Vereinigte Staaten
Nominal
Altruist
Senior Back End Engineer, Hazel AI
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States
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Über uns
Altruist Altruist transformiert die Billionen-Dollar-Vermögensverwaltungsbranche durch den Aufbau einer KI-Plattform für Finanzexperten. Wir arbeiten mit Finanzberatern im ganzen Land zusammen und unterstützen sie dabei, zu wachsen, Zeit und Ressourcen zu optimieren sowie erstklassige Ergebnisse für ihre Kunden zu erzielen.
Wir suchen außergewöhnliche Talente, die uns helfen, unsere Mission zu erfüllen, Finanzberatung besser, erschwinglicher und für alle zugänglich zu machen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, den Status quo herauszufordern und die wichtigste Arbeit Ihres Lebens leisten möchten, würden wir Sie gerne kennenlernen!
Aber zuerst unsere Werte
- Freundlichkeit – Freundlichkeit ist nicht nur Nettigkeit. Wir hören zu, um zu verstehen. Wir begrüßen und fördern gesunde Debatten und unterschiedliche Perspektiven. Wir gehen Konflikte offen, ehrlich und respektvoll an.
- Brillanz – Bescheidenheit ist die Fähigkeit, auf die wir am stolzesten sind, und ein Wachstumsdenken steht immer im Vordergrund. Wir übernehmen Verantwortung für alles, was wir tun; wir nutzen regelmäßig unsere einzigartigen Superkräfte, um als Team ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Wir feiern Erfolge und Misserfolge gemeinsam.
- Grit – Wenn Herausforderungen auftreten, bleiben wir laserfokussiert auf die Erreichung unserer Mission und finden einen Weg nach vorne, auch wenn es schwierig ist. Wir sind agil und bewahren ein Gefühl der Dringlichkeit, passen uns schnell an Veränderungen an und überwinden Hindernisse.
Die Gelegenheit
Wir haben kürzlich hazel.ai hazel.ai eingeführt, einen KI-Assistenten, der die Nutzerzahl innerhalb eines Monats um das ~10-fache gesteigert hat. Wir freuen uns darauf, einen KI-Ingenieur einzustellen, der die KI-Engine im Herzen des Produkts entwickelt. Diese Engine wird:
Über Hazel
Hazel baut die KI-Engine für die Vermögensverwaltung auf, die 10x Wachstum, Effizienz und Wert für Finanzberater und ihre Kunden in einer regulierten Branche freisetzt. Seit seiner Einführung im letzten September hat Hazel seine Benutzerbasis organisch und schnell ausgebaut.
Hazel ist Teil der umfassenderen Mission von Altruist, Finanzberatung besser, erschwinglicher und für alle zugänglich zu machen.
Diese Rolle ist hybrid, mit vier Bürotagen pro Woche an unserem Standort in San Francisco FiDi.
Gehaltsspanne San Francisco, CA $200,000—$250,000 USD
Die Gesamtvergütung beinhaltet ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket sowie ein Bonusprogramm für berechtigte Rollen. Für Gehaltspositionen wird ein Gehaltsangebot durch eine Reihe von Faktoren bestimmt, darunter Erfahrung, Qualifikationsniveau, interne Gehaltsgerechtigkeit, geografischer Standort und andere relevante geschäftliche Überlegungen. Wir überprüfen regelmäßig alle Mitarbeitergehälter und Vergütungsprogramme, um eine faire, gerechte und wettbewerbsfähige Bezahlung zu gewährleisten. Bei Altruist verpflichten wir uns, eine faire, gerechte und wettbewerbsfähige Vergütung zu bieten, indem wir Marktdaten nutzen, um unsere Gehaltsbänder zu informieren. Grundgehälter werden in regelmäßigen Abständen im Laufe des Jahres überprüft, typischerweise im Zusammenhang mit Leistungsbeurteilungszyklen. Durch die regelmäßige Bewertung der Vergütung können wir hohe Leistungen belohnen und sicherstellen, dass alle Mitarbeiter Wachstumschancen haben.
Erfüllen Sie nicht jede einzelne Anforderung? Studien zeigen, dass Frauen und Menschen mit Farbe sich seltener für Stellen bewerben, es sei denn, sie erfüllen jede einzelne Qualifikation. Bei Altruist engagieren wir uns für den Aufbau eines vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatzes. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, Ihre bisherige Erfahrung jedoch nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmt, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein.
Ihr Einfluss
- eine Verbindung zu unseren Bestandssystemen herstellen,
- strukturierte und unstrukturierte Informationen parsen, extrahieren und speichern und
- proaktive Einblicke liefern, die Daten in umsetzbare Ergebnisse umwandeln (Zeit, Steuern und Gebühren sparen).
