Portugal
Check Point Software Technologies
Amgen
GenAI Engineer
Portugal
Lisbon, Portugal
TypeScriptPythonReactSQLAWS
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Über die Stelle
Karriereschwerpunkt Information Systems Stellenbeschreibung Treten Sie unserem Team im AMGEN Capability Center Portugal bei, das von Great Place to Work(R) in Portugal durchweg zu den Top-Unternehmen in der Best Workplaces(TM)-Rangliste gezählt wird. Im Jahr 2026 wurden wir erneut als eines der besten Arbeitgeber des Landes (Kategorie 201-500 Mitarbeiter) ausgezeichnet, was unser Engagement für eine außergewöhnliche Mitarbeitererfahrung und Arbeitsplatzkultur unterstreicht.
Wir sind ein Team von über 500 talentierten Mitarbeitern, die mehr als 30 Funktionen und Fachgebiete abdecken und über 40 Nationalitäten repräsentieren. Gemeinsam bringen wir vielfältige Perspektiven und berufliche Hintergründe ein, um die Zukunft des Gesundheitswesens durch Innovation und Technologie zu gestalten.
Dies ist Ihre Gelegenheit, eine Welt voller Möglichkeiten in Bereichen wie Data & Analytics, Digital, Technology & Innovation, Cybersecurity, R&D Operations, Global Distribution, Finance, Regulatory Affairs, General & Administrative, Human Resources und vielen mehr zu erkunden.
Unser AMGEN Büro im Herzen von Lissabon fördert eine Kultur der Innovation, Exzellenz und des Sinns. Kommen Sie zu uns bei AMGEN und unterstützen Sie unsere Mission: To Serve Patients.
Was wir bei AMGEN tun, ist für das Leben der Menschen wichtig.
GenAI Engineer
ÜBER DIE ROLLE
Der Senior Associate Software Engineer ist ein praktischer Softwareentwicklungs-Mitarbeiter innerhalb der Applied AI - AI Productivity und Custom GPT Solutions Practice. Die Rolle entwirft, entwickelt, testet, implementiert und unterstützt sichere, skalierbare, intuitive und wiederverwendbare GenAI-Lösungen, einschließlich LLM-gestützter Assistenten, Agenten, Custom GPTs, Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen und zugehöriger KI-Funktionen auf zugelassenen Unternehmensplattformen.
VERANTWORTLICHKEITEN
GenAI-Lösungsbereitstellung
- Entwerfen, Entwickeln, Testen und Bereitstellen von LLM-gestützten Assistenten, Agenten, Custom GPTs, RAG-Lösungen, APIs und KI-fähigen Anwendungen auf ChatGPT Enterprise und anderen zugelassenen Plattformen.
- Implementieren von Prompt- und Kontextstrategien, strukturierten Ausgaben, Embeddings, Vektor- oder Hybrid-Retrieval, Tool-Aufrufen, Workflow-Orchestrierung und Human-in-the-Loop-Kontrollen.
- Erstellen skalierbarer RAG-Pipelines, die Antworten auf vertrauenswürdigen Unternehmensdaten basieren.
- Beitragen zur GenAI-Fähigkeits-Roadmap durch Implementierung von MCP-basierten Apps, ChatGPT Skills, Plugins, Workspace Agents und wiederverwendbaren Integrationsmustern.
- Entwickeln von Integrationsschichten und ereignisgesteuerten Workflows unter Verwendung von APIs, RPA, n8n und zugelassenen Orchestrierungstools zur Verbindung von Systemen und Auslösung von Agenten-Workflows.
- Entwickeln von wiederverwendbaren Python-Diensten, Bibliotheken, Vorlagen und Auswertungs-Utilities sowie Beitragen von TypeScript, React oder Next.js-Komponenten, wenn von der Lösung gefordert.
Qualität, Sicherheit und Betrieb
- Implementieren von automatisierten Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests sowie von Tracing und Monitoring für Retrieval-Qualität, Antwortkonsistenz und Zuverlässigkeit.
- Implementieren von Schutzmaßnahmen gegen Prompt-Injection, Datenlecks, unbefugte Abrufe, unsichere Tool-Ausführung, Offenlegung von Geheimnissen, übermäßige Agentur und unangemessene Modell-Ausgaben.
- Anwenden sicherer Integrations- und Identitätsmuster unter Verwendung von API-Gateways, OAuth, Service-Identitäten, delegierter Autorisierung, rollenbasierter Zugriffskontrolle, Geheimnisverwaltung, geringstem Privileg und Benutzer-Auditierbarkeit.
- Erstellen und Pflegen von CI/CD-Pipelines und zugelassenen Cloud-Bereitstellungskonfigurationen unter Verwendung von AWS-Diensten, Containern, Serverless Compute oder verwalteten Plattformfunktionen.
- Beheben von Fehlern in Anwendungs-, Modell-, Retrieval-, Daten-, Integrations- und Infrastrukturschichten; Unterstützung bei der Untersuchung von Vorfällen, Behebung, Rollback, Patching und Leistungsoptimierung.
- Erstellen und Pflegen von technischen Designs, Testnachweisen, Runbooks, Bereitstellungsanleitungen und Übergabematerialien, die nachhaltige Betriebsabläufe unterstützen.
Zusammenarbeit und Befähigung
- Zusammenarbeit mit funktionalen Teams, Product Ownern, Architekten, Business SMEs, Data Engineers, Plattformteams, DevOps, Cybersecurity, Datenschutz und Responsible AI Stakeholdern, um Anforderungen in zuverlässige Lösungen zu übersetzen.
