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Amazon
Software Development Engineer, Catalog Diagnostics (Agentic) & Analytics
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Sunnyvale, California, United States
JavaC++C#
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Über die Stelle
Bei Amazon Selection and Catalog Systems (ASCS) ist es unsere Mission, das Online-Einkaufserlebnis für Kunden weltweit zu verbessern, damit sie jedes gewünschte Produkt finden, entdecken und kaufen können. Wir entwickeln Innovationen im Namen unserer Kunden, um die Einzigartigkeit und Konsistenz der Produktidentität sicherzustellen und Beziehungen zwischen Produkten im Amazon Katalog abzuleiten, um das Auswahl-Gateway für die Such- und Stöbererlebnisse auf der Website zu steuern. Wir lösen eine grundlegende KI-Herausforderung: die Etablierung von Produktidentität und -beziehungen in einem beispiellosen Maßstab. Unter Verwendung von generativer KI, Visual Language Models (VLMs) und multimodaler Argumentation bestimmen wir, was jedes Produkt einzigartig macht und wie Produkte innerhalb des Katalogs von Amazon miteinander in Beziehung stehen. Der Umfang ist beeindruckend: Milliarden von Produkten, Petabytes an multimodalen Daten, Millionen von Verkäufern, Dutzende von Sprachen und eine unendliche Produktvielfalt – von Elektronik über Lebensmittel bis hin zu digitalen Inhalten.
Die Item and Relationship Platform-Gruppe von Amazon sucht einen innovativen und kundenorientierten Softwareentwickler, der uns dabei hilft, den weltweit besten Produktkatalog noch weiter zu verbessern. In dieser Rolle arbeiten Sie mit Technologie- und Business-Führungskräften zusammen, um neue, hochmoderne agentische Diagnose- und Analysedienste zu entwickeln, die Transparenz und Erklärbarkeit für jede Änderung im Katalog bieten und die Argumentation durch Datenrückverfolgbarkeit untermauern. Sie werden fortschrittliche GenAI- / Agentic-Lösungen entwickeln, die Einkaufserlebnisse der nächsten Generation ermöglichen. Dabei arbeiten Sie in einem kollaborativen Umfeld, in dem Sie mit massiven Daten aus dem weltweit größten Produktkatalog experimentieren, Probleme an der Grenze der KI-Forschung angehen und Ihre algorithmischen Ideen schnell und in großem Maßstab für Millionen von Kunden implementieren und bereitstellen können.
Wir suchen Software Development Engineers mit einem starken technischen Fundament und einer Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme in großem Maßstab. Sie übernehmen die Verantwortung vom Entwurf über die Programmierung und das Testen bis hin zur Bereitstellung – und treiben innovative Lösungen voran, die die Auswahl auf der Amazon-Plattform erweitern und das Kundenerlebnis verbessern. Unsere Ingenieure bewältigen Big-Data-Herausforderungen in den Bereichen web-skalierbare Datenintegration, Entitäts- und Produktabgleich, Verbesserung der Datenqualität, natürliche Sprachverarbeitung und Wissensinferenz. Sie arbeiten eng mit Daten- und angewandten Wissenschaftlern zusammen, um modernste Systeme zu entwickeln, die automatisch hochwertige Produktdaten aggregieren, Auswahl-Lücken identifizieren und semantische Beziehungen zwischen Produkten weltweit entdecken. Diese Rolle bietet Ihnen Einblicke in agentische Lösungen, KI/ML, Datenrückverfolgbarkeit, Data Mining und verteilte Cloud-Systeme. Wir arbeiten unternehmensweit bei Amazon zusammen, um einen bedeutenden Mehrwert für unsere Kunden zu erzielen. Wenn Sie in schnelllebigen Umgebungen aufblühen und Grenzen verschieben möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Wichtige Aufgaben
- Formulierung neuartiger Wege zur Lösung grundlegender Herausforderungen bei der Erstellung einer agentischen Lösung, um produktionsreife Genauigkeit, Resilienz und geschlossene Problemlösung an der Schnittstelle von GenAI, Transaktionssystemen mit 100K TPS und groß angelegtem Information Retrieval zu erreichen – dabei werden mehrdeutige geschäftliche Herausforderungen in handhabbare wissenschaftliche Frameworks übersetzt.
