Sr. PD Methodology Engineer, Annapurna Labs - Cloud Scale Machine Learning

Annapurna Labs (unsere Organisation innerhalb von Amazon Utility Computing) entwickelt Silizium- und Softwarelösungen, die Innovationen beschleunigen. Kunden entscheiden sich für uns, um Cloud-Lösungen zu entwickeln, die Herausforderungen lösen, die noch vor Kurzem – oder sogar gestern – unvorstellbar waren. Unsere kundenspezifischen Chips, Beschleuniger und Software-Stacks ermöglichen es uns, technische Herausforderungen anzugehen, die es so noch nie gegeben hat, und Ergebnisse zu liefern, die unseren Kunden helfen, die Welt zu verändern.

Amazon bietet eine hochzuverlässige, skalierbare und kostengünstige Infrastrukturplattform in der Cloud, die Hunderttausende von Unternehmen in 190 Ländern auf der ganzen Welt antreibt. Wir verfügen über Rechenzentrumsstandorte in den USA, Europa, Singapur und Japan und betreuen Kunden aus allen Branchen.

Kundenspezifische SoCs (System on Chip) bilden das Herzstück der Amazon Machine Learning-Server. Als Mitglied des Cloud-Scale Machine Learning Acceleration-Teams sind Sie für das Design und die Optimierung der Hardware in unseren Rechenzentren verantwortlich, einschließlich AWS Inferentia und Trainium Systems (unsere speziell entwickelten machine learning-Inferenz- und Trainingsserver für Rechenzentren). Unser Erfolg hängt von unserer erstklassigen Serverinfrastruktur ab; wir bewältigen massive Skalierung und die schnelle Integration neuer Technologien. Wir suchen einen ASIC Physical Design Methodology Engineer, der uns dabei unterstützt, neue Technologien und Architekturen zu erschließen, während wir gleichzeitig eine hohe Designqualität sicherstellen und die richtigen Abwägungen treffen.

Amazon ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert und niemanden aufgrund des Status als geschützter Veteran, einer Behinderung oder eines anderen gesetzlich geschützten Status diskriminiert.

Bewerber aus Los Angeles County: Zu den Aufgaben dieser Position gehören: sicheres und kooperatives Arbeiten mit anderen Mitarbeitern, Vorgesetzten und dem Personal; Einhaltung von Exzellenzstandards trotz stressiger Bedingungen; effektive und respektvolle Kommunikation mit Mitarbeitern, Vorgesetzten und dem Personal, um einen außergewöhnlichen Kundenservice zu gewährleisten; sowie die Einhaltung aller Bundes-, Landes- und lokalen Gesetze sowie der Unternehmensrichtlinien. Eine kriminelle Vergangenheit kann in direktem, nachteiligem und negativem Zusammenhang mit einigen der wesentlichen Arbeitsaufgaben dieser Position stehen. Dazu gehören die oben aufgeführten Pflichten und Verantwortlichkeiten sowie die Fähigkeit, Unternehmensrichtlinien einzuhalten, ein gesundes Urteilsvermögen auszuüben, Stress effektiv zu bewältigen, sicher und respektvoll mit anderen zusammenzuarbeiten, Vertrauenswürdigkeit und Professionalität zu zeigen und den Geschäftsbetrieb sowie den Ruf des Unternehmens zu schützen. Gemäß der Los Angeles County Fair Chance Ordinance werden wir qualifizierte Bewerber mit Festnahme- und Verurteilungsunterlagen für eine Anstellung in Betracht ziehen.

Unsere inklusive Kultur befähigt Amazonians dazu, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses eine Anpassung oder Unterstützung am Arbeitsplatz benötigen, einschließlich Unterstützung für das Interview oder den Onboarding-Prozess, besuchen Sie bitte amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations für weitere Informationen. Wenn das Land/die Region, in der Sie sich bewerben, nicht aufgeführt ist, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiting-Partner.

Die Gehaltsspanne für diese Position ist unten aufgeführt. Ihr Amazon-Paket umfasst Antrittszahlungen und Restricted Stock Units (RSUs). Die endgültige Vergütung wird auf der Grundlage von Faktoren wie Erfahrung, Qualifikationen und Standort festgelegt. Amazon bietet außerdem umfassende Leistungen, einschließlich Krankenversicherung (medizinisch, zahnärztlich, augenärztlich, verschreibungspflichtig, Lebens- und Unfallversicherung sowie Option auf zusätzliche Lebensversicherungspläne, EAP, psychologische Unterstützung, medizinische Beratungshotline, flexible Ausgabenkonten, Erstattung bei Adoption und Leihmutterschaft), 401(k)-Matching, bezahlten Urlaub und Elternzeit. Erfahren Sie mehr über unsere Leistungen unter amazon.jobs/en/benefits.

USA, CA, Cupertino - 213,000.00 - 287,500.00 USD jährlich

USA, TX, Austin - 185,200.00 - 250,000.00 USD jährlich