- Kundenorientiert – Zeigen Sie die Bereitschaft,
- Verstehen Sie die Branche, die Gelegenheit und unsere Benutzer tiefgehend
- Interagieren Sie mit ihnen und lernen Sie ihre Bedürfnisse und Frustrationen kennen
- Design und Ausführung – Entwerfen Sie robuste Systeme über Daten-, Modell- und Produktebenen hinweg, die unsere Vision zum Leben erwecken
- Erstellen Sie skalierbare Datenpipelines zum Speichern, Synchronisieren und Extrahieren großer Informationsmengen aus unstrukturierten und strukturierten Daten
- Optimieren Sie unsere Such- und Abrufinfrastruktur, um alle relevanten extrahierten Informationen zu parsen, um fundierte, genaue und latenzarme Antworten auf Benutzeranfragen zu liefern
- Arbeiten Sie mit Produktmanagern und Fachexperten zusammen, um steuerbare KI-Systeme zu entwickeln
- Erstellen und pflegen Sie Evaluationsdatensätze, Scoring-Module und integrieren Sie diese in unsere Deployment-Pipeline, um die Qualität unserer KI-Produkte kontinuierlich zu überwachen und zu verbessern
- Unermüdlich – Identifizieren und beseitigen Sie proaktiv Risiken, die unsere Erfolgschancen verringern können
- Führung – Agieren Sie als Leiter und Verwalter von Best Practices im Ingenieurwesen und betreuen Sie andere Ingenieure, um die Wirkung zu maximieren
- Neugier – Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen im machine learning und in der KI und wie diese genutzt werden können, um branchenführende Produkte zu entwickeln
Was Sie mitbringen
- Erfahrung – 6+ Jahre, davon einige bei der Entwicklung von ML-Systemen im großen Maßstab in einer Produktionsumgebung. Haben Sie bereits aufgebaut und/oder verwendet
- Ranking- oder Empfehlungssysteme,
- generative KI-Produkte oder
- Vektordatenbanken, Suchindizes oder andere Datenspeicher für Such- und Abrufanwendungsfälle
- Ausbildung – Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Grundlagen – Ein tiefes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und soliden Software-Engineering-Prinzipien
- Technisches Geschick – Sie verfügen über ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, können ein komplexes Problem in einfachere Teile zerlegen und wissen, wann Sie einen First-Principles-Ansatz verfolgen und wann Sie das Rad nicht neu erfinden müssen
- Bewusste Kommunikation – Bewusster Dialog ist eine Superkraft. Sie hören genauso gut zu, wie Sie Ihre Perspektive mit anderen teilen
- Resilienz – Wir sind inspiriert von Ihrer unerschütterlichen Entschlossenheit, Erfolg zu erzielen, egal welche Widrigkeiten Ihnen auf dem Weg begegnen
- Bonuspunkte – Vertrautheit mit den statistischen und mathematischen Grundlagen von machine learning und großen Sprachmodellen
Was wir bieten
Die Gewinnung und Bindung von Top-Talenten hat Priorität. Wir sind stolz auf die Kultur, die wir aufgebaut haben, und sind uns der sich ständig verändernden beruflichen Landschaft bewusst. Unser dynamisches Angebot an Vergünstigungen und Leistungen ist darauf zugeschnitten, dass Sie sich bei Ihrer besten Leistung am besten fühlen.
- Atemberaubende, mit Annehmlichkeiten ausgestattete Büroräume in Culver City, CA, San Francisco, CA und Dallas, TX. Unsere Büros sind bewusst auf Komfort, Zusammenarbeit und Produktivität ausgelegt.
- Wettbewerbsfähige Gesamtvergütung.
- Erstklassige Kranken-, Zahn- und Augenversicherungspläne (HMO und PPO).
- 401k-Sparkonto mit einem 4% Arbeitgeberzuschuss und sofortiger Unverfallbarkeit.
- 16 Wochen bezahlter Elternurlaub nach einem Jahr Beschäftigung.
- Professionelle Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich eines Programms zur internen Mobilität und eines jährlichen Budgets für berufliche Weiterbildung für jeden Mitarbeiter.
- Unternehmens-Vorteilsprogramm (beinhaltet Rabatte auf Tierversicherungen, Fitness, Mobilfunktarife, Reisen usw.).
- Finanzberatungsprogramm (beinhaltet Beratung zur Bewältigung von Schulden, Verfolgung persönlicher Ausgaben, Spar- und Planungszielen, Vorbereitung auf den Hauskauf usw.).
- Einmonatige „Work from Anywhere“-Richtlinie (mit Ausnahme einiger Länder).
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