzustellen, dass Golden-Record-Regeln, Definitionen kritischer Attribute und Begriffe des Geschäftsglossars korrekt dargestellt werden. Zusammenarbeit mit Fachexperten (SMEs) zum Aufbau umfassender Datenkataloge.
- Partnerschaft mit Analytics Engineering bei der Datenvalidierung: Enge Zusammenarbeit mit Analytics-Engineering-Teams durch Lesen deren SQL-Codes, Modelle und Transformationslogik, um zu validieren, dass die Daten, die aus Quellsystemen in das Warehouse und die semantische Ebene fließen, korrekt, vollständig und konsistent mit den MDM-Golden-Record-Definitionen sind.
- Information des PM der semantischen Ebene über Plattformlücken: Wenn MDM-Governance-Workflows Anforderungen an Plattformfähigkeiten aufzeigen (z. B. neue Monitoring-Dashboards, Alarmmechanismen, Metadatenfelder), definieren Sie die technischen Anforderungen sowie die geschäftliche Dringlichkeit und kommunizieren diese an das Plattformteam der semantischen Ebene zur Priorisierung der Roadmap.
- Erstellung intuitiver Lernressourcen & Dezentralisierung des Supports: Entwicklung und Pflege hochwertiger Schulungsmaterialien, Dokumentationen, Leitfäden für Best Practices und wiederverwendbarer Nutzungsmuster, um Business Stewards und Anwender bei der Self-Service-Überwachung der Datenqualität und der Einhaltung der Governance zu unterstützen. Identifizierung, Förderung und Ausstattung von Power-Usern in den Geschäftsbereichen, damit diese als lokale MDM- und Datenqualitäts-Champions fungieren, das Peer-to-Peer-Lernen beschleunigen und die Abhängigkeit vom zentralen Support verringern.
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN
- 3+ Jahre Erfahrung in Master Data Management, Data Governance oder Data Analytics.
- Erfahrung im Schreiben grundlegender Abfragen, um Daten eigenständig zu explorieren, die Datenqualität zu validieren und Ursachenanalysen zu unterstützen. Fähigkeit, von Analytics-Engineering-Teams geschriebenen Transformationscode zu lesen und zu interpretieren, ohne zwingend Produktions-Pipelines selbst schreiben zu müssen.
- Erfahrung in der Operationalisierung von Data-Governance-Frameworks, einschließlich der Definition von RACI-Eigentümerschaften, der Festlegung von SLAs für Datenqualität und der Schulung von Business Stewards hinsichtlich ihrer Governance-Verantwortlichkeiten.
- Vertrautheit mit den Prinzipien des Master Data Management oder gleichwertige Erfahrung im Management von Datenstandardisierung, Taxonomie oder Produktinformationen über mehrere Systeme hinweg, einschließlich Data Governance, Metadatenmanagement, Datenherkunft und Benutzerzugriffsmanagement in Bezug auf Datenvertrauen, Sicherheit und Compliance (z. B. ITAR, CUI).
- Erfahrung in der Arbeit mit unternehmensweiten Quellsystemen (z. B. ERP, PLM, CRM, MES) mit der Fähigkeit, zwischen Datenproblemen im Quellsystem, Prozesslücken und Fehlern in der Transformationslogik zu unterscheiden.
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, fundierte Analysen und Empfehlungen zur Datenqualität sowohl technischem als auch geschäftlichem Publikum zu präsentieren.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung in der Fertigungs-, Verteidigungs- oder Luft- und Raumfahrtindustrie mit Kenntnissen über PLM-, ERP-, MES- und CRM-Datenflüsse.
- Erfahrung bei der Integration semantischer Ebenen mit LLM-Agenten oder Digital-Twin-Plattformen.
- Erfahrung mit Palantir Foundry, Databricks oder ähnlichen Datenplattform-Ökosystemen.