- Teilnahme an agiler Planung, Backlog-Pflege, Schätzung, Demonstrationen, Retrospektiven, Release-Aktivitäten und technischen Design-Reviews.
- Überprüfung von Code und technischen Designs, Anwendung von Software-Engineering-Standards und Nutzung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie OpenAI Codex oder GitHub Copilot mit entsprechenden Überprüfungs-, Sicherheits- und Qualitätskontrollen.
- Unterstützung von Office Hours, technischen Befähigungssitzungen, Junior-Entwicklern und Wissensaustausch durch wiederverwendbare Beispiele, Engineering-Muster und gewonnene Erkenntnisse.
- Klare Kommunikation von Lieferstatus, technischen Risiken, Abhängigkeiten, Fehlern und Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder.
ERFORDERLICHE KENNTNISSE UND QUALIFIKATIONEN
Grundlegende Qualifikationen
Master-Abschluss mit 4 oder mehr Jahren relevanter Erfahrung in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Bereich; oder Bachelor-Abschluss mit 6 oder mehr Jahren relevanter Erfahrung in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Bereich.
Unverzichtbare Kenntnisse
- 4 oder mehr Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Systemintegration oder Systemdesign.
- 2 oder mehr Jahre praktische Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung oder Unterstützung von Produktions-GenAI-Anwendungen, Assistenten, Agenten, Custom GPTs, RAG-Lösungen oder vergleichbarer KI-fähiger Software.
- Starke praktische Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Entwicklung, dem Testen, der Fehlerbehebung und der Wartung von Produktionsanwendungen, APIs, Datendiensten oder Integrationskomponenten.
- Praktische Erfahrung mit Prompt- und Kontextdesign, Embeddings, Vektordatenbanken oder -suche, Retrieval-Pipelines, strukturierten Ausgaben, Tool-Integration, Agenten-Orchestrierung, Evaluierung, Guardrails und Beobachtbarkeit.
- Erfahrung im Entwurf und der Erstellung von Cloud-nativen Lösungen, vorzugsweise auf AWS, unter Verwendung von Diensten wie Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon EKS oder ECS, API Gateway, IAM, Netzwerken, Monitoring und ereignisgesteuerter Integration.
- Erfahrung im Entwurf sicherer RESTful oder GraphQL-Integrationen unter Verwendung von API-Gateways, OAuth, Service-Identitäten, Unternehmensauthentifizierung, rollenbasierter Zugriffskontrolle, Geheimnisverwaltung und Prinzipien des geringsten Privilegs.
- Erfahrung mit automatisierten Tests, Quellcodeverwaltung, Code-Reviews, Git-basierten Workflows, CI/CD und verantwortungsvoller Nutzung von KI-gestützten Softwareentwicklungswerkzeugen.
- Erfahrung in der Erstellung moderner Webanwendungen mit TypeScript, React, Next.js, komponentenbasierter Architektur, Zustandsverwaltung, Designsystemen und API-Integration.
- Arbeitskenntnisse in SQL, Dateien und Datenbanken sowie in gesteuerten Datenzugriffsmustern, mit starken Fähigkeiten zur Fehlerbehebung und Analyse über Anwendungs-, Modell-, Daten-, Integrations- und Infrastrukturschichten hinweg.
Professionelle Fähigkeiten
- Starke verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, klare technische Dokumentationen zu erstellen.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit globalen, verteilten, funktionsübergreifenden Teams unter Anwendung agiler oder skalierter agiler Arbeitsweisen.
- Hohes Maß an Initiative, Anpassungsfähigkeit, Eigenverantwortung und Eigenmotivation bei gleichzeitiger Erzielung hochwertiger Ergebnisse mit angemessener Anleitung.
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu verwalten, Lücken und Passgenauigkeit zu bewerten, technische Risiken und Kompromisse zu kommunizieren und gemeinsame Teamziele zu unterstützen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit OpenAI APIs und SDKs, MCP-Servern und Apps, ChatGPT Skills, Plugins, Workspace Agents, LangChain, LangGraph, n8n oder vergleichbaren Agententechnologien.
- Erfahrung mit Amazon Bedrock und zugehörigen Agentenfunktionen, AWS Lambda, Amazon EKS oder ECS, Amazon EC2, API Gateway, IAM, VPC-Netzwerken oder ereignisgesteuerten Diensten.
- Erfahrung mit Databricks, Unity Catalog, Vector Search, SQL Warehouses, semantischen Layern oder gesteuerten Natural-Language-to-SQL-Lösungen.
- Erfahrung mit Power Automate, UiPath, Tableau, Jira, Smartsheet oder vergleichbaren Automatisierungs- und Bereitstellungstools.
- Erfahrung mit Modell- und Anwendungsbewertung, Red Teaming, Responsible AI, KI-Sicherheit, GxP, Computer-System-Validierung, regulierten Technologieumgebungen oder relevanten technischen Zertifizierungen.
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ERKLÄRUNG ZU GLEICHEN BEMÜHUNGEN
Amgen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Sie unabhängig von Ihrer Rasse, Hautfarbe, Religion, Ihrem Geschlecht, Ihrer sexuellen Orientierung, Ihrer Geschlechtsidentität, Ihrer nationalen Herkunft, Ihrem Status als geschützter Veteran oder Ihrem Behindertenstatus berücksichtigt.
Wir stellen sicher, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuüben und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Anpassung anzufordern.
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Gehaltsspanne 39 972,95 EUR - 54 081,05 EUR
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