- Entwurf und Implementierung führender Agentic-Frameworks und agentischer Architekturen zur Lösung von Produktidentität, Beziehungsableitung und Katalogverständnis im Maßstab von Milliarden von Produkten.
- Pionierarbeit bei erklärbaren KI-Methoden, die die Agentenleistung mit Skalierbarkeitsanforderungen für Produktionssysteme in Einklang bringen, welche sich auf Millionen täglicher Kundenentscheidungen auswirken.
- Verantwortung für End-to-End-Datenpipelines von der Ideenfindung bis zur Produktionsbereitstellung – Verarbeitung von Petabytes an multimodalen Daten mit strengen Bewertungs-Frameworks.
- Definition von Produkt-Roadmaps, die auf geschäftliche Prioritäten abgestimmt sind und grundlegende Forschung mit inkrementellen Produktverbesserungen in Einklang bringen.
- Repräsentation des Teams in der breiteren Analytics- und Diagnostics-Community – Beeinflussung von Tech-Roadmaps für Big-Data-Technologien, Zusammenarbeit mit Peer-Teams, Halten von Tech-Talks und Bleiben an der Spitze der Forschung zu GenAI, Analytics und agentischen Systemen.
Über das Team
Das Catalog Diagnostics and Analytics (CDA)-Team besitzt einen der größten Data Lakes innerhalb von Amazon Retail und verwaltet Hunderte von Petabytes durch Verarbeitungspipelines, die die Grenzen der Technologieinfrastruktur von Amazon erweitern. Wir pflegen grundlegende Katalogdatensätze, auf die sich 2000+ interne Kunden für tägliche Geschäftsentscheidungen verlassen.
Unser Team leistet Pionierarbeit bei Datenmanagement-Technologien und Architekturmustern im gesamten Unternehmen und setzt Standards, die andere übernehmen können. Wir betreiben tägliche und stündliche Batch-Datensätze neben Diensten, die Katalogdaten mit 100K TPS durch eine kosteneffiziente Micro-Batch-Streaming-Architektur verarbeiten.
CDA besitzt auch Catalog Diagnostics-Dienste, die Einblicke in Katalogänderungen bieten und es Amazon-Stakeholdern ermöglichen, Katalogprobleme schnell zu identifizieren und zu lösen. Wir bauen eine agentische Lösung auf, um Katalogdiagnosen zu automatisieren und zu vereinfachen – und liefern Transparenz durch Datenprovenienz und Änderungs-Audit-Trails, die erklären, was sich wann, von wem und warum geändert hat.
Wir gehen grundlegende Herausforderungen an, um agentische Lösungen produktionsreif zu machen, einschließlich Feedbackschleifen über den gesamten Zyklus, Genauigkeits- und Bewertungs-Frameworks für Agenten, automatisierte Skill-Erstellung sowie No-Code-Test- und Bereitstellungs-Lifecycle-Tools.