Gehaltsspanne in den USA
135,000—196,000 USD
Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist eine Schätzung, die auf einer Vielzahl von Vergütungsfaktoren basiert und nur das Grundgehalt umfasst. Das tatsächliche Gehaltsangebot kann je nach (aber nicht beschränkt auf) Berufserfahrung, Ausbildung und/oder Training, kritischen Fähigkeiten und/oder geschäftlichen Erwägungen variieren. Hochgradig wettbewerbsfähige Aktienoptionen sind in der Mehrheit der Vollzeitangebote enthalten und werden als Teil des Gesamtvergütungspakets von Anduril betrachtet. Darüber hinaus bietet Anduril erstklassige Leistungen für Vollzeitmitarbeiter, einschließlich:
SCHUTZ VOR REKRUTIERUNGSBETRUG
Anduril setzt sich für die Wahrung der Integrität unseres Talentakquiseprozesses und die Sicherheit unserer Kandidaten ein. Wir haben einen Anstieg an raffinierten Phishing- und Betrugsmaschen beobachtet, bei denen sich Personen als Anduril-Vertreter ausgeben und Arbeitssuchende mit gefälschten Vorstellungsgesprächen oder Stellenangeboten locken. Diese Betrüger versuchen oft, Zahlungen zu erpressen oder sensible persönliche Daten zu entwenden.
Um Ihre Sicherheit zu gewährleisten und Ihnen zu helfen, Ihre Jobsuche mit Zuversicht zu navigieren, beachten Sie bitte die folgenden kritischen Punkte:
- Keine finanziellen Forderungen: Anduril wird zu keinem Zeitpunkt unseres Einstellungsprozesses Zahlungen verlangen oder persönliche Finanzdaten (wie Bankverbindungen, Kreditkartennummern oder Sozialversicherungsnummern) anfordern. Unsere legitime Rekrutierung ist für Kandidaten völlig kostenlos.
- Bitte überprüfen Sie die Kommunikation immer:
- Direkt von Anduril: Wenn Sie eine E-Mail von einem unserer Recruiter erhalten, stammt diese ausschließlich von einer @anduril.com-Adresse.
- Über einen Agenturpartner: Wenn Sie von einer Personalvermittlungsagentur für eine Rolle bei Anduril kontaktiert werden, wird deren E-Mail die Agentur eindeutig identifizieren. Wenn Sie verdächtige Aktivitäten vermuten, überprüfen Sie bitte die Authentizität der Agentur, indem Sie sich an [email protected] [[email protected]] wenden.
- Seien Sie vorsichtig bei unaufgeforderter Kontaktaufnahme: Wenn Sie eine Kommunikation erhalten, die verdächtig erscheint, grammatikalische Fehler enthält oder ungewöhnliche Anfragen stellt, reagieren Sie nicht darauf. Bestätigen Sie immer, dass die E-Mail-Domain des Absenders @anduril.com lautet, bevor Sie persönliche Informationen angeben oder auf Links klicken.
- Was zu tun ist, wenn Sie Betrug vermuten: Sollten Sie auf fragwürdige oder betrügerische Kontaktaufnahmen stoßen, die behaupten, von Anduril zu stammen, melden Sie dies bitte umgehend an [email protected] [[email protected]]. Ihre proaktive Vorsicht ist von unschätzbarem Wert, um Ihre persönlichen Daten zu schützen und die Sicherheit sowie Vertrauenswürdigkeit unserer Rekrutierungsbemühungen aufrechtzuerhalten.
DATENSCHUTZ
Um die Datenschutzrichtlinie für Kandidaten von Anduril einzusehen, besuchen Sie bitte anduril.com/applicant-privacy-notice/.
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LEISTUNGEN
Bei Anduril investieren wir in unsere Mitarbeiter. Unser umfassendes, wettbewerbsfähiges Leistungspaket (das für Mitarbeiter mit geringen oder keinen Kosten verbunden ist) stellt sicher, dass Sie bei Gesundheit, Genesung und allem, was als Nächstes kommt, unterstützt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Unsere Leistungen erkunden anduril.com/careers.
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