Mindestanforderungen
Grundlegende Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung außerhalb von Praktika
- 2+ Jahre Erfahrung im Design oder der Architektur (Entwurfsmuster, Zuverlässigkeit und Skalierung) neuer und bestehender Systeme außerhalb von Praktika
- 1+ Jahre Erfahrung als Software Development Engineer oder in einer verwandten beruflichen Tätigkeit
- 1+ Jahre Erfahrung im Entwurf und der Entwicklung von groß angelegten, mehrschichtigen, mit mehreren Threads arbeitenden, eingebetteten oder verteilten Softwareanwendungen, Tools, Systemen und Diensten unter Verwendung von: C#, C++, Java oder Perl
- 1+ Jahre Erfahrung im objektorientierten Design
- Bachelor-Abschluss oder ausländischer Äquivalent in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in der Programmierung mit mindestens einer Software-Programmiersprache
Bevorzugte Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung im vollständigen Softwareentwicklungs-Lebenszyklus, einschließlich Codierungsstandards, Code-Reviews, Versionsverwaltung, Build-Prozessen, Tests und Betrieb
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder gleichwertig
- Kenntnisse in professioneller Softwareentwicklung & Best Practices für den vollständigen Softwareentwicklungs-Lebenszyklus, einschließlich Codierungsstandards, Softwarearchitekturen, Code-Reviews, Versionsverwaltung, kontinuierlicher Bereitstellung, Tests und operativer Exzellenz
- Erfahrung mit generativen KI-Technologien und KI-nativen Entwicklungspraktiken, einschließlich Prompt Engineering, LLM-Integration, agentischen Architekturen und Retrieval-Augmented Generation. Sicher im Bewerten und Anwenden von KI-Tools zur Beschleunigung von Entwicklungsworkflows und zur Bereitstellung intelligenter, skalierbarer Lösungen.
Amazon ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert und nicht aufgrund des Status als geschützter Veteran, einer Behinderung oder eines anderen gesetzlich geschützten Status diskriminiert.
Bewerber aus Los Angeles County: Zu den Arbeitsaufgaben für diese Position gehören: sicheres und kooperatives Arbeiten mit anderen Mitarbeitern, Vorgesetzten und Personal; Einhaltung von Exzellenzstandards trotz stressiger Bedingungen; effektive und respektvolle Kommunikation mit Mitarbeitern, Vorgesetzten und Personal, um einen außergewöhnlichen Kundenservice zu gewährleisten; und Befolgung aller Bundes-, Landes- und lokalen Gesetze sowie Unternehmensrichtlinien. Eine kriminelle Vergangenheit kann eine direkte, nachteilige und negative Beziehung zu einigen der wesentlichen Arbeitsaufgaben dieser Position haben. Dazu gehören die oben aufgeführten Aufgaben und Verantwortlichkeiten sowie die Fähigkeit, Unternehmensrichtlinien einzuhalten, ein gesundes Urteilsvermögen auszuüben, Stress effektiv zu bewältigen, sicher und respektvoll mit anderen zu arbeiten, Vertrauenswürdigkeit und Professionalität zu zeigen und den Geschäftsbetrieb sowie den Ruf des Unternehmens zu schützen. Gemäß der Los Angeles County Fair Chance Ordinance werden wir qualifizierte Bewerber mit Arrest- und Verurteilungsunterlagen für eine Anstellung in Betracht ziehen.
Unsere inklusive Kultur befähigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses eine Anpassung am Arbeitsplatz oder Unterstützung benötigen, einschließlich Unterstützung für das Interview- oder Onboarding-Verfahren, besuchen Sie bitte amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations für weitere Informationen. Wenn das Land/die Region, in der Sie sich bewerben, nicht aufgeführt ist, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiting-Partner.
Standort: USA, CA, Sunnyvale - 165,200.00 - 223,600.00 USD jährlich
Die Gehaltsspanne für diese Position ist unten aufgeführt. Ihr Amazon-Paket umfasst Einstiegszahlungen und Restricted Stock Units (RSUs). Die endgültige Vergütung wird auf der Grundlage von Faktoren wie Erfahrung, Qualifikationen und Standort festgelegt. Amazon bietet außerdem umfassende Leistungen, einschließlich Krankenversicherung (medizinisch, zahnärztlich, augenärztlich, verschreibungspflichtig, Basis-Lebens- & AD&D-Versicherung sowie Option für ergänzende Lebensversicherungspläne, EAP, psychologische Unterstützung, medizinische Beratungshotline, flexible Ausgabenkonten, Erstattung bei Adoption und Leihmutterschaft), 401(k)-Matching, bezahlten Urlaub und Elternzeit. Erfahren Sie mehr über unsere Leistungen unter amazon.jobs/en/benefits